显卡的各类型号有何区别？
如何区分显卡的优劣，新旧？ http://pic1.zhimg.com/v2-759bc234c44b2a9073a61b81a22f0411_r.jpg?source=1def8aca人工智能 (Artificial Intelligence, AI)主要应用领域和三种形态：弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。
买硬件服务器划算还是租云服务器划算？ - 知乎 (zhihu.com)
深度学习机器学习知识点全面总结 - 知乎 (zhihu.com)
自学机器学习、深度学习、人工智能的网站看这里 - 知乎 (zhihu.com)
2023年深度学习GPU服务器配置推荐参考（3） - 知乎 (zhihu.com)
http://pica.zhimg.com/v2-50b2d810cfb28b59a5904ef75f808a1f_r.jpg?source=1def8aca
多年来一直专注于科学计算服务器，入围政采平台，H100、A100、H800、A800、RTX6000 Ada，单台双路192核心服务器有售，
机器学习：一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。
深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。
监督学习、无监督学习和强化学习分别是机器学习中三个重要的课题。
强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。学习是为了更好地对环境进行探索，而探索是为了获取数据进行更好的学习。
可以学习和模拟人类的人工智能通常是由深度学习+强化学习实现的。
在算法方面，人工智能最重要的算法仍是神经网络。
http://pic1.zhimg.com/v2-a5caf908b674963c72a87f7341d0dabd_r.jpg?source=1def8aca
http://picx.zhimg.com/v2-5fb03a6710f8f97012be6092233a5fdb_r.jpg?source=1def8aca
多年来一直专注于科学计算服务器，入围政采平台，H100、A100、H800、A800、RTX6000 Ada，单台双路192核心服务器有售. 主要是从显卡的代际名称来做区别
比如我第一台笔记本是2017年的英伟达1050Ti，当时更好的显卡是1060、1080、1080Ti，可以从中发现，后两位数越大，显卡性能越强，加Ti比不加强；
现在买笔记本，我计划购入4060，目前比较主流的游戏本显卡还有3060、3080、4080，又可以发现，前两位数越大，显卡的工艺越新（40开头的工艺领先30一个代际，领先10开头的三个代际）
综上，从命名上，能看出显卡代际的新旧和大致性能等基本信息
除此之外，在选购上还有一些相对进阶的细节
[*]显卡的接口类型：目前市面上最常见的显卡接口类型有AGP、PCI、AGP+PCI、PCI-E，还有最新的HDMI接口。
[*]显存容量：显存位宽是指显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数，位数越高则瞬间所能传输的数据量越大。显卡的显存容量决定了其能够处理数据的能力，通常而言显存容量越大则处理数据的速度也就越快。
[*]流处理器数量：一般来说，显卡的流处理器数量越多则其图形处理能力也就越强。但是随着技术的发展，现如今的显卡已经不再是考察显卡性能的唯一标准了，而是考察显卡的架构、制作工艺、频率等参数。
[*]显存类型：显存类型有GDDR2、GDDR3、GDDR4，GDDR5。GDDR5是目前显卡中最新的显存类型，其带宽是GDDR4的2倍，GDDR3的4倍，但是功耗也相应提高。
[*]显卡散热方式
区分显卡的优劣和新旧：
[*]看显卡的版本和型号（开头有提）：显卡的版本和型号是决定显卡性能的重要参数，同一型号的显卡，不同的生产厂家可能会有不同的性能表现。选购显卡时注意显卡的版本和型号，可以通过产品的序列号来查看。
[*]看显卡的制造工艺：制造工艺直接关系到显卡的性能和稳定性，一般来说，制造工艺越先进，显卡的性能和稳定性也就越高。现如今，nVIDIA和AMD两大显卡芯片厂商都采用了更为先进的制造工艺，例如nVIDIA的Tensor Core技术和AMD的Radeon Instinct MI：
[*]看显卡的核心频率和显存频率：显卡的核心频率和显存频率是决定显卡性能的关键参数，核心频率越高则显卡的性能也就越高，显存频率越高则显卡能够处理数据的速度也就越快。在选购显卡时，需要注意显卡的核心频率和显存频率，可以通过产品的规格参数来查看。
以NVIDIA GPU举例：
一般来说，NVIDIA会根据不同应用场景来区分不同类别的GPU，大体上可以分为：
[*]专业图形可视化：NVIDIA RTX和NVIDIA Quadro系列专业GPU
[*]数据中心：NVIDIA A30 Tensor Core GPU以及过往的Tesla系列GPU等
[*]消费级娱乐游戏：NVIDIA GeForce全系列
关于显卡，一般会有不同架构之间的迭代更新，每一代架构也有低、中、端不同级别的显卡型号（同等架构下，除数据中心GPU外，可根据显卡型号数字大小来判断高中低端）。目前，NVIDIA GPU已经经历了Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere、Hopper、Ada Lovelace等架构的迭代更新，最新的NVIDIA Ampere架构更是建立在RTX 的强大功能之上，能显著提高渲染、图形、AI 和计算工作负载的性能。
http://picx.zhimg.com/v2-f0256ca039cf547cbc7419395ed2a860_r.jpg?source=1def8aca
Ampere架构桌面级专业RTX GPU 首先，这个问题，就像问怎么看iphone新旧款，它就是个很简单排布数字，只不过从一个数字到了两个数字，gtx780,7是7代，8是性能级，数字越大越强，有后缀s或者ti或者啥的，有后缀强，同一个数字应该是没有同时存在ti和s的情况的。gtx1080,10代，8是性能级，还有1080ti，1080ti比1080强。rtx3090，rtx3080ti，从gtx换到rtx是加入了光追，区分下名字，所以从2080开始，叫rtx。3090比3080ti强，3080ti＞3080＞3070ti＞3070＞3060ti＞3050/3040/3030/......这样排，虽然没有3040和3030这种叫法，但是当年有840m和930mx这种细分型号的，现在没看见，最好别管，这种都是性能垫底的玩意儿，现在这代，3070ti还不错，还有3080ti加价少，就这两个我会考虑购买
How to change my password in my profile at jinriwenda.com ??
Can't change my password ??Maybe I'm doing something wrong?
Please tell me.
Yours faithfully.
页:
[1]