AI 人工智能技术类型有哪些？
AI 人工智能技术类型有哪些？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是一个以计算机科学（Computer Science）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能包括五大核心技术：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、语音识别。
1、计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。简单来说计算机视觉就是使计算机具有人眼所能观察和识别的能力，再进一步说，就是用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，再进一步做图形处理，使计算机处理的图像更适合于人眼所看到或传输到仪器进行检测。
2、机器学习：机器学习是使计算机无需编程即可行动的科学，它的目标是让计算机学习新的方法使其变得更智能。 机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确，它们通常用于分类和预测。机器学习算法有三种类型：监督学习，其中标记数据集，以便可以检测模式并用于标记新数据集; 无监督学习，其中数据集未标记，并根据相似性或差异进行排序; 和强化学习，其中数据集没有标记，但是在执行动作或几个动作之后，AI系统被给予反馈。
3、自然语言处理：自然语言处理主要包括自然语言理解和自然语言产生两个方面，实现人与人之间的自然语言通信，就是使计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力，既能理解自然语言文本，又能用自然语言文本表达特定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言产生。
4、机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
6、语音识别：语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指用电脑模拟人类的智力行为，以解决复杂的问题和完成复杂的任务。人工智能作为一门新兴的技术，包含了各种不同的技术类型，主要有机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人技术、智能安全、知识表示、人工智能优化等。
1、机器学习
机器学习是一种人工智能技术，它指的是通过计算机程序从已知数据中学习、改进和推断，以自动识别模式、解决问题和做出决策的过程。它涉及到一系列的学习技术，如监督学习、无监督学习、强化学习、聚类分析等，广泛应用于自动驾驶、语音识别、计算机视觉等领域。
2、计算机视觉
计算机视觉是一门人工智能技术，它旨在模拟人类视觉系统，使计算机能够分析和理解图像，从而实现机器人自动感知、识别物体、识别场景等功能。计算机视觉是一门多领域交叉学科，涉及到图像处理、机器学习等多个技术领域，深受人工智能、计算机、数学、生物和物理学等多个学科领域的影响。
3、语音识别
语音识别是一种自然语言处理技术，它指的是通过计算机识别人类语音的过程，并将其转换成文本或数字信号，以便进行进一步处理。语音识别技术涉及到语音信号处理、语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，广泛应用于智能客服、智能家居、智能语音助手等领域。
4、自然语言处理
自然语言处理是一种人工智能技术，它旨在改善计算机程序和人类之间的交流，使计算机能够理解和处理自然语言。自然语言处理技术主要包括语音识别、语义分析、句法分析、文本挖掘等，在智能助理、智能对话系统、智能问答系统等领域有着广泛的应用。
5、机器人技术
机器人技术是一种人工智能技术，它涉及到机器人的研究、设计、制造、控制和应用，旨在使机器人能够像人类一样感知、思考和行动。机器人技术包括机器人系统架构、机器人控制、机器视觉、机器人运动学、机器人规划、机器人传感器等，广泛应用于服务机器人、工业机器人等领域。
6、智能安全
智能安全是一种人工智能技术，它利用机器学习、深度学习和计算机视觉等技术，来增强网络安全防护能力，以检测、阻止和响应攻击者的攻击行为。智能安全可以有效检测和阻止黑客的攻击，比如自动化攻击检测、恶意文件分析和恶意行为检测等，可以有效保护网络安全。
7、知识表示
知识表示是一种人工智能技术，它旨在把人类的知识和思维方式表达出来，以便机器理解和处理。知识表示技术包括知识抽取、知识存储、知识推理等，可以用于智能搜索、智能问答、智能对话等领域，提高计算机的智能水平。
8、人工智能优化
人工智能优化是一种人工智能技术，它旨在利用机器学习、深度学习和计算机视觉等技术，模拟人类智慧，推动优化算法更快、更准确地解决复杂的优化问题。人工智能优化技术可以用于路径优化、能源优化、物流优化、交通优化等领域，改善企业的运营效率。 人工智能领域的分类包括，研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。
人工智能主要有三个分支：
1) 认知AI （cognitive AI）
认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。
现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。
2) 机器学习AI （Machine Learning AI）
机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。
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