快手还基于亿级视频作为训练样本,构建了百亿级多模态内容理解大模型 Pluto(Pretrained Large-scale Unified Transformers for video understanding),简称快手K7大模型。这个大模型能够智能地将百亿级视频压缩到一个数百维的向量表征(Embedding)隐式空间中,能够进行高效的视频相似度计算,从而为数百个业务场景进行赋能。
在显式的类目标签体系上,快手构建了百万级的标签体系,同时通过跨模态兴趣标签与智能检索,可以实现更细分垂类的内容覆盖,以实现标签体系与媒资管理、推荐系统的协同合作。