来，大家来说说AI能不能替代95%以上的中医？

先说说我的意见，95%以上的中医是庸医，自立都没搞清楚中医的核心理论，靠着经验或者一些简单的方子积累经验。这部分人是最容易被AI替代的，人工智能会远比他们做得好。剩下的5%大神，在另一个或者几个层次的高手，我无法预测，大家评判吧。

我之前看过一个新闻，国外用人工智能下围棋，一共两台AI计算机，第一台输入了很多战法、技法和套路，第二台只输入了简单的胜负规则。结果是十局对战，第二台完胜第一台。
对计算机AI而言，公式输入的越多，越有局限性。如果完全自由发挥，那空间就很大很大了。
中医的理论，向来被现代医学界称为驴唇不对马嘴，它没有固定公式。用公式的角度去分析中医，处处都是矛盾。所以AI涉足中医，首先解决公式输入问题，不能一点不输入，也不能照本宣科的输入。
我记得之前有个新闻说有一台诊脉机器人，采用触感装置，一秒出结果。在2021年数博会上还亮过相。具体啥情况，咱没体验过，不好评论，不过听起来很牛逼。

AI发展与否，跟中医没啥关系。中医就是所谓“经验医学”，数千年来，让病人不停地试各种物品当药或药引子，辅以宗教般的神秘感，巫蛊般的仪式感。时间久了，瞎猫还能碰上几只死耗子，某些植物、矿物质也确实对部分疾病的症状会有一点减轻的作用，于是被记录下来，形成所谓的“上古医书”，这几本医书，是被当作“圣书”来崇拜的，谁质疑谁会被拥趸者漫骂甚至迫害（跟宗教类似）。
这类“经验医学”，本不稀奇，原始的各个部落、民族都有自己的“经验医学”。而中医能留到现在，21世纪还能完整地保留一个治疗系统，未经验医验药，就把一堆有效无效，或者所谓“中西结合药物”摆上药房药店收智商税，也是科技世界一大奇观。
如果AI够发达够聪明，95%的中成药被“试错”的可能性，或许倒是存在的，哈哈哈，那倒是中医粉的末日。

死物能比活物吗？

关于这个问题，首先要问一下题主的清数据：95%的中医，这个95%是从哪里来的，有客观依据吗？其次，中医有庸医，西医是不是也有？那么这个占比又是多少呢，是不是预估的95%？或许我们时常会犯以偏概全的错误。



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要确定一点，这个问题本身就不是一个中立的问题。并且题设数据不具有科学的统计依据，不管中西医，都会有滥竽充数者在这个行业鱼目混珠，混口饭吃。



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接下来从可能的角度来回答这个问题。



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中医自近代以来，西医传入中国以后，逐渐被排挤，严重打压，这是有历史依据的。现在所处境况依然不容乐观。大家已经习惯了“快”的节奏，实际上欲速则不达。西医相对较“快”，因为通常是采取的直接方式，倾向于标。而中医相对“慢”，因为它是从综合的方面采取的治疗方案，是系统化的，即倾向于治本两者各有优势。
近些年AI发展迅速，在医疗诊断、研究等方面已经有了很多应用，并且取得了良好的效果。但是，医疗领域涉及到的因素非常多，包括生物学、心理学、社会学等多个方面，医学知识也不是一成不变的，需要不断更新和修正。因此，AI可以辅助医生进行诊断和治疗，但是替代医生的概率不高。另外，在中医领域，中医理论上千年，其中蕴涵着许多传统智慧和经验，虽然有一些庸医，但是也有很多懂得医理、精通中医的医生。因此，AI不能替代所有的中医，但可以辅助中医进行较为精准的诊断和治疗。
西医也是一样的，AI辅助。

AI在医疗领域的应用日益广泛，然而，要让AI替代95%以上的中医，目前看来还存在一定的困难。下面我将从几个方面来分析这个问题：

• 数据与知识库的局限性：AI的学习和推理能力依赖于大量的数据和知识库。虽然现代医学领域的研究和实践为AI提供了丰富的资源，但中医的理论体系和实践经验却相对复杂，涉及到诸如脏腑、经络、气血等概念。目前，中医领域的数据和知识库相对较少，这限制了AI在中医领域的发展。
  
• 诊断方法的差异：中医的诊断方法主要包括望、闻、问、切四诊，而这些诊断方法在很大程度上依赖于医生的个人经验和直观判断。例如，脉象的切诊需要医生用手触摸患者的脉搏，而这种方法很难被AI所替代。
  
• 治疗方法的复杂性：中医的治疗方法包括中药、针灸、推拿、拔罐等，这些治疗方法往往需要医生根据患者的具体情况进行个性化调整。虽然AI可以辅助医生进行一定程度的治疗方案推荐，但在实际操作过程中，医生的经验和技巧仍然是关键。
  
• 患者心理和信任问题：中医强调治疗过程中的心理因素，医患之间的信任关系对治疗效果有很大影响。AI虽然可以提供客观的建议和诊断，但在患者心理疏导和信任建立方面，可能无法完全替代医生的作用。
  
• 法规和道德限制：即使AI在技术上取得了突破，法律法规和道德伦理也可能限制其在中医领域的广泛应用。为了确保患者的安全和隐私，各国政府和医疗行业可能会对AI的应用设定严格的限制。
  

总之，虽然AI在医疗领域有着广泛的应用前景，但要让其替代95%以上的中医仍存在诸多挑战。然而，要回答AI能否替代95%以上的中医，我们需要从多个角度来分析这个问题。
首先，我们来看AI在中医领域的潜在优势：

• 数据处理能力：AI能够快速分析大量的医学数据，如患者病历、药物信息等，帮助医生更精确地诊断和制定治疗方案。
  
• 自学能力：随着机器学习技术的发展，AI可以不断学习新的知识和技能，提高对疾病的诊断准确率和治疗效果。
  

然而，尽管AI在中医领域具有巨大的潜力，但要替代95%以上的中医仍然面临一些挑战：

• 中医的复杂性：中医强调整体观念和辨证论治，注重患者的个体差异。这使得中医诊断和治疗过程变得非常复杂。AI虽然在处理数据方面有优势，但要完全理解中医的辨证论治和个体化治疗仍然具有很大挑战。
  
• 人际沟通能力：医生与患者之间的沟通对于诊断和治疗过程非常重要，特别是在中医领域。AI虽然可以通过自然语言处理技术与患者进行交流，但在理解患者情感、建立信任等方面仍然难以与人类医生相媲美。
  
• 法律和伦理问题：随着AI在医学领域的广泛应用，涉及到一系列法律和伦理问题，如隐私保护、责任归属等。在这些问题得到解决之前，AI替代中医仍然面临很大的阻碍。
  

综上所述，尽管AI在中医领域具有一定的优势，但要完全替代95%以上的中医仍然存在很大的挑战。未来，AI可能会成为中医领域的有效辅助工具，与人类医生共同为患者提供更好的诊疗服务。
<hr/>以上回答来自ChatGPT4   2023.04.06