python用什么软件最好，求推荐？
python用什么软件最好，求推荐？ Visual Studio Code 是一款功能强大、可扩展且轻量级的代码编辑器，经过多年的发展，已经成为 Python 社区的首选代码编辑器之一下面我们将学习如何安装 Visual Studio Code 并将其设置为 Python 开发工具，以及如何使用 VS Code 提高编程工作效率
Let's do it!
安装 Visual Studio Code
下面我们将逐步介绍如何在 macOS 上安装 VS Code
由于 Windows 和 macOS 的本质区别，如果小伙伴是 Windows 用户，那么需要做一些小的修改来安装 VS Code。但是在 Windows 上安装 VS Code 还是非常简单的，完全类似于安装其他 Windows 应用程序，一路 Next 即可
[*]从其官网下载适用于 macOS 或 Windows 的 Visual Studio Code。下载页面会自动检测我们的操作系统并显示一个大按钮，用于在计算机上下载最新版本的安装程序。如果没有，可以单击向下箭头按钮并选择与我们计算机上安装的操作系统匹配的稳定 VS Code 版本
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[*]双击下载的文件，提取归档内容
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[*]将 Visual Studio Code 应用程序移动到 Application 文件夹以使其在 macOS 启动板中可用
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[*]启动 Visual Studio Code，然后打开 Python 脚本所在的文件夹或创建一个新文件夹。例如，在我们的桌面上创建一个新文件夹，并将其命名为 py_scripts，然后尝试在 VS Code 上打开该文件夹。通常来说，VS Code 需要我们赋予权限才能访问 Desktop 文件夹中的文件
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此外，可能还需要声明我们信任存储在 Desktop 文件夹中的文件的作者
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[*]创建一个扩展名为 .py 的新文件。例如创建一个新文件并将其命名为 prog_01.py。 VS Code 检测到 .py 扩展名并想要安装 Python 扩展
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要在 VS Code 中使用 Python，我们需要安装 Python 扩展，它带来了许多有用的功能，例如带有代码补齐、调试、单元测试支持等功能
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点击安装
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我们也可以通过浏览扩展来安装 Python 扩展。点击 VS Code 左侧的 Extensions 图标
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这里会显示 VS Code 市场 上最流行的 VS Code 扩展列表。现在我们可以选择 Python 扩展并安装它
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[*]安装扩展后，我们必须手工选择 Python 解释器，单击选择 Python 解释器
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然后在列表中选择推荐的 Python 解释器
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如果我们的 Mac 上安装了多个 Python 版本，需要在这里进行选择
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在 VS Code 中创建和运行 Python 文件
现在我们拥有在 VS Code 中编写和运行 Python 代码所需的一切，接下来让我们在 VS Code 中编写以下代码，然后运行它
def palindrome(a):
a = a.upper()
return a == a[::-1]
name = input("Enter a name: ")
if palindrome(name):
print("It's a palindrome name.")
else:
print("It's not a palindrome name.")
通过单击 VS Code 右上角的 ▶️ 按钮运行代码，我们可以在终端上看到相应的输出。首先询问名称，输入一个名称，然后按回车键。它输出 It's a palindrome name。如果输入的名字是回文，否则输出It's not a palindrome name..
回文词是一个字母序列，前后读法相同，例如 Hannah、Anna 和 Bob
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正如我们所看到的，所有输出都出现在集成终端中，下面让我们多谈谈这个奇妙的功能
VS Code 通过将这个不错的功能嵌入到 IDE 中为开发人员带来了极大的便利，因为执行终端命令几乎是编写代码的一个组成部分。要查看终端，我们可以在 macOS 或 Windows 机器上键入 Ctrl + `，或使用 View > Terminal 菜单命令。 此外，如果我们想杀死集成终端，可以单击终端窗口右上角的 bin 图标。从技术上讲，集成终端使用计算机上已安装的 shell — 例如，Windows 上的 PowerShell 或命令提示符，以及 macOS 和 Linux 上的 bash 或 zsh
Visual Studio Code 允许我们自定义设置终端的外观。打开终端设置页面，单击终端窗口右上角的向下箭头按钮，然后选择配置终端设置选项，就可以轻松自定义字体、间距和光标样式
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VS Code 的另一个不错的功能是我们可以轻松地在多个 shell 之间切换，甚至可以更改集成终端中使用的默认 shell。请单击终端窗口右上角的向下箭头按钮，然后选择 Select Default Profile 选项
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将出现一个预先填充的可用 shell 列表，可以选择其中一个作为默认终端 shell。让我们选择 bash shell
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通过单击终端窗口右上角的加号图标创建新终端后，它将使用 bash shell，如下所示
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使用 REPL
VS Code 中的另一个非常有用的功能是运行单行或多行代码，只需选择它们并从上下文菜单中选择 Run Selection/Line in Python Terminal 选项
在上面创建的 Python 文件中，编写以下语句
print("Hello, world!")
