请问自学 Python 有必要买课程吗？
23岁，准备自学Python有没有必要课程，再一个大专学历找工作是不是很难？ 天下苦从入门到放弃久矣。亦苦收藏夹吃灰久矣。横竖都是苦。关于「学习 Python 知识技能要不要买课」几乎是每一个初学者都要问的问题。总有人会觉得，是不是买了课我就能所向披靡了。
左思右想，为身处迷途的同学营造流畅的学习体验，作为了解知友们学习需要的小班，秉承解决大家学习需求和知识分享的精神，本回答从入门、web 开发、爬虫三个呼声较高的方向，给大家介绍一些学习资料。帮助你建立对 Python 的认识，先看视频学习，降低半途而废的概率。
入门课程
· 马士兵 Python 全栈开放教程 ，共 169 集
入门基础版(基础语法) ，新版 Python 小白教程，从 0 开始，针对 0 基础和基础薄弱的伙伴学习，全程干货细讲。
Python 全栈开发教程从入门到精通
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· 黑马程序员 Python 从入门到精通教程，共 600 集
Python 入门教程完整版（全 547 集）
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web 开发课程
· Python 进阶教程快速搭建 Web 服务器，共 11 集
课程内容：
[*]HTTP 协议的分析： HTTP 格式。 包含知识点：HTTP GET 请求的格式、HTTP POST 请求的格式、HTTP响应的格式。
[*]HTTP 协议的使用（实现Web静态服务器）： 利用 HTTP 协议实现 Web 静态服务器。 包含知识点：浏览器首先向服务器发送 HTTP 请求、服务器向浏览器返回 HTTP 响应、使用类。
[*]服务器动态资源请求（实现 Web 动态服务器）： 利用 WSGI 实现 Web 动态服务器。 包含知识点：浏览器请求动态页面的过程介绍、WSGI 的介绍、定义 WSGI 接口。
Python 进阶教程快速搭建 Web 服务器
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爬虫与数据挖掘
· 尚硅谷 Python 爬虫教程小白零基础速通
适合想掌握爬虫技术的学习者，以企业主流版本 Python 3.7 来讲解，内容包括：Python 基础、urllib、解析（xpath、jsonpath、Beautiful Soup）、requests、selenium、Scrapy 框架等。
零基础的同学可以从头学起，有 Python 基础的同学建议直接从第 52 集开始学习爬虫部分视频。
Python 爬虫入门：180 分钟轻松获取疫情数据 - 知乎
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0 基础从头学起
教程中示例多种网站的爬取，包括设计类网站、招聘类网站、图书类网站、图片素材类网站等，还讲解了验证码的破解和常见的打码平台使用。
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第 52 集开始学习爬虫部分
以上课程均含实战演练示范，特别是看完教学还不会写的同学可以多看实战那一部分。
其他学习资料
更多课程小班也帮大家整理到「知乎精选」Python 学习从 0 到实战的专题里面了，课程包含 Python 基础、Python 进阶、Python 应用三个大方向，还有知友们在学习 Python 时的实战分享与心得体会。
「知乎精选」Python 学习从 0 到实战防「光收藏不看·预警·温馨提示」：为方便大家站内学习，提供给大家的所有视频集都可以直接打开学习，不需要跳转。
防「光看理论不练习·提醒」： Python 入门必须先清楚自己想要解决什么问题，然后根据目标选择课程来看，同时付诸实践，在写项目的过程中熟悉原理，再回溯到课程或者教材中去。
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这些视频课程集皆为 Python 中的经典，经典中的战斗机，经得起长期考验。
从零基础学员角度而言，初入 Python 很需要对 Python 建立一个整体认知，这点对任何学科领域来说都是一样的，否则学两天很容易一头雾水。因此越是入门起步阶段，越不要轻视学习的整体，建议多去讨论、多交流，或者多听视频课的实战部分。
切记！！实践战胜瓶颈。
有不懂的，欢迎评论区或直接在知乎提问，邀请我回答 @知乎盐修班，我们会把对应课程更新或回答在你的提问下。关于「Python」你还想看哪些学习课程，也可以告诉我们~
其他「Python」学习内容：
[*]毫无基础的人如何入门 Python ？
[*]可以自学 Python 吗？
[*]有什么好的自学 Python 的书籍推荐？
没必要，少被网上的那些东西洗脑好吗？学python必须得报班？报班就是人上人？
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看着网上很多人都在学Python编程，当时还有一种“python才是数据分析标配”的言论，我真的无语，真没必要，自己学就行。
这东西就和走路吃饭一样，有什么难的？不花钱就难受？
下面我教你python的学习。
100天，python从新手变成大师，我是如何做到的？
看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？
这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有视频讲解。
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我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。
