计算机学院的老师们的实际编程能力如何？
我是这么理解“懂技术”—— 编程能力强，动手能力强，能熟练应用主流框架技术。我觉得，大学老师有一个共同特点，学历非常牛掰，擅长科研写论文。但是我认为绝大部分一路读书读过来、考试考过来的老师，他们牛掰的是对于基础理论的掌握，但是他们确实不擅长编程，如果有经历的人都知道，某些考试的机试并不很难，短时间特训一下就能应对，而且这只是算法编程方面，我知道有些科班出身的老师们甚至可能已经很久不编程了。我认为只有那些从大企业招聘过来的老师，才是真正“懂技术”的。 我们系有个老师，让我们用 GitHub 交作业， Markdown 写报告，推荐我们用 Stack Overflow 查问题。http://pic1.zhimg.com/v2-6586a2301cbaf8076ee7dcf9b337b500_r.jpg?source=1940ef5c 刚读到某位大学教授的事迹：
[*]理论功底：面试某高校计科系教职时向系主任表示“实际上，我对计算机科学一无所知。”
[*]该系主任回答：“没事。我们这里有人懂这个。”
[*]编程能力：花5年想到的思路被一个数学出身的学生几天就悟到，高效的GPU实现则要靠另一个学生。
[*]动手能力：他六十多岁去某企业合作时（以暑假实习生名义）连LDAP登录都不懂。
[*]牛掰学历：“我并非物理不及格，也不是从心理学专业退学。我是心理学不及格，从物理专业退学——这样讲更有利于维护声誉。”
[*]框架应用：他的几篇论文发表数年后相关领域有了“主流框架技术”。
[*]职业发展：某大企业通过收购他的公司（就他和那俩学生）来招聘他，获得他兼职。
[*]公司卖了4400万$，他要三人平分，俩学生坚持要他拿40%的大头。他说“你们可是放弃了很大一笔钱，回屋睡一觉再好好想想。”
这个叫Geoffrey Hinton的老师太可笑了
Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the WorldGoogle Acquires Canadian Neural Networks Startup DNNresearch 那我就乘机自己夸一下自己。 网上大部分认识我的人是因为看了我在2015年录制的机器学习视频或者是目前成为我的机器学习在线课的粉丝。
可能大家并不知道，我虽然目前是在数学系工作，但我同时还是一个非常优秀的工程师。比如在我的实时计算机视觉演示视频中很多是我在第一个工作的大学 Charles Sturt University (CSU) 工作时完成的 徐亦达教授的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili 那个时候从申请经费，购买设备，安装设备（我等不及学校的木匠来安装自己装了）焊接口，写所有的代码, 系统合成，到后面写论文都是我一个人完成。我在当大学老师之前还在IBM Australia 当了5年的码农。我甚至在2015年还一个人参加并赢得一次hackathorn比赛。。
我是2006年开始在大学当老师的。但其后的10年间我坚持自己动手做东西写代码，因为这样的过程才有乐趣。我在2016年后有很多博士生之后确实编程时间少了。所以我一直觉得缺了点啥: 因为编程和数学一样是我的乐趣所在。来浸会数学系工作后，我开始写教学的代码，又开始可以部分享受这种乐趣。
我个人认为教授的文章经费都很重要，但有些学科的个人基本本领一定要超过学生，这样在上课的时候或在博士生面前可以时不时的拿出来秀一下 国内的多数老师基本上就是学术界，工业界，教育界，这三个领域哪个他们都不沾边，几乎就是混日子，顺便能多混点钱就多混点钱的那种。哪怕到985这个级别的也是一样。尤其九十年代中后期，一直到零几年这段时间入职的老师，水平简直辣眼睛，教学态度更是令人发指。很多老师甚至还很骄傲的说自己已经好几年没写过一行代码了。
而且最离谱的是我感觉他们不仅和业界水平脱节，感觉他们有不少人由于从来没有步入过社会（博士甚至硕士毕业就当老师了，从未离开过象牙塔），所以和社会好像也很脱节，整体的认知水平起码落后五到十年
我到现在还能回想起他们的一些经典言论：
“你这都是调的库，没有自己的创新点”
“大家自己想办法自学做些东西出来，大学不是培养码农的，码农都是低级的技术工人”
写到这里我突然想到一个问题，一个人超长时间不写一行代码，工程能力几乎为0，其计算机水平能有多高？ 我大学教C++的老师，课讲的跟狗shi一样。如果说谭浩强的教材是天书的话，他的语言组织能力就跟github上那个“狗屁不通文章生成器”差不多。时隔多年，我唯一有印象的是，有一次上课，看到大家都在睡觉，他突然动情了，开始回忆读博岁月。反正意思就是压力很大，为了能毕业，自己将近一年没出过门，生啃操作系统。然后告诉我们，我讲的东西，你们爱听不听，但是编程水平如果不亲自上手，永远提升不了。反正我感觉论讲课，他就是学院里顶级混子，随便水一水课，实验课自己带着墨镜对着电脑噼里啪啦从来不管我们。
有幸选修过一学期NodeJS，大学开NodeJS课的简直稀有！但一个学期的课程啊，你知道学了什么。生硬地把NodeJS里的一些API浅过了一遍，后来工作后去学NodeJS时才发现，当时讲得东西基本都是“菜鸟教程”上的案例……最后考试的时候，告诉我们会考http服务器，我就去背创建http服务器那块东西，我背的滚瓜烂熟，虽然不知道那几行代码到底是什么玩意儿，但我愿称它为“十行情书”，反正让我顺利通过了考试。
学Java的时候不错，老师非常靠谱，每个案例带我们敲一遍，教我们调试啥的。体验最好的课是web前端，基本就是前端入门课程了，老师带着我们把那本教材上所有的html、css属性、js语法完完整整的过了一遍。简直是傻瓜式，他教十分钟，让我们敲十分钟，那也是我唯一认真听过的课，觉得有意思的课。这也导致后来选工作时，选择了唯一感兴趣的前端，哈哈哈。因为直到毕业前，我都不能理解用C++能干啥，Java也只学了个SE的知识，调试只知道个小黑框，这就是我见识的天花板了。
以我的揣摩，老师们肯定是懂技术的，他的知识量教你没啥问题，但能否遇到一个好师傅，指引你上路才是难上加难的。
时隔几年，我现在很后悔，一方面是不管老师讲的怎么样，我都很少认真听课，所有的课程都是应付考试完事。另一方面，明知道老师讲课水，也不知道主动找课程学。听人说去github上找项目，但进去之后完全一片迷茫，费了半天劲clone了一个项目，里面各种绕来绕去的引用压根看不懂，然后就启动王者荣耀犒劳一把自己了。
我很羡慕现在的学生，如今b站上各种培训视频，从0入门学语法、带你做项目、还有各种开源大佬分享小技巧。如果你现在觉得老师不行，那趁早选择互联网冲浪学习。唉，我觉得如果当年我能找到一条路径，一路摸索下去，大学那几年也不至于过得那么开心。
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