然后选择该语句，并右键单击并选择 Run Selection/Line in Python Terminal 选项，如下所示
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输出出现在集成终端中，但以不同的形式出现，称为 REPL。让我们详细了解一下 REPL 及其优势
REPL 代表读取、评估、打印、循环。这是一种使用 Python 解释器并直接在终端中运行命令的交互式方式。在 REPL 中，三个右箭头符号表示输入行
在 VS Code 中启动 REPL 的另一种方法如下： 打开命令面板，搜索 REPL，然后点击 Python: Start REPL
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将出现交互式 Python shell，我们可以在 >>> 提示符处输入命令，然后只需按 Enter 或 return 键即可执行它们，如下所示
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REPL 的一个很棒的特性就是我们可以立即看到运行命令的结果，因此如果我们想尝试一些代码行或尝试使用 API，REPL 是一个很好的方法
格式化 Python 代码
我们应该养成在开始编写程序后立即以适当格式编写代码的习惯，Python 有一个著名的 Python 代码风格指南，称为 PEP 8，它使我们的代码易于阅读和理解。我们可以在 Python 官方网站上查看该风格指南
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
接下来我们将学习如何使用 Autopep8 包自动将格式应用于我们的代码。这个包可以使用 pip 命令安装，自动格式化 Python 代码以符合 PEP 8 风格指南。毫无疑问 VS Code 支持使用 Autopep8 包进行自动代码格式化
让我们看看如何安装包并在 VS Code 中启用它
首先，在集成终端中执行以下命令安装 Autopep8 包
pip3 install autopep8
安装完成后，关闭终端。现在打开 VS Code 的设置，搜索“Python formatting”，Autopep8 Path 和 Provider 字段都需要填写为 autopep8
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最后一步是在保存时启用自动格式化
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当我们保存文件时，启用此功能会在 Python 源文件上应用所有 PEP 8 规则
重构 Python 代码
在讨论在 VS Code 中重构 Python 代码之前，我们先来看一下重构的定义
代码重构是重构现有计算机代码的过程——改变因式分解——而不改变其外部行为以使其更易于阅读和维护——维基百科
Python 扩展提供了基本的重构功能，例如重命名符号、提取方法、提取变量等。 例如，要将 palindrome() 方法名称更改为 check_palindrome()，请右键单击方法名称，然后选择 Rename Symbol 选项：
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在文本框中输入新名称 check_palindrome，然后按 Enter 重命名
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现在我们可以看到所有回文相关名称都已更改为 check_palindrome
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下面让我们尝试 extract method 功能，创建一个新的 Python 文件并将以下代码粘贴到其中
height = 5
width = 4
area = height * width
print("Room's area =", area, "square meters")
选择第三行，右键单击，然后从上下文菜单中选择重构选项
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然后点击 Extract method 按钮，在出现的文本框中输入新名称calc_area，然后回车重命名
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Python 交互窗口
一个非常重要的功能是 Visual Studio Code 支持使用 Jupyter Notebooks。要在交互式窗口中运行当前文件，可以在资源管理器窗格中右键单击文件名，然后从上下文菜单中选择“在交互式窗口中运行当前文件”选项，如下所示
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如果尚未安装 Jupyter 包，它会显示一个对话框并要求安装它
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安装完成后会出现一个交互窗口，此时需要输入一个名字来判断是否为回文
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最后，可以在交互窗口中看到结果，如下
