未来十年 人工智能的发展前景是什么？

往前数十年 火的是互联网 各个行业都是互联网➕ 带起了一股热潮
我总觉得未来十年要看人工智能 我期待人工智能➕带来新的时代

在未来十年内，人工智能(AI)的发展前景非常广阔。以下是一些主要的发展趋势：

1. 智能化：随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术将逐步普及应用。在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。这意味着我们将在各个领域看到更多的自动化和智能化的解决方案。

2. 产业互联网的发展：互联网正从消费互联网向产业互联网发展，这一转变将推动人工智能等先进技术的广泛应用。产业互联网将综合运用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，从而创造更多的工作机会和商业价值。

3. 人工智能技术成为职场必备技能：随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作中将频繁地与大量智能体进行交流和合作。这就要求职场人具备一定的AI相关技能，以更好地适应不断变化的工作环境。

4. 个性化服务和定制化体验：AI技术可以帮助企业更好地了解客户需求，提供更加精准和个性化的服务。同时，消费者也将享受到更多基于AI技术的定制化体验，如智能推荐系统、虚拟客服等。

5. 跨学科研究和创新：AI技术的发展将促使不同领域的专家共同探讨和解决复杂问题。例如，生物学家、物理学家和计算机科学家可能会共同研究如何利用AI技术来改善医疗诊断或提高能源效率。

6. 伦理和法律问题的关注：随着AI技术的广泛应用，伦理和法律问题将越来越受到关注。例如，数据隐私、算法歧视以及AI决策的责任归属等问题都需要我们深入思考和讨论。

7. 全球竞争格局：各国政府和企业都在积极投入资源研发AI技术，以争夺全球市场的领导地位。这将导致全球范围内的技术创新和人才竞争。

总之，未来十年的AI发展前景充满挑战和机遇。我们将见证AI技术在各个领域的广泛应用，为人类带来更高的生产力和更好的生活质量。

技术换代越来越快，似乎很难对「 AI 前景」做一个具体、明确的判断。
就像这个问题是去年7月提的，当时大家还在吐槽“只有人工没有智能”。
没人能料到现在最火的 AI 是款可以和用户文字沟通的生成模型。
当然，尽管变数大于确定性，某些发展趋势和脉络还是清晰可见。
<hr/>一、渗透现有行业（AI+）

人制造的机器表现出的智能，背后还是人的意志。
业内流传过一句话：
AI 的技术程度有多高，背后的人力资源投入就有多大。
现在 AI 很火，谁都想分一杯羹，但掌握资源的还是那些成熟行业。
何况新产品最终还是得落到人的需求上，这方面早被现有行业开发完了。
互联网兴起后，从国家战略到企业运作都曾大兴“互联网+” 之风。
（传统行业和互联网的融合）
以目前趋势来看，之后很长一段时间都会是“ AI +” 的时代。
人工智能将助力人类完成更多复杂工作，必然会改变工作流程、标准等细节。
比如：
医疗领域的辅助诊断，教育方面的个性化学习，新闻行业的算法推荐、 AI 写稿等。
信息技术和智能技术分别引发了第三、第四次工业革命。
但现有的产业模式和工作体系，主要沿用的还是一两百年前发明的那套。
的确各方面一直都有变化，但满足的还是传统生产力需要，缺少根本性变革。
AI 作为先进生产力的代表，需要新的生产关系配合它发挥作用，也确实有深入调整工作关系和状态的可能性。
<hr/>二、最受关注的两个方向：AIGC 和 AGI

去年年底ChatGPT问世，不仅引发业内惊叹，也迅速漫延成为全民话题。
AI 的发展趋势、应用场景受到关注，也带火了一些前沿概念。
可能很多人感觉某些词不明所以，AI、AGI、AIGC、大模型......
虽然都有关人工智能，但其技术、侧重点和应用领域都有区别。
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AIGC（AI Generate Content），指人工智能生成内容。
一般专注于某个特定领域，比如文本、图像、音频、视频等。（应用范围窄且具体）
这方面落地的产品相当多：

ChatGPT、NotionAI、Claude、文心一言；（生成文本）

Midjourney、文心一格；（绘画）

……

但 AIGC 终归只是聚焦内容和用户，更深远和宏大领域，还是要看AGI。
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AGI（ArtificialGeneralIntelligence）则指通用人工智能，即具有与人类相当（或更高）的认知能力的智能系统。
以前的 AI 是某单个项目的专家，但会下国际象棋的 AI 不一定会围棋。
AGI 就更像人了，能持续学习进步，什么都能干，甚至干得比人还好。
AGI 的目标是实现一种类似于人类的广泛智能，意味着灵活的适用范围/使用场景。
业界普遍认为，GPT-4 已初步带有通用人工智能的性质。
能识别文字、代码、图片、文档，还能灵活、高效、快速输出，功能确实强大。
ChatGPT 的开发公司 OpenAI 也在官网把 AGI 写进了企业使命：
确保通用人工智能造福全人类。


