大数据工资高吗？
大数据工资高吗？ 想要学习大数据的人都是因为高薪吸引进来，随之而来就是灵魂拷问：我真的适合学习大数据吗？我能学会赚高薪吗？毕竟脱产培训需要耗费几个月时间和几万块的费用，非应届生还要考虑换行的成本。如果脑门一热报班了，硬着头皮学下去也不会取得太好的结果。为此海牛专门为想要学习大数据的学生准备了大数据开发能力测试，测试是基于海牛云平台这个产品实现的。先在海牛云平台学习大数据初级知识，然后完成2道测试题来验证自己能否入行大数据
它能让你快速验证自己是否能入门大数据，降低你的试错成本。如果你对大数据稍有了解就会知道，大数据练习需要安装很多组件和高配的电脑环境，而有了海牛云平台这款产品可以帮你免去这些烦恼，快来测试下你的能力吧
海牛云平台B站使用教程：https://www.bilibili.com/video/BV12W4y1p7Fr/
海牛云平台详细介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/591045774
海牛云平台体验通道：
创建新账号_海牛大数据技术交流社区 | 大数据论坛_海牛部落注册成功后去社区公告，找到零基础大数据学习者基础测试帖子开始测试
http://pic1.zhimg.com/v2-517a8d1870dcfe702b0e2b06267a559c_r.jpg?source=1940ef5c 首先对这个问题我有话语权哈！！！
1.我是谁？
首先我是企业在职大数据架构专家，经历过几家一线大厂大数据开发，高级开发，目前是在职大数据架构专家。大数据行业从业了8年之久。之前一直在csdn上写博客（同名博客，b站，涤生大数据），分享技术，也有几万粉丝，也是hadoop生态社区的负责人。
包括在几份工作内日常招聘面试，日常辅导交流过的大数据从业者有几百人之多，应届生，社招生等，本科生，研究生。其次，我也在跟两所一本大学的老师合作编写大数据教程，也带了很多985/211,普通院校的研究生本科生在学习大数据。我觉得对于题主的问题我是比较有发言权的。
2.大数据薪水真的很高吗？
薪水高不高是相对的？ 那要看跟哪个行业对比，整个IT行业的薪水在所有行业中都是top3高的。所以整体相对其他行业来说，IT行业整体薪水很高。三本的程序员可以轻松两万，但是其他很多传统行业985的都很难拿到2万。
行业决定了价值，行业决定了估值和泡沫。举个例子大家就名白了。互联网科技公司市盈率都是大几十倍，上百倍，而传统行业市盈率都是十几上下。
大数据整体薪水相对IT的前后端，数据库，java开发，python等薪水又更高些。得益于这几年大数据的火，国家的大数据战略，风口上，薪水其实整体有些虚高，大部分工作其实没啥太大技术含量，很多公司也是为了趁大数据这个噱头，提高估值啥的，纷纷攘攘开设了大数据部门，技术上十分low bee,甚至使用的都不是大数据技术栈。
但是大数据的薪水高，高是真的高，低的也跟普通前后端没啥区别。需要说明一点的事，所有目前高P岗位做大数据的都是其他方向转过来的。正儿八经科班毕业的刚出来。包括我也是最早做java出生的。
先说下薪水高，我身边同时，阿里，美团，京东的，b站等混的好的，90后本科基本都在40k以上（15-16薪）加上股票70万以上吧。目前手下本科生2年20k左右，5年技术不错的基本都是30k上线。，研究生3年基本都可以拿到25k以上了。当然这些算是技术不错的拉，中等技术。其实更高的薪水也没有多高，也就是50k-70k，比如阿里的P8+,剩余的全靠股票了。包括我自己，基本工资也就是40k-50k之间，剩余的全是股票。
但是自从我和几个小伙伴做了大数据线上课程这块，也有几百个在职大数据小伙伴跟着我们一起学习，但是他们的薪水就算是很低的，有些甚至出乎我的意料低。有些小伙伴工作了七八年薪水一线城市还不到25k，非常多小伙伴工作了5年薪水不到20k。更有甚者，有些小伙伴工作了十年+，薪水还不到20k。我相信这这是冰山一角，虽然相对其他行业这个薪水不错了，但是在大数据行业来说，这个薪水算是比较低了。
后来我总结了一下，薪水高不高，要看技术了，很多人只是工龄成长了，但是技术没有任何进步。十年用一个经验，而不是十年积攒了十个经验。很多人看似工作了5年，大数据技术还没有应届生好，那玩个蛋。想拿高薪，一定要不断地自学，自学，提高自己，结识优秀的人才。
IT行业的技术需要与时俱进，如果想拿高薪，只有一种方式，跳槽，跳槽，跳槽涨的薪水远比公司升值加薪来的块。那如何跳槽拿到高薪水，就是需要不断地学习，在职学习，在职学习真的很重要。如果你技术没有成长，也不敢跳槽，几十跳槽也很难拿到相应的薪水，所以工作中也需要不断地提高自己。
我的导数曾说：毕业了不是结束，而是开始。你品，你细品。
希望能帮到你和有类似困惑的小伙伴，免费答疑解惑，职业规划！
码字不易，感谢支持！ 曾几何时，大数据被微软，谷歌等企业吹捧，将其营造出一种高大上，只有少数的精英才能进入的行业；
但是在近年来，大数据技术生态圈不断的趋于完善，BAT企业以及越来越多的企业开始宣布技术开源的决策，使得大数据的门槛降低，但是门槛低了并不是说任何人都可以进，而是要求从业者掌握娴熟的专业知识以及技能；
大数据岗位详情大数据之所以被寄予厚望，是因为它不仅在我们的生活中被普遍的应用，其技术手段已经成为了企业竞争的核心因素，他们主要是通过大数据技术对数据进行搜集、整理、分析，能够对客户的需求、消费习惯做出一定的预测，对企业的管理者做决策提供数据依据，降低企业经营的风险。
http://picx.zhimg.com/v2-e8b4d5dae7c76da326f9335426c9905e_r.jpg?source=1940ef5c
大数据行业的薪资