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此外，要在 VS Code 中创建新的 Jupyter Notebook，需要打开命令面板，然后选择 Jupyter: Create New Jupyter Notebook，如下所示
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它将创建一个新的 Jupyter Notebook，可以在 VS Code 中简单地创建 markdown 和代码单元
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好，这就是今天分享的全部内容，喜欢就给个一键三连吧~ 之前一直是PyCharm+Jupyter的组合，能满足几乎所有的Python开发需求。最近我开始用vscode，发现很香。
PyCharm适合做项目开发，或者平常写写脚本，算是全能型IDE。但PyCharm体积大，对硬件消耗厉害，不够轻便。
Jupyter是近年流行起来的开发工具，基于IPython，主要应用于数据分析、机器学习。
它实质是一个web应用，让你在浏览器上写python，即写即运行，所以适合做数据探索分析。
虽然Jupyter数据开发模式很方便，但它的开发场景毕竟有限，不适合脚本编写和项目开发，debug等功能也处在改善阶段。
如果要为PyCharm和Jupyter找一个替代IDE，能覆盖两者大部分功能，那可能非vscode莫属了。
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vscode是微软主推的轻量级代码编辑器，安装Python插件后可以编译代码。
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之所以说vscode能替代PyCharm和Jupyter，因为它既可以写Python脚本项目，也可以运行Jupyter notebook，还支持各种文档浏览编辑，以及有大量的插件。
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所以说vscode 写Python主要有以下五个优点。
1、支持IDE开发
2、支持Jupyter notebook
3、拥有Python和Jupyter的各类插件
4、轻量、简单、易上手
5、自定义程度高
当然，vscode也有不足的地方，它加插件有时候会出现延缓和错误。而且由于插件过多，需要使用者有很好的技术能力去配置，才能达到PyCharm的功能。
因为PyCharm是专业的python 开发工具，所以开发功能上肯定比vscode 更强，但vscode 胜在拓展强。前者像是ios ，后者像是安卓。 github上10 款最好的 Python 编程 IDE推荐，总有一款适合你！
地址：GitHub - yhat/rodeo: A data science IDE for Python
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1、PyCharm
PyCharm 由捷克公司 JetBrains 开发，是该公司针对 Python 推出的 IDE，是一个跨平台的 IDE。因此，用户可以根据自己的需要下载任何 Windows、Mac 或 Linux 版本来使用。可以说，PyCharm 被认为是 Python 最好的 IDE 之一，并且是使用最广泛的 IDE！
另外，PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django 开发，同时支持 Google App Engine，更酷的是，PyCharm 支持 IronPython！
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官方地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
【pycharm的下载安装及其基本使用】：
[*]Python：第一天6集 PyCharm的作用
[*]Python：第一天7集 下载和安装PyCharm
[*]Python：第一天8集 新建项目
[*]Python：第一天9集 新建书写运行文件
[*]Python：第一天10集 PyCharm界面设置
[*]Python：第一天11集 PyCharm修改解释器
[*]Python：第一天12集 PyCharm项目管理
[*]Python：第一天13集 PyCharm总结
python学习一定用pycharm吗？2、Atom
Atom 是由 GitHub 的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持 Windows、Mac、Linux 三大桌面平台），并且整合 GIT 并提供类似 SublimeText 的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom 支持各种编程语言的代码高亮(HTML / CSS / Javascript / PHP / Python / C / C++ / Objective C / Java / JSON / Perl / CoffeeScript / Go / Sass / YAML / Markdown 等等)、 与大多数其他编辑器相比，Atom 的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets） 也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。