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最后一个概念是 大模型，Large Language Model（LLM）。
可以把它理解为一种底层技术，指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。
相比传统的 KNN、逻辑回归、决策树等机器学习算法，其参数可达百亿级，能处理大规模的数据和复杂问题。
作为规模和能力都前所未有的基础架构，大模型是通向AGI的技术路径。
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目前，以大模型为代表的通用人工智能技术正寻求各种新突破，科技巨头、初创公司等纷纷涌入 AI 赛道。
今年5月，马化腾在腾讯股东大会回应有关 ChatGPT 和 AI 的提问：

我们最开始以为（人工智能）是互联网十年不遇的机会，

但是越想越觉得，这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。

有此前几十年的积累，这次似乎和以往技术变革有着根本不同，可以说是一个新起点。
当 AI 浪潮席卷而来，各行业都可能有焦虑。
既担心工作被取代，又期待 AI 带来新的机会。
对身处其中的普通人来说，拥抱技术、适应变化是最好的应对方式。
作为最新且最具可能性的技术， AI 大模型会带给社会哪些影响？
我们最应该了解、学习哪些有价值的新知？
面对技术高速更新换代，普通人还有增加收入、把握技术红利的机会吗？
其实只要你有意愿和时间，掌握 AI 的方法非常多。
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如果你近期有空，完全可以学起来。
传统人工智能的应用模式正在变化，应用场景也在进一步拓展。
除了现在各种“对话式 AI ”，大模型已经在企业运作、产业升级等层面发挥作用，而且模型自身的优化迭代速度越来越快。
前景广阔，大有可为。
<hr/>三、“人”是 AI 发展的根本基点

想让 AI 实现社会价值（人类进步）和个人获利（赚W）的统一，最主要的关键词肯定是“人的需求”。
对AI产品而言，“人的体验”既意味着“市场”，也一直是技术发展的使命。
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一方面，智能化和人性化是两个主要趋势，机器将更加贴近人的思维方式和行为模式。
随着深度学习和自然语言处理等技术的进步，AI 能进行进一步理解人类情感并展开对话。
当 AI 进入越来越多领域，安全性问题（机器不能脱离人的掌控）也将受到更多关注。
制定人工智能伦理规范，保证其操作在可控范围之内会是关键。
另一方面，技术是在真实产业场景中发挥价值，离不开运作产业的那些人，也会对产业涉及的群体带来各种影响。
AI 的发展肯定会波及一些人，也会带来另一些机会。
再以“单人创业家（One-Person Entrepreneur）”的概念为例，牛人有了 AI，单枪匹马创业。
普通人用好 AI，首先能把工作做得更快更好，还可以让自己省心又省力。
详见此前文章：
<a data-draft-node="block" data-draft-type="link-card" href="http://www.zhihu.com/question/266955592/answer/3149999452" class="internal">人工智能包括哪些技术？面对就业环境和工作方式的变化，打工人如果有学习意识、注重自我提升，一定能占得先机。
还是那句话，新的技术一定会创造新的机会，但不是所有人都能把握住。
所以如果平时有空，自己也对这方面有兴趣，完全可以多了解，多听课。
在学习过程中偶然理解、领悟了某些内容，或许就避免了一次机会溜走。

众合联盟计划

大家好，我是传说中的那个人，对于未来的了解，我有四个步骤。
上部关键词，氛围创新信息革命，上次历史，30年代初中高中，编程为主要科目，但要注重氛围爱学习。人工智能跨行业结合。
下部关键词，真理携手合共改命，持续的天灾人祸，从20到60年造成近30亿人口死亡，人与人的分裂与背叛，是永远的伤口，难以忘怀。先亚洲联盟，结盟条件，自由意志七圣句，全民能背诵，真实历史事件，取消金融系统，带入人工智能，合作发展。超级细菌的诞生，注意澳大利亚特殊时期，三战后，推行真理，从下制上，合作救世。温馨提示，新冠用柴胡，猴痘用升麻。

未来三大行业，交互游戏（打印技术，眼睛科学，机器人制定），房屋打印技术，光学虚拟真实眼科。这是以东方学习氛围形成的信息革命，我这还有四大力统一理论，如果西方肯反省，爆发信息革命，在西方氛围下的星辰大海，不难实现探索外星生命，石墨烯是非常有价值的恒温材料，能缩短河星系的距离感。


公司转型
检察部，官方人员。
保卫部，官方人员。
研究部，AI招聘人才，特殊证件。
量产部，3D打印提供操作手臂，联网三小时工作制，生产性价比最高产品。不合格线，合格线，超标线，各线贡献值不同，记录线，可留言。
技术部，个人制定外观要求，个人制定效果要求。
人事部，AI招聘各部人才。
执行官，AI管理常代理，可提出特殊人才当选，由各部门投票同意。