先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。
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后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
1、15天基础学习
主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。
这个阶段多尝试去理解。
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如果安装错了python版本，那么找到网页上对应版本下载的安装包
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这阶段，你肯定会遇到语言报错的问题，调整好心态，好好检查就行。
如图所示，python错误提示最后一行SyntaxError: invalid syntax，表示语法错误：无效的语法。
Python语言异常错误提示还是非常人性化的，它会帮你检测哪里出现了问题。
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哦对了，在这15天里，你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目，哈哈，相信你会感兴趣。
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2、python进阶
打起精神，这部分会讲到数据结构与高级用法了。
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还有算法的生动案例。
如果这阶段过去，你已经是一个半年经验的python工程师了。
3、系统入门
前端入门，这里有可视化的知识：vue、html、css
linux系统
数据库知识：MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等
4、实战开始！！！
Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发
这其中，数据处理和机器学习是历时最长的，为什么要这么安排呢？
和真实的工作有关，而且你看，和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多，这些我都在文章、问答里详细解释过。
看着这些项目的名字，熟悉我的人应该都学过吧。
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5、一些面试题
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附上整个0-100天学习的地址：jackfrued/Python-100-Days
还有就是，找工作不要给自己设限，你学python完全是出于对它的热爱，出于对数据分析的热爱，如果你担心受怕，那就别浪费时间学习了。
没有人可以给你保证，学完python就能找到数据分析的工作，因为对于数据分析来说，python只是很小很小的一部分，哪怕你是清华北大，你去试试只会python人家要不要你。
何况你的学历还不是本科（没有冒犯的意思），因为数据分析的内卷，大家都看在眼里。 如果你有那么一点点自律的话，你完全可以通过网络上免费的资源自学Python并找到工作。何况花钱买课程也需要自己去学习，而且大部分课程贼贵，质量还不一定比免费的课程。
自学，一定要给自己设立清晰明确的目标，到底是学数据分析还是网络爬虫，或者是学Web开发还是学测试开发还是学网络安全。目标不定位好，每天东学学习学学，要不了几天你就会迷茫进而放弃。
为什么打游戏能上瘾，因为你的目标非常清晰，拿赛车来说，你的目标就是第一个开到终点，目标非常聚焦，完全没精力去想其他事。为什么高中虽然累但是很充实，也是同样的道理，因为目标清晰，就是考个高个好分数。然而到了大学很多人迷茫了，因为不知道学什么毕业了不知道做什么。
除了清晰的目标外，你还得给自己即时满足感，否则长期的压抑的自学而没有任何成果时会严重打击你的自信心。
打游戏有时候能让你异常兴奋，为什么呢？我们玩吃鸡游戏的都知道，没打死一个敌人系统会有个数字提示，告诉你杀了几个，如果进了前5又有新的提示，如果最后吃鸡了来的话，会有一个更大的荣誉，就是颁发奖杯，每一处细节都是在触动你的感官系统，玩一盘20分钟的游戏能让你非常爽，因为它能给你即时满足感。
那么自学编程能不能上瘾或者能不能获得即时满足感呢？如果你去问自学成功过来的人，他们一定会告诉你肯定又上瘾的时候，有时候话半天时间只是解决一个棘手的bug，就能让你兴奋整天，走路都能飘起，这个感觉甚至比中500万还刺激。
所以学习将目标拆解成很多小目标就显得非常重要了，每一个小目标都是通过短期的努力和学习能够达成的，游戏关卡也是从简到繁的，只不过自学编程这种游戏需要你自己来精心设计。很多针对少儿的编程课程都是用玩游戏的理念打造的，大概也是这样的原理。
道理大家都懂，重要的还是执行力，根据我自学的经历给你推荐一些免费的资源，不要谢我，点赞就是最好的支持。
完全0基础自学建议先找个能看懂的视频课程开始学，好的内容看个三四遍也不为过，但是也不能光看不练，不去水里永远都学不会游泳，编程也一样，不敲代码永远学不会编程。
总是有评论区知友问我，不知道如何从0入门来学习Python？这里统一回复下：对于小白来说。肯定要从最基础的部分入手，我最近把自己入门学习的资料整理了一下，有适合0基础学习的课程，还有助教老师辅导答疑+督促学习，这个特别适合自制力差的同学。对于小白来说，有老师带着学比找资料自学高效多了，能少走很多弯路。关键是这个体验课现在是免费的！