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官方地址：https://atom.io/
3、IDLE
IDLE 完全是用 Python 编写的，它是安装好 Python 环境之后默认自带的 IDE 工具。据推测，它的名字是为了纪念 Python 的创始成员之一埃里克·伊德尔（Eric Idle）。
IDLE 提供了一些针对初学者非常友好的功能，例如：
[*]具有语法高亮显示的 python shell 的可用性
[*]多窗口文本编辑器
[*]程序动画或步进（指一次执行一行代码）
[*]断点可用于简化调试
[*]调用堆栈清晰可见
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官方地址：https://docs.python.org/3/library/idle.html
4、Thonny
Thonny 是基于 python 内置图形库 tkinter 开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的 python IDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的python IDE，那么可以试一试 Thonny。
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官方地址：https://thonny.org/
5、Visual Studio Code
Visual Studio Code (VSCode) 为微软所开发的，免费且开源，并支持 Windows，Mac OS，Linux。VSCode 像是精简版的 Visual Studio，升级版的Sublime。
VSCode 由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。
对于配置 Python 开发环境来说，相比于 Sublime，配置起来更加容易。VSCode 配置完后的环境是可以直接进行可视化的 Debug，再也不用打各种 print 或者用 pdb 调试命令了。
这是最近非常火爆的一款 Python IDE了！
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官方地址：https://code.visualstudio.com/
6、Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以用来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。
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官方地址：https://www.sublimetext.com/
7、Spyder
Spyder (前身是 Pydee) 是一个强大的交互式 Python 语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。
Spyder 是 Anaconda 科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。
其主要功能如下：
[*]Spyder 与许多科学 Python 库集成，即 SciPy、NumPy、Matplotlib、Pandas 等。
[*]Spyder 为编辑、分析和数据探索提供高级的支持。
[*]它还允许静态代码分析，其中分析是在不实际执行代码的情况下进行的。
[*]该 IDE 的功能可以通过其插件系统和 API 进一步扩展。
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官方地址：https://www.spyder-ide.org/
8、Wing
Wing 是 Wingware 的 Python IDE，兼容 Python 2.x 和 3.x，可以结合 Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing 支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose 和 Django 框架的执行和调试功能。Wing IDE 启动和运行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X 和 Python versi。
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官方地址：http://wingware.com/
9、Eric Python
Eric 是用 Python 编写的，是免费软件，它的源代码是免费提供的，任何人都可以研究和重新创建。
它提供的一些高质量功能，例如：
[*]可格式化的窗口布局
[*]格式化的语法高亮
[*]代码折叠
[*]配备课堂浏览器
[*]对单元测试的内置支持
[*]对 Django 的内置支持
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官方地址：http://eric-ide.python-projects.org/
10、Rodeo
Rodeo 是 Yhat 开发的开源 Python IDE，它专为机器学习和数据科学而构建
其主要特色：
[*]Rodeo 使得加载数据和比较数据非常方便
[*]允许进行数据实验
[*]配有 Python 教程，指导用户使用
