ChatGPT爆发已经大半年了，为什么国内AI大模型感觉还是差了些？甚至能力难赶上GPT-3.5?
ChatGPT爆发已经大半年了，为什么国内AI大模型感觉还是差了些？甚至能力难赶上GPT-3.5? 确实存在差距，但国产大模型仍然涨势喜人。不可否认的是，虽然现阶段国内大模型百花齐放，但与GPT-3.5还是存在一定的差距，但这并不意味着我们可以全盘否定国内AI大模型的发展前景。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克就在今年七月份的世界人工智能大会上表示看好中国AI的发展，国产AI大模型或将逆风翻盘。
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就目前而言，国内大模型以百度文心一言、阿里通义千问等为首的巨头产品遥遥领先，取得了可喜的成绩。同时，国内其他AI大模型下的产品也一样有着过硬的实力，就好比下面这几款：
1、迅捷AI写作
堪称为“新媒体人必备创作神器”，软件中兼顾有多种写文创作模块，例如说：AI全能写作、新媒体爆款标题、优秀高赞回答、商品种草文案等选项，每一个功能模块都很实用。
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使用时只要按需输出创作指令，软件便能快速理解并生成文章内容，在撰写文案、报告、干货写作、小说、公文等多种实际场景上都能够派上用场。
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当然除了用于辅助创作、生成文本、获取灵感之外，它还内置了一个与ChatGPT很类似的AI对话功能——AI chat。
也就是说你可以像使用GPT一样通过聊天对话的方式来获取你想要知道了解的讯息，轻轻松松实现自然的人机对话，关键是还无需科学上网。
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不仅如此，它还支持智能让AI帮你撰写编程代码、进行AI绘画创作、实现AI智能翻译、识别转换语音等多种操作，完全就是一个综合性很强的智能工具。
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2、Effidit写作助手
腾讯AI Lab开发的一个智能AI写作助手，用来提升写作效率和创作体验还是挺不错的。
主要提供有智能纠错、文本补全/改写/扩写、词语/句子推荐与生成等功能，可以轻松帮助我们完成中英文写作，有效提高写作的水平和质量。
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其中它的“文本补全”功能支持智能扩写以及网络素材填充两种方式，当我们在写作时遇到创作瓶颈也可以直接使用这一功能来搜集更多素材、获取灵感。
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3、秘塔写作猫
一个集合AI写作、多人协作、文本校对、改写润色、自动配图等功能为一体的国产AI写作工具，能够满足我们各类场景下的写作需求，帮助我们大幅提升写作效率和质量。
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网站内的操作也是蛮简单的，提供有多种AI写作模板让我们按需选择，根据指示输入创作要求和指令，便能够让AI进行智能创作，快速生成一篇完整的文章。
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4、火龙果写作
由AI驱动的一款文字生产力工具，具备有强大的AI文本处理能力。
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目前，火龙果写作的“智能文本超脑模型API接口”已正式对外开放，基于全球领先的算法模型，通过API接口，集成了纠错校对、改写润色、原创续写、智能生成、双语翻译等多项AI服务。
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那么有关国产AI模型下的工具就先分享到这里！虽然国内大模型与GPT-3.5还是存在差距，但暂时的领先并不能说明什么，我坚信国产AI大模型逆风翻盘指日可待~
好啦~那么今天的分享到这里就结束啦~不管你喜欢不喜欢都记得给 @职场小马 一点支持和关注呗，我们评论区见！ 说个瓜。
在ChatGPT出来之前，国内互联网普遍都是跟着谷歌后面走的。谷歌认为大模型方向没啥搞头，所以国内互联网公司对大模型投入都很少。