https://xg.zhihu.com/plugin/ed3c9f4fb89da4555e5163fb4be440ea?BIZ=ECOMMERCE
1、小甲鱼的零基础入门学习Python
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这个课程是基础教程，只要是用Python来写代码的都可以学。B站播放量最高的Python入门教程，一共97讲，链接：https://www.bilibili.com/video/av4050443
2、哈佛大学公开课:计算机科学cs50 【中英字幕】
说真的，如果想真正学好计算机，而且时间允许的话，强烈建议你学习下美国顶级大学教的计算机课，国内某些大学的那些基础课程，实在不敢恭维。如果你还是学生的，5星推荐。
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学习链接：https://www.bilibili.com/video/av26393783/
看书的话，速度会快一些，毕竟文字比视频承载的内容要更多。
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这是一本免费开源的电子书，中文叫《简明Python教程》也是初学者可以看的一本书。英文版：https://python.swaroopch.com/。中文版地址：https://bop.mol.uno/ 。
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咱们普通人学编程用的都是笨办法，就是不断的可以练习，大道至简，没什么捷径，唯一的捷径就是每天保持有节奏的练习。《本版饭学Python3》就是一本以练习为主的书，每次提一个 小问题，然后用代码来解决。这也是提供即时满足感的一种方式。
另外，还有一本非常火的Python入门书，堪称入门必备，每个学Python的都应该有一本的书是那本《Python编程 从入门到实践》，豆瓣评分出奇的高，这本书3年前就一直安利给学Python的。
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学了python基础，少不了算法，虽然大部分情况下都不需要你去写复杂的算法，但是常用的数据结构与算法以及他们的特点，你是必须知道的，别说找工作面试是必考，工作中日常就是对列表、字典、字符串等数据结构的各种操作。所以最起码要入个门。
http://pic1.zhimg.com/v2-01cbb8d4bbf42f4a5b3767d5d5b38c22_r.jpg?source=1def8aca算法图解就是一本入门级算法书，python语言写的，豆瓣评分也非常高，我看过两遍。好书看个三四遍也不为多。
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漫画算法也算一本比较通俗的算法书，刚好最近也出了Python版本，也推荐给你，用漫画的形式学算法，本质上也是为了降低读者看书的难度，提高满足感。
如果你一定要挑战下算法的深度与难度，推荐你看《算法导论》和《算法》这两本天书，看完之后可以去BAT面试。
有没有算法相关的免费资源，肯定有的，下面这个视频就是《算法导论》的视频教程，可以和上面这本书配合看，讲这本课的老师也是该书的作者，也是来自美国顶级学校麻省理工。
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我主要用Python来写爬虫和做Web开发，所以这块我也可以给你们推荐一些靠谱的书。爬虫领域，最近两年国内出版了好几本还不错的爬虫书。
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做爬虫的很多人估计都知道崔庆才 @崔庆才丨静觅，他的博客上有大量的爬虫教程，如果不想看书，可以去他博客白嫖他的教程。
web这块的书，我看过《Flask Web开发实战》，作者 @李辉 可能是国内对Flask了解最深的一位开发者（之一）。最近他准备出版第二本Flask，同样值得期待。
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说到Flask，总会有人拿Django来比较，各种各有优劣，牛逼的开发者从来都不会因为喜欢A而厌恶B，他们会各取其长，自己发明一个新的框架。而用Python写的新Web框架又不是太难的事，所以你能在GittHub上看到好几十个Web框架。
如果你学Django，可以看官方文档，或者这本书。
<a data-draft-node="block" data-draft-type="mcn-link-card" data-mcn-id="1234878629899014144">先点赞后收藏，后面我在慢慢补。
总是有评论区知友问我，不知道如何从0入门来学习Python？这里统一回复下：对于小白来说。肯定要从最基础的部分入手，我最近把自己入门学习的资料整理了一下，有适合0基础学习的课程，还有助教老师辅导答疑+督促学习，这个特别适合自制力差的同学。对于小白来说，有老师带着学比找资料自学高效多了，能少走很多弯路。关键是这个体验课现在是免费的！
https://xg.zhihu.com/plugin/ed3c9f4fb89da4555e5163fb4be440ea?BIZ=ECOMMERCE 有了免费好用的入门资源，自学Python其实没有那么难。给大家推荐一个口碑不错的学习资源：
有位名叫骆昊 (jackfrued) 的资深程序员，为大家规划了一条从“从新手到大师”的百天之路。
从全方位熟悉语言，到Python的进阶用法，再到天南地北的实战攻略：只要沿着这条路走下去，就都会遇到的。