[*]提供 Cheat sheets 供参考
[*]文件和包搜索非常方便
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如果上面内容有帮助到你，记得点赞+关注多多支持我呀 @黑马程序员Python ！ 没有一款工具可以获得每一个人的认可和称赞，因此，在众多Python开发工具中也很难挑选出“最好”的一个。
Python开发工具，能拿来做对比的应该只有vs code、pycharm、sublime。
至于哪个更好，因人而异。
下面就分别介绍一下它们各自的特点，以及如何配置一款得心应手的Python开发工具！
<hr/>1. Thonny
Thonny是一款跨平台、针对初学者而生的Python开发工具，它可以在Windows、mac、Linux这些主流的操作系统上进行工作。
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概括这款开发工具，它主要有如下几点特性：
[*]易于上手
[*]无障碍变量面板
[*]简洁的调试器
[*]代码评估
[*]易于理解的函数调用
[*]语法高亮
[*]自动补全
[*]对初学者友好的命令行
[*]简单干净的pip界面
[*]支持简体中文
这是一款专门针对零基础初学者的IDE，相比于很多知名的IDE，它无需做过多的配置，但是，功能却很丰富，而且提供了很多有利于初学者理解Python的实用功能。
2. Pycharm
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我想，对于很多做Python开发的的pycharm都不陌生。虽然vs code目前快被夸上天，但是在pycharm开发方面它依然存在着巨大的差距，
[*]便捷：pycharm只需要简单的配置一下Python解释器路径即可，不需要配置工具包路径，而vs code需要同时配置解释器和工具包路径。
[*]界面友好：无论是对于初学者还是老手，pycharm在设置、调试等方面界面都非常友好，而不是要像vs code那样配置各种json文档。
[*]丰富的预置功能：TODO、FIXME、jupyter notebook这些对于vs code需要配置插件才可以实现，但是对于pycharm则可以省去这种不必要的麻烦。
[*]流畅：在开发过程中，模块或者第三方库的自动补全、跳转能够大大的提高我们的开发效率，而在补全和跳转速度方面，vs code和pycharm存在巨大的差距。
详细的Python配置教程可以看我的另一篇回答，
一文教你配置得心应手的Python3. subllime/vs code/atom + kite
就如同很多人吐槽的那样，pycharm很臃肿，我个人虽然很喜欢它的快速补全和丰富的功能，但是对于它的高额的内存占用、奇慢无比的启动速度，我同样表示非常无奈。虽然sublime、vs code这些在启动速度、轻量化方面做的很好，但是在补全速度方面实在无法和pycharm相提并论，所以，我还是选择了pycharm，直到我遇到这款神奇的工具--kite，让我有一种柳暗花明的感觉，实在太强大了。
甚至Python之父Guido van Rossum都说I really love the line-of-code completions in the new http://kite.com，可见这款工具多么强大。
有了这一款工具，再也不用繁琐的配置sublime、vscode中各种插件和设置项了，而且补全速度要快很多。
安装
kite是一款安装包+插件的工具，首先需要到官网下载kite的安装包，安装作为引擎，安装之后打开相应的编辑器或IDE安装kite的插件，然后就可以使用了，不用像sublime、vscode那样需要安装一堆插件还要到设置中配置Python路径之类的。
安装包下载可以直接到官网进行下载：
Download Kite for Free - AI Autocomplete for Python - IDE Plugin我把安装包进行共享了，如果访问官网速度比较慢，无法下载的话，可以在公众号后台回复kite获取。为什么推荐这款工具？
一款好的编程工具能够让编码效率事半功倍，它不仅避免我们逐个敲击代码，还避免我们去记忆一些函数的名称。目前有很多有名气的IDE\编辑器，pycharm、eclipse、spyder、Atom、sublime、vscode等，每个人都有自己的习惯和偏好，所以每个人心中都有自己最认可的工具。但是不可否认，pycharm在Python开发方面是使用最为广泛的一款，它最吸引我的一点就是补全速度。虽然sublime、vscode等也可以通过配置插件来实现Python自动补全，但是速度和效果等方面始终和pycharm有着巨大差距。
所以长久以来，尽管我也体会到它的种种缺点，我还是在坚持使用pycharm，直到最近我遇到这款kite之后。它是一款基于人工智能的代码补全和文档查询工具。我觉得完全可以脱离臃肿的pycharm，利用sublime、vscode这些轻量的编辑器与kite结合使用，即可以避免缓慢的开启速度，还可以实现不亚于pycharm的补全速度。
当然，kite的功能不仅限于补全，它主要包括：
[*]代码自动补全
[*]文档查询
代码自动补全
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直接来看一下它的补全速度，非常快。
目前的代码自动补全工具大多数都是通过上下文匹配、扫描第三方库的方式实现补全，这样都是通过你输入一个单词，它去扫描，可想而知，速度自然会很慢。但是kite则不同，它是通过人工智能的方式进行补全，当你属于一个单词，它能够像谷歌搜索那样，预测你接下来会输入什么，并按相关性进行排序。