很多人会问到大数据的工资怎么样，高不高？众所周知，IT行业的薪资一直是高于其他的行业的，尤其是大数据这一领域收入更是可观。
数据显示称，在中国，一些招聘平台上与大数据相关的招聘需求与以往同期想比，又呈现上升的趋势，增长率达到了67%；大数据相关的高级职位的工资与其他同类职位比较平均高出了43%以上；各领域对大数据人才的需求变得越来越强烈。
至于具体的薪资待遇要根据城市、岗位以及工作经验等多方面的因素决定，在这里一北京的薪资为例，数据挖掘工程师的工资中位数能够达到平均一个月15k，最低的工资区间是8k-10k，最高能够拿到30k-50k；
数据工程师的工资中位数可以达到平均一个月13k,最高的在20k-30k；
数据架构师工资中位数可达到月均23k,最低的工资区间是10k-15k，最高无法确定，但可以确定的是，数据非常的可观。对于其他岗位的薪资情况就不做一一的介绍了，但是总体来说，大数据相关岗位的薪资都是比较高的；
北京的工资水平大体就是这么个情况，深圳、上海的工资与北京是差不多的，对于其他二三线的城市，虽然薪资赶不上北上广深，但是与其他的行业想比还是不错的。
http://pica.zhimg.com/v2-68d86251aae5ffe2f7d6e9986295841b_r.jpg?source=1940ef5c 如今大数据异常的火爆，各行各业都在讨论大数据，应用大数据，可以说大数据已经渗透到了每个行业当中，逐渐成为了主要的生产因素，也促使了大数据相关岗位的发展。
北京智动数据——长期招聘岗位，期待你的加入！在这样的大趋势之下，企业对大数据人才的需求越来越大，目前大数据人才匮乏，企业很难招聘到合适的人才，因此很多的企业会通过内部挖掘的方式，相对来说大数据的工资还是相当可以的。
大数据可以说是现在均匀收入最高的职业，大数据从业人员均匀年薪已逾10k，有经验的大数据工作者年薪一般在12k以上。现在刚毕业的薪资基本是在8k-15k的水平，有大数据相关工作经验的，薪资一般是15k-25k的水平。
http://picx.zhimg.com/v2-44516dc279360bbb11250000b3f816f1_r.jpg?source=1940ef5c
以北京为例：北京数据挖掘工程师最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师最高工资20K-30K；北京数据架构师最低工资10K-15K，最高工资暂时无法确定；北京数据分析师的最低工资在6-10k，最高工资在30-50k.
大数据学习的内容主要包括：
1.Hive开发、HBase开发、Hadoop平台核心技术
2.Scala基本编程、Spark相关技术
3.JavaSE核心技术
4.掌握Python基本使用、理解Python机器学习、核心库的使用、爬虫、简单数据分析
5.项目开发实战，大数据系统管理优化等等。
大数据对应的招聘岗位有哪些？
大数据技术与应用的专业市场需求旺盛，对应的岗位有爬虫工程师、大数据开发工程师、大数据分析师、大数据科学家、大数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
哪些公司对大数据人才的需求量比较大呢？
实际上现在不论是从大公司还是小公司，或者是世界500强企业，都是需要数据人才的。
基本上每个公司都有需要大数据相关人才，目前大数据人才的数量比较少，大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，可以分为数据分析师，部门总监，资深研究员三个级别。
大公司可能会按照应用的领域维度不同去划分不同团队，而在小公司则可能需要身兼数职。有一些特别强调大数据战略的互联网公司，会设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官，这个职位大部分人会往研究方向去发展，成为重要数据战略人才。
http://picx.zhimg.com/v2-e8fca0c9bea9962ac22afc5bb5dfa6f0_r.jpg?source=1940ef5c 是不是总是听到身边人说大数据发展如何如何好，工资高，但是大数据薪资待遇到底是个什么样的情况呢？
（数据来自职友集）
http://picx.zhimg.com/v2-5ff54b47636225bed9a57cd088fa4c96_r.jpg?source=1940ef5c
近年来，随着大数据发展上升为国家战略，我国大数据产业发展打开了新局面，俨然从起步阶段迈入了一个新的阶段，即大家口中的“黄金阶段”。
http://picx.zhimg.com/v2-e705999d355b8648bf0f9371fa214908_r.jpg?source=1940ef5c
本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）
北京联科数据科技有限公司—长期招聘岗位企业人才需求占比：
http://picx.zhimg.com/50/v2-c5c6b996ba1bdb7f330c19c8564dbdbc_720w.jpg?source=1940ef5c
不过，个人能力不同，城市消费水平不同，薪资水平也有着千差万别，比如北京大数据开发平均月薪高达3万之多，二线城市可能只要一半或更少。同时，随着时间的推移，从业者的平均薪资也是一路看涨，相比其他专业，大数据专业的薪资涨幅还是不错的。
现在学习大数据的人相对比较少，但是大数据是未来的一个发展趋势，大数据在市场上的需求量会越来越多。现在正处于大数据的发展初步阶段，未来的就业情况会更加广阔。
先介绍到这里，希望对你有帮助，有更多想要了解的朋友可以私我，我看到了就会回复的。
页:
[1]