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这个项目已经在GitHub摘下7700星。
骆先生还在日程表的上方，温柔地鼓励了大家：
Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
学习曲线低，非专业人士也能上手。你一定也想知道，这100天都会经历些什么。
开始是萌新
最初的15天，都是Python语言基础的修炼。基本功很重要，每日内容也很丰满：
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第一天，按照教程的步骤，搭好编程环境，充实的生活就可以展开了。
第二天是语言元素，第三天分支结构，第四天循环结构。比如，打开循环结构这一小节，会看到这类结构的用途讲解，各种语句的有毒基础用法，以及小练习：
while循环
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△智商余额不足
第五天，就是初步总结和小测的日子了。看上去，测试题还很生动：
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后面的10天，大致是这样：
第六天：函数和模块的使用
第七天：字符串和常用数据结构
第八天：面向对象编程基础
第九天：面向对象进阶
第十天：图形用户界面和游戏开发
第十一天：文件和异常
第十二天：字符串和正则表达式
第十三天：进程和线程
第十四天A：网络编程入门
第十四天B：网络应用开发
第十五天：图像和文档处理
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其中，第十章是真·游戏课，会讲到“炮弹打中了飞机”“箱子摔在了地面上”这样的碰撞该怎么写，还要写个“大球吃小球”的游戏。
节奏这样欢快，这样治愈，你就不会放弃了吧。
至少，过了这15天，就不是个纯纯的萌新了。
进阶与实践
基础打好之后，第16-20天，是Python语言进阶修炼。
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你会把前面15天的修炼成果升级一波：用上不同的数据结构、算法，熟悉各种高级的操作。
这5天里，依然有许多有趣又经典的例子，比如在讲贪心算法的时候：
假设小偷有一个背包，最多能装20公斤赃物，他闯入一户人家，发现如下表所示的物品。显然，他不能把所有物品都装进背包，所以必须确定拿走哪些物品，留下哪些物品。
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当然，游戏还是不能少，本章有纸牌游戏可以写着玩。
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完成前20天的任务，你就是个小有经验的Python程序猿了。
再经过20天的姿势补充，就变得更加丰盈：
第21-30天：Web前端入门
第31-35天：玩转Linux操作系统
第36-40天：数据库基础和进阶这时，可以走出家门，去广阔的天地里实践了：
第41-55天：Django实战
第55-65天：Flask实战
第66-75天：爬虫开发
第76-90天：数据处理和机器学习
第90-100天：团队项目开发你可能已经发现了，“数据处理和机器学习”是最持久的一章，历时15天。
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从各类Python库的用法，到决策树、贝叶斯分类、支持向量机这些常用方法，再到机器学习实战，这个章节都覆盖了。
美中不足，这章的教程似乎还没有更新完全。不过，但前面的75天，已经可以尽情探索了。
就算你已经不是纯纯的萌新，还是可以找到自己需要的章节，定点修炼。
那么，快开始吧：
项目传送门：
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
— 完 —
量子位 · QbitAI
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首先，赞成 @Jackpop 的回答
目前网上优质、实用的免费课程有很多，而一些收费的课程目的并不在于授业解惑，而是在于盈利。如果本着分享的目的，获取一些回报自然无可厚非，只怕绝大多数提供课程的出发点就带着商业行为，这样对于刚入门、不了解情况的初学者是一个非常严重的误导，不仅花费冤枉钱，而且掉进坑里费心费力。我是很不推荐去培训班的，更别说去培训班买视频（去实体培训班好歹还有老师教）
同时，你需要明确你要做的方向？数据分析？人工智能？工程化开发？
如果是后者工程化开发的话，那么我并不建议将 Python 作为入门语言，如果之前没有相关经验和基础的话，原因很简单
[*]Python 封装了很多的操作，某种意义上来讲这些隐式的操作可能让没有经验的初学者很困惑、
[*]就目前来看，Python 在国内的市场是在萎缩的。原本的 Python 大厂除了豆瓣貌似都在引入很多其余的语言。相比之下，Java 这样传统语言的 HC 和包容度一直很稳定
另外
一个大专学历找工作是不是很难？是，比本科学历难很多。最关键在于现在 junior 需求偏饱和的情况下，一个职位可能有上百人来投，在筛选简历的时候，大专学历不占优势。除非你有其余的证明自己能力的方式
最后，降低自己心里对薪资的希望，一点点来，别太听信某个答案
像我的交流群里，很多搞技术的也是大专学历，他们目前混的还是不错，有个年薪都达到50W了你要知道，在一个行业里，混的好的人永远不多。你要降低自己的期望，别去听信别人互联网人傻钱多，速来的说法。
所以，如果你想清楚了你想要什么，以及上面说的你可能遇到的难题，你还是想要去学习。那么久大胆去做，加油
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