它不仅支持Python内置函数补全，还支持第三方工具包的补全。此外，它还支持一些模块的补全，例如if...main...，能够极大的节省编码的时间，提升编码效率，经过统计，Kite的人工智能可以帮助减少47%的击键次数。
文档查询
当我们使用一个第三方库时，例如numpy、tensorflow、scipy等，我们对其中很多函数怎么使用？需要传入哪些参数并不清楚。当然你可以上网搜索一下，但是我认为现在网上的学习资料鱼龙混杂，最好的方法还是看文档，这样比较权威、严谨。
但是问题是去哪看文档？而且，找文档也很耗时间啊。
kite不仅可以自动补全的问题，它还可以解决文档查询的问题。
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打开kite，输入你想搜索的模块，即可找到你想要看的文档。而且它非常简洁，
[*]怎么使用
[*]传入参数
[*]返回值
以最简单明了的几句话概括这个模块的使用方法。
支持平台
kite是一块完全免费的工具，它目前支持以下两个平台：
[*]windows
[*]linux
支持工具
kite支持以下几种IDE\编辑器：
[*]pycharm
[*]Atom
[*]vscode
[*]sublime
[*]vim
因此，你有多种可选项，可以根据自己的喜好进行配置。即便你对目前所使用的编辑工具补全速度已经很满意了，我认为也不妨使用一下kite，用它作为一款文档查询工具，能够使得阅读文档效率大大提升。
支持语言
官方把它定义为一款Python自动补全工具，但是我在使用vscode开发javascript时发现kite同样能够实现补全，而且效果也不错，至于C++、Java等其他语言，我没有尝试，暂不清楚，感兴趣的可以试一下。
4. vim
http://picx.zhimg.com/50/v2-dc0c33b844370e3cb503154ea90e4e28_720w.jpg?source=1def8aca
如果非要选择一种编辑器来替代pycharm，我会选择vim，而不是vscode。
尤其是主要在服务器下进行开发，如果是有界面的系统，vs vode还有用武之地，但是延迟、卡顿现象非常明显。如果是在无界面的情况下，那就vim的优势就更加明显了。
我认为vim对比vs code主要有如下优势：
[*]命令模式：虽然vs code也可以通过配置插件来实现vim命令，但是将插入模式、命令模式、鼠标混合在一起使用时你就会发现有多么不伦不类。
[*]流畅：同样拿补全来说，给vim配以YCM插件之后你会发现，vs code不仅在补全速度上比不上pycharm，比着vim同样有巨大的差距。
关于vim的配置，可以参考我的另一篇文章，
希望这是一篇让你对vim产生兴趣的文章4. jupyter notebook
http://pic1.zhimg.com/v2-9ed1dd6dd004dc4100b02e290222162e_r.jpg?source=1def8aca
这是一款网页端应用，通过pip安装之后在命令行输入jupyter notebook会在默认浏览器打开。
在有些Python开发者眼里，jupyter notebook是最好的IDE，因为它把Python的交互式特性发挥到了极致，它主要有如下优点：
[*]可共享
[*]支持40多种编程语言
[*]轻量
[*]交互式
[*]优秀的可视化服务
[*]支持Markdown
当然，还有很多其他的编辑器，比如sublime text、notepad++、UE、anaconda、spyder、atom、eclipse，可选择性很多，不同人也有不同的使用习惯及偏好，但是，我个人认为在Python方面，上述3个岁最好的选择，如果限定场景的话，我认为是下面这样的，
[*]windows或者有界面的linux：pycharm
[*]命令行模式的linux：vim
[*]调试或者教学：jupyter notebook
<hr/>干货
干货 | 2019年共享免费资源整理(上)：学习资源篇干货 | 2019年共享免费资源整理(下)：实用工具篇个人主页
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http://picx.zhimg.com/50/v2-ca97fd5311423c0f03ece8d2a06e49b5_720w.jpg?source=1def8aca
VS code有多香，谁用谁知道，关于VS code的详细介绍，我之前写过一篇专门的文章介绍，感兴趣的话可以看看哦
风翼之痕：VS code这一篇就够了—让python编程更丝滑（好用的编辑器）另外，奉上我的学习路线介绍，是对我学习路线的一个总结，个人非常推荐看一看，对于入门以及想进阶的小伙伴非常友好，有助于帮你理清思路，找到方向。
怎样的Python学习路线比较好？
How to alter my passphrase in my profile at jinriwenda.com ??
???? ??? 2023-12-28 11:50?????PyCharm+Jupyter???,????????Python???????????vscode,?????
PyCh ...
How do I modify my passphrase?
Maybe I am doing something improperly?
Please inform me.
Yours faithfully.
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