大数据是不是凉了?
小公司用不到，不如让金牌销售演讲一下大公司学历要求高，竞争大
35岁以后回老家也不能靠着大数据创业，后端还能敲敲代码。 怎么说呢？ 现在整体IT行业都趋于稳定了，没有前几年那么火爆，但是相对其他行业来说，做IT还是一个高薪的行业，尤其是大数据领域
说下计算机的大方向吧，当前互联网大环境下，移动互联网的红利已经过去， C端业务已经不再有高速增长的潜力 C端业务也已被大厂固定，很难有新的模式创新，而大厂也都在降本增效，所以注定C端岗位不会很多，同时C端业务也是裁员的重灾区，其中前后端、测试等主要就是为C端服务的，所以这些方向就不要考虑了
所以如果想学计算机，B端业务目前还是岗位需求很多的 B端就是服务于企业用户
大数据是B端业务，诸如金融、医疗、政务、交通等等，这些在国家战略层面也有很大支持
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我可以给你分享下海牛大数据最近3期的就业数据哈，供你参考
海牛大数据：海牛大数据就业数据 大数据并不是凉了，而是大数据已经渗透到各个行业、公司。被大家已经熟知了。不局限于互联网行业了。
大数据行业也在慢慢成为公司很重要的职位，可以说数据不重要，但是会用数据来分析的人很重要。数据可以来为公司带来更大的价值。大数据行业都有哪些岗位呢？
智动数据——长期招聘岗位，期待你的加入！本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！！）
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1. 数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作，也可以就在IT领域从事计算机应用工作。
2. 数据分析方向
缺啊，数据分析师一出手！市场导向全在手，大数据毕业生做数据分析，多理所应当的一件事情！数据分析方向还可以分得更细，数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化，大数据很难的你们晓得吧，这些岗位也都是分开招人的，所以说，你就得逮着一个方向使劲儿学，不然你跟不是大数据专业的计算机毕业生之间就没有什么区别！
3. 大数据运维方向
这个嘛！云计算和大数据是紧密相连的吗，一个负责搞出来数据，一个负责计算数据，还是抢手的嘞！运营工程师基本是负责服务的稳定性，维护并确保整个服务的高可用性，同时做优化。
这三个只是发展方向，每一个方向还可以衍生出不同的岗位，总而言之，既然选择了大数据，就好好学，你的努力不会辜负你！ 你为啥会产生这种想法？不仅不会凉，大数据还会是未来五到十年大力发展的方向。
我就是从事大数据行业，说说我的经历吧，普通本科毕业，自学大数据入行，前两年在北京一家专门接政府大数据项目的公司上班，今年到深圳一家中小公司做数据开发。
为什么说大数据不会凉呢，因为前两年是国家在推，各级政府都在整数据，想要把手里的数据合理运用起来，做到数据的联调联动，然后做出来一大批的大数据应用，落地的有智慧城市，智慧交通，智慧医疗等等，最常见的应该是各级政府网站上那种高大上的图像展示，这也是你所说的大爷都知道大数据的原因吧。
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至于企业方面，三五年前只有bat这种一线大厂才有资源有这么大的数据量可以搞得起大数据，但是随着技术的成熟，越来越多的企业开始引入大数据，一开始是金融电商行业来分析自己产品的销售情况，分析生产中可能存在的问题，到了后来甚至发展成了大数据杀熟的畸形，目前已经达到了数据是一家公司的生命源泉的地步，基本上中小型公司只要有一定量的数据都在搞大数据。
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说说大数据未来的发展吧，仅代表个人观点。大数据行业人才的需求肯定会继续增长，尤其是中小型公司，或者看看大数据培训机构的火爆程度就知道了。随着市场的饱和，大数据行业的薪酬也会渐渐达到前后端开发人员一样的程度。个人认为大数据未来的发展趋势，会和人工智能越来越紧密，大数据发展的第一阶段是存数据，把公司所有的数据整合起来。第二阶段是对数据进行分析，指导公司运营。第三阶段，就是挖掘数据潜在价值，例如做用户画像，精准推荐。当然，目前一线大厂已经开始在使用这些数据进行算法模型的训练，相信不久的将来，AI时代就会到来。 你好！
大数据行业的前景可期：
它覆盖全行业，应用领域非常广泛，无论是政府政务，还是各行各业，都在探索应用大数据，未来大数据将成为全行业基石。
而且作为新兴行业，不仅人才缺口大，薪资也普遍偏高的，由于业内大牛还很稀缺，从业者不多，想入行要趁早，机遇机会也会更多些。
大数据的岗位可以分为三大类：
大数据系统研发人员、
大数据应用开发人才和大数据分析人才；
最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据架构工程师：
负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优；负责数据对接和对外服务设计、开发和维护； 负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护；负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作；
大数据开发工程师：
基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务；辅助管理Hadoop集群运行，稳定提供平台服务；基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘；基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护
大数据运维工程师：
负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用；负责应用产品部署、上线及维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。
我写的一篇关于大数据前景的文章：
青牛：大数据的现在与将来「内容原创」 大数据现在不是凉了，而是已经成为一种比较普遍的认识，不需要像以前一样去反复特意强调了。
举个简单的例子，现在很多公司的招聘需求，对于Java后端开发岗，也会要求掌握Hadoop、Spark等大数据技术框架，而职位Title可能也并不叫大数据工程师，依然是Java开发工程师。但是相比之前的Java工程师来说，Hadoop、Spark框架就是需要新增的技能点。
而关于大数据，如果想要发展好，首先肯定是公司规模越大，数据资源越丰富，那么能够做出东西的可能性越大，小公司在这方面可能确实真正能够用到的不多。但是基于发达的互联网、移动互联网，数据的产生和积累是越来越快的，大数据趋势是向上的。
现在很多传统行业，也在向大数据靠拢，这也是事实，尤其是5G、物联网的趋势下，对于大规模数据的处理需求是会越来越多的，就算不能进头部大公司，也不是说就没有发展机会了。
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