Java开发行业已经饱和了吗？
Java开发行业已经饱和了吗？ 中低端的Java牛马巨多。本人就是其中之一，后来转的php, 转完了没三年又转go, 转完了go又转rust。干的好好的。现在这帮人又劝我转回Java, 想让我失业，我信他们个鬼。 这是一个Java开发行业应届生的boss直聘的截图，你说现在Java的行业开发怎么样？你品，你细品。
http://picx.zhimg.com/50/v2-7884ef8f01fe4e9937141ba8443afe75_720w.jpg?source=1940ef5c 中国的程序员是否过多？ 最近玩电商的多，培训机构用电商平台做教学内容的也很常见。但是：做个电商出来就一定能销售好产品？营收能抵得过各项成本？能盈利的平台是少数。
还有吹大数据的。这玩意儿听着高大上，能给企业带来多大的利益？支出成本却是最好算的。企业都不傻，知道止损。某些青睐这个的非企业单位，大都出于没钱的状态。
东西卖不掉，市场不看好，凉，很快的 Java开发行业，饱和倒是谈不上。在这个行业中低端、中端java程序员倒时很多。
高端java程序员还是很缺少的。
你现在是有想法转java吗？
http://pic1.zhimg.com/v2-6a7c0e01db782137d0e64113808f750a_r.jpg?source=1940ef5c
首先说一下Java后端开发和Java大数据开发的区别：
人们常说的java开发，
其实只是java应用的一个方向:web后端开发。
java本身，只是一门开发语言，
它的应用并不限于某个领域或方向。
大数据开发，也主要是基于java语言，它也是java应用的一个方向。
学哪个方向好
其实，工作一定年限后，
你可能不再区分web后端和大数据开发，它们都是开发java代码，同宗同族。
只是，从入行的角度来说，它们的难度和薪资，略有区别;
难度怎么说？
两者入行难度相当，但各有侧重点; web后端开发需要记忆很多东西，有一大堆的组件api和配置需要熟悉初学者很容易迷糊; 而熟悉之后，逻辑则相对简。
大数据开发相反，组件api和配置往往很简单，
主要是用java的基本语法写逻辑;对初学者比较友好;
而且大数据开发有两类岗位:上面说的是偏代码的;其实还有偏数仓的;
入行更容易，会写sql即可;
薪资差距呢？
从入行的角度来说，大数据要高出至少2000以上
难度差不多，为什么大数据性价比更高呢?
1.大数据开发兴起的时间比web后端要晚，存量人才少，
2.正因为相对较新，所以气懂行的人很少，
多亏一堆外行大喇叭：
不懂装懂四处散播如下反智言论:大数据很难、
大数据很吃学历、
大数据对数学要求很高。。。。。
所以学大数据的人相对较少: 人才存量少，增量也少，
供给不像web后端那样饱和，所以性价比高!
其实，会web后端开发后，很容易扩展大数据开发技能会大数据开发后，也很容易扩展web后端开发技能殊途同归!
听听这几位再三对比java开发、java大数据后学习完入行工作的小伙伴怎么说
<a href="http://www.zhihu.com/zvideo/1679789340329369600" data-draft-node="block" data-draft-type="link-card">
java岗和大数据岗，其实差不太多的： 都是用java写程序
[*]java岗，最常见的是用spring springboot springmvc mybatis 等框架的api来写程序
[*]大数据岗，最常见的是用hadoop、spark、flink等框架的api来写程序，或用hive、doris等写sql做数据报表
都是调api，有啥大区别呢？无非是api不同
比如，你会调hashmap的api，让你学一下调treemap的api，会有什么大不同么？
简单示例一下：
[*]java岗的代码（严格来说应该是javaweb后端岗）
需求背景：前端传过来要查询的订单的条件，后端根据前端的条件去数据库查询订单数据
@RestController public class OrderController{ @RequestMapping(&#34;/api/findOrderById&#34;) public Order findOrderById(@RequestBody OrderVo orderVo){ // 叭叭叭，写你的根据id去数据库查找订单数据的java代码 } @RequestMapping(&#34;/api/findOrderByUser&#34;) public Order findOrderByUser(OrderVo orderVo){ // 叭叭叭，写你的根据User去数据库查找订单数据的java代码 } }
这里面的重点，你要懂springboot的 @RestController RequestMapping RequestBody 等一大堆注解的作用
以及理解springboot框架是如何把http请求中的参数传递给你的 findOrderById等方法的机制
剩下的主要开发内容，就是你的java代码逻辑了
[*]大数据比如mapreduce的代码
需求背景：有一大堆的文本文件，需要去统计这些文件中每一个单词的出现次数
public class WordCountMapper extends Mapper<LongWritable,Text,Text,LongWritable>{ @override public void map(LongWritable key,Text value,Context context){ // 叭叭叭，写你的拿到一行数据切割单词，并生成 (单词,1) kv对的java代码 } }
这里面的重点，你要懂mapreduce框架的计算流程，然后知道 父类Mapper的作用
然后理解mapreduce框架是如何把读到的一行数据传递给你的 map(）方法的
剩下的主要开发内容，就是你的java代码逻辑了
<hr/>所以，这两个领域的程序开发，都是java开发，只是使用了不同的封装框架，调用了不同的api而已
而且，从记忆量来说，大数据需要记的东西比javaweb后端要少一个指数级；
大数据的开发，通常只要知道该继承一个什么父类，然后在实现方法里面写你的纯javase计算逻辑就可以了；
所以，从对api的记忆量来说，大数据开发比javaweb后端开发还要简单！
<hr/>另外，大数据开发岗位的薪资，普遍比javaweb后端开发的薪资要高；加班要少；压力要小；
为什么呢？因为很多人一听大数据，就觉得好像好高端好难，所以相对来说学的人少；
<hr/>另外，所谓大数据只有大公司才会用，这真是扯得太离谱了；
大数据的重点，强调的不是数据大就怎么样，而是强调它的应用领域是： 数据处理；
大的数据它能处理，难道还处理不了小的数据么？
现在任何行业任何体量的公司，都越来越注重数据处理的重要性了，所以，甭管大小，都在广泛应用所谓的“大数据技术”；
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