但，当时有个人觉得大模型是未来的方向，就是清华大学的教授、智谱AI的创始人之一，唐杰教授。我记得是他在19年就投入大语言模型炼丹的工作。于是，在ChatGPT火起来的时候，唐杰教授和他的智谱AI拿出了中文领域里最强的大语言模型——ChatGLM。国内其他互联网公司提供的大语言模型，都不如满血版的ChatGLM。
这里就看出，大语言模型先发优势是多重要。实际上大语言模型的最核心论文就三四篇，只要是从事NLP领域的人，基本上跟着youtube上的视频，一周也能看个七七八八。但就算如此，在训练过程中，依然有不少坑需要踩。所以对于训练大语言模型，经验就尤为重要。
这里不得不提国内某云计算大厂的大语言模型诞生，实际上也就是去年看到GPT3.0效果很好后，开始尝试。当时公司内有5,6个组，同时开始炼丹，然后PK，看谁的效果最好就留用谁的。这个时候，一个从清华大学毕业的博士，因为之前跟智谱AI关系密切，很快就让他领导的小组的模型在测试中脱颖而出。最后pk掉了其他组，改名成了XXXX，成为了现在大家熟知的一个模型。
所以为啥国内大语言模型感觉还差些，因为他们真实诞生的时间可能都不满一年。炼丹师的经验不足。而openai的员工已经在这里跑了好几年了。
而一次大语言某些的训练，时间成本也很高。经常一次全量的训练所需的时间是按月计算的。而且正如我说的炼丹，在模型训练跑出结果之前，没人知道这次效果如何。失败一次，意味着几个月的工作都没结果。只能把失败经验总结，然后投入下一次炼丹中。
我比较乐观的估计，国内明年的大语言模型能赶上ChatGPT3.5的水平。那个时候，才是国内真正大模型能开始商用的时间点。
当然，一些微调模型也在快速迭代中。是否可以通过微调垂直领域的信息，让大语言模型可以快速在某些领域落地也不好说。
不过，国内最限制大语言模型应用发展的，绝不是国内大语言模型本身性能。 看似ChatGPT横空出世，但它是由OpenAI使用大规模数据集进行长时间训练而得到的，gpt1-bert-gpt2-gpt3-instructgpt-gpt3.5-gpt4。
另外，OpenAI注重研究并积极分享他们的成果，这有助于全球AI社区的合作和进步。相比之下，某些国内AI大模型可能更加封闭，对外界合作的程度可能较低，这可能影响了模型的发展和能力。
AI技术的发展是一个持续的过程。23年是国内AI大模型的爆发年，一些国内优秀的AI模型也值得被看见，被肯定。今天主要就AI绘画模型来进行分享，大多免费，感兴趣可以试试~
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1、AI创作家
https://ai.chiyingapp.com/siweidaotu/使用难度：★
推荐指数：★★★★★
一款免费的AI创作网站，堪称智能AI对话神器，帮你轻松搞定各种复杂问题。同时具备AI绘画功能，一键轻松绘图~
在上方菜单栏就能看到AI绘画功能。给出命令要求，它就可以快速生成，直观上看起来非常清晰明了。
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【绘画效果图预览】
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2、FunAI
https://www.epdf.com/funaiapp使用难度：★
推荐指数：★★★★★
一款精致小巧的智能录音转写及问答软件，依托智能ai识别技术，支持AI智能绘画、老照片修复等功能，直接精准描述就能随机生成图片，亲测多次图片质量蛮不错的。
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3、改图鸭
传送门：https://www.gaituya.com使用难度：★
推荐指数：★★★★★
一个免费的AI网站，不用下载，在线即可使用。只要你对想生成的图片进行文本描述，AI智能算法就会准确匹配出与之符合的图像。
除了主打的AI绘画功能，软件还拥有在线ps、照片变漫画等超多强大功能，感兴趣也可以试试。
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【AI生成图预览】
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4、无界AI
传送门：无界AI-人人都是艺术家一个很实用的AI网站，需要注册登录才能使用，注册即每天赠送50积分，每天登录会送30体验积分，第二天重置，广场上的精美图片想要一键get同款需消耗1-2积分