目前来看
AI本身确实有点不“争气”
我们曾经给了AI很高很高的期待
但现在AI的发展路径已经有点歪了
AI在大多数专业领域的表现
还真的是对上了那句话——
只有“人工”
没有“智能”

我们在这篇文章：
速石科技 fastone：AI太笨了……暂时3 赞同 · 2 评论文章3 赞同 · 2 评论文章3 赞同 · 2 评论文章3 赞同 · 2 评论文章3 赞同 · 2 评论文章3 赞同 · 2 评论文章3 赞同 · 2 评论文章4 赞同 · 2 评论文章4 赞同 · 2 评论文章4 赞同 · 2 评论文章4 赞同 · 2 评论文章4 赞同 · 2 评论文章里面提到过——

真正的AI
或者说AI应有的发展趋势
应该是成为一套能够放大和整合组织中
所有技术和工具的完整的工具集
而不是像现在那样
仅仅服务于少数的几个专业领域

展望未来，人工智能将会给人类社会带来更多的惊喜和许多难以预料的变化。预测未来人工智能大致会呈现出以下发展趋势：
一、人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程
随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。
随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。
二、人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级
目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。
而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节省大量劳动力。
三、人工智能将成为人们从业和就业的必备技能
随着人工智能的普及发展，智能体将会逐步进入生产环境，未来各行各业的工作人员在工作过程中，将会与智能体频繁进行交流与合作，这就对职场人提出了更高的工作要求。
未来各个工作岗位，从业人员都需要掌握人工智能的理论知识，并具备相关操作技术。对于就业人员同样如此，因此，这也给教育市场提出了新的要求，并提供新的发展机遇。
四、人工智能取代人力，将成为不可避免的发展趋势
在当前人工智能的研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，而它已成为人工智能发展的瓶颈。人工智能在没有解决学习的基本矛盾之前，最好的人工智能也无法与普通的4岁小孩相匹敌。
现在人工智能已经取代了一些行业简单重复的工作岗位，未来随着它的不断深入发展，陆续将会有更多的工作可能会被人工智能所取代，这是任何人也无法阻止客观发展趋势。
五、脑机接口将会引发一场科技风暴
1、人工智能进入医疗保健领域，将会引发一场行业革命，促使该行业产生爆炸式发展。
近日，马斯克向全球宣布了一个重要消息，脑机接口将在一年内植入人脑。他表示“脑机”的排异概率非常小，原则上该设备可以修复任何大脑问题，包括视力、治疗瘫痪和阿茨海默症等。
脑机接口，简单说就是将芯片植入到人的大脑中。具体操作方法，通过一台神经手术机器人，像微创眼科手术一样安全无痛地在脑袋上打孔，在大脑内快速植入芯片，然后通过USB-C接口直接读取大脑信号，并可以用手机远程控制。
这项技术可以称得上是一项里程碑式的突破，它将彻底改变人与机器的交互方式，并进而改变人类自身和整个社会，据报道，目前这项技术已经在老鼠身上测试成功，马斯克将在今年年底前，将第一块芯片植入人类患者体内。
2、脑机接口技术成功实现后，人类可以不用说话，只需通过意念，就能随心所欲地控制外物，以意驭物！
例如，早晨醒来，仅凭意念一动，电灯自动开启。若想吃早餐，心里默默下一个指令，咖啡机、煎蛋机、煎饼机自动开启，不愿起身可以操控机械臂帮你送到床前。
3、脑机接口技术实现后，能够让人们在短时间内拥有大量的知识和技能，获得一般人类无法拥有的超能力。
记忆移植是这个领域研究的重点，现在，美国科学家已经发现大脑海马体的记忆密码，开始尝试用芯片备份记忆，然后把芯片植入另一个大脑，实现记忆移植。现在该实验已经在猴子身上取得了成功。
凭借这一技术，一个原来不懂英语、法语、德语等语言的人，通过将芯片植入大脑后，瞬间就能掌握5、6门外语。
这项技术的终极目的，是通过脑机接口技术，把大量信息传输到电脑，或将大脑的意识上传到计算机，最终实现人类意识和记忆在计算机世界中的永生。
至于人工智能能否完全取代人类，笔者认为，没有可能。尽管现在人工智能已经初步掌握了一定的学习能力（被动学习）。即便未来人工智能学会了思考，即掌握了主动学习的能力，它仍然无法超越人类。因为人工智能不具备感性思维，无法跨越到意识领域。
结语
人工智能关系到人类的未来，属于全球科研领域的前沿技术，它的发展与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术紧密相连。它的未来，有太多的可能，最终人工智能能够发展到什么程度，现在无法定论，答案只能交给将来。