打开网站以后，在描述框内输入图片文案即可生成，非常简单粗暴。
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【AI生成图预览】
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5、Draft
传送门：https://draft.art使用难度：★★
推荐指数：★★★★★
社区内海量瀑布流素材，提供无限灵感创意，首页目前有三个版块：绘图、社区和模型。类似于stable diffusion的云端部署，可以在线“炼丹”。
新用户注册会赠送20个D币，每天登录都会送D币，每次生图消耗1D币。如果需求较大可能就需要充值了，发挥一下钞能力啦。
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【AI生成图预览】
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以上就是本次分享到的全部内容啦，希望能对你有所帮助，喜欢的话记得点赞哟~
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欢迎大家关注 @摸鱼能手芳大头！让我们一起科学、合理、愉快的摸鱼！ 因为先发优势。
很多人都误解了先发优势的意思，以为只是谁先推出产品谁就具备先发优势。
但其实不是这样的，先发优势有两个含义。
一是在一个刚刚形成的市场中，先发优势比的甚至都不是谁先发布，而是在真正推出产品前的研发投入和资源积累；
二才是号令枪响后的谁先推出谁对于市场的抢占。
现在一说为什么国内AI追不上ChatGPT，很多人都说因为ChatGPT占据了先发优势，占据了市场，然后方便根据市场反馈进行改进/调整——而这是AI发展过程中极为重要得一环。
但是，这并不是根本的原因。
真正的先发优势其实并不在于“先发”，而是造成“先发”的那些东西。
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大概五六年前，人们言必谈大数据，似乎算法是未来一切的神明，然而很多人都忽视了算法本质是一种限制，哪怕它的目的是让一个人看到想看的东西。技术和经济文化政治一样，也是有自己的惯性的，在大数据之后，技术本身的限制其实也在增多。到了中国的AI，就会发现，在345月热潮过去以后，基本上各家AI都开始进行“场景化”的2B应用——不那么“通用”了。而其中的主要原因之一就是限制应用场景是规避大限制发挥作用的途径。
还有一个先发的先发就是芯片，这个我想就不必多说了，知乎取消匿名功能打击最大的就是芯片进展了，去年一堆匿名的人说今年不怎么怎么样就提头来见。我个人是希望咱们国家本土芯片能发展的，不求赶英超美的理想化，一步一个脚印就好，但我也承认，现在差距的确有点大。
资金投入也是一个重要的东西，很不巧的是，国内AI发展正好赶上了整个经济市场的bad time，哪怕股市发癫，但是真正的投资的确在减少，出手也更谨慎。
不过说真的，在ChatGPT两种先发优势同时具备的情况下，我个人虽然也觉得国内AI大模型是差了点，但是我是支持走场景化路线的，毕竟主路不通有时候另辟蹊径也是个办法。现在对于技术来说，来自政策和资本的支持非常重要，甚至在整个大环境的影响下，其实活下去是更紧迫的一件事。 如果你用过Google的Bard，你就知道这玩意表现非常差，和微软的必应（GPT 4驱动）差远了。
现在不是国内的大模型差了一点，而是说只有Open AI和Open AI员工离职出来创办的Claude做到了know how，“掌握核心科技”，做出来的大语言模型能够有GPT 3.5 Turbo以上达到GPT 4的水平。
谷歌的Bard我用了，体验和chatGPT差远了；Meta最新公开出来的LLaMA 2，当中最大的70B参数的模型也才刚刚摸到了GPT 3.5 Turbo的屁股。
如果你实际用过LLaMA 2，你更会发现，他做的Alignment太过头了，你甚至问他如何在系统里面杀掉一个进程，他都会认为包含暴力内容，只能说一堆车轱辘话。实际使用体验和GPT 3.5 Turbo比，LLaMA 2差远了。
所以这么想，是不是就觉得国内的AI大模型追不上GPT 3.5，不算一件丢人的事情了？
更不要说国内的中文语料，通过互联网公开渠道已经很难抓取到什么有效的内容了，各家APP封闭化各自为阵，谁也无法抓取到一个完整的图景。
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