零基础如何学习数据库？
本人IT在读，想要知道如何从零开始学数据库而且把这门课学得好呢？如果未来想要从事数据分析行业的话一定要学python吗？ 老问题，新回答~数据库确实是一个企业的心脏，企业高效的生产 、运营离不开数据管理，数据库就是数据管理的产物。当前国产数据库越来越流行（参见墨天轮国产数据库流行度排行），下文推荐openGauss数据库进行学习了解：
openGauss是一款携手伙伴共同打造全球领先的企业级开源关系型数据库，提供面向多核的极致 性能、全链路的业务和数据安全、基于AI的调优和高效运维的能力。openGauss全面友好开放， 采用木兰宽松许可证v2发行，深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。
第一步：如果没有更好的学习路径，就跟着官方文档走
1、openGauss官方文档：
https://www.opengauss.org/zh/docs/2.1.0/docs/Quickstart/Quickstart.html
2、openGauss代码托管平台
https://gitee.com/opengauss
3、华为云开发者学习路线
https://developer.huaweicloud.com/resource/roadmap/db.html
4、在公众号、B站、CSDN搜索“Gauss松鼠会”，关注浏览相关技术论文、大咖分享、实操案例等。
第二步：学以致用，边学边实践，参加（开源）项目
“发现问题或自荐 feature 。fork 源码。本地开发、自测。发起 pull request 。等待社区 CodeReview 。跟进社区意见调整代码。审核通过，合并进 master 分支，完成本次贡献。”
附：1、openGauss代码托管平台 https://gitee.com/opengauss ；2、openGauss社区贡献操作说明参考 https://www.opengauss.org/zh/contribution.html 。
第三步：总结经验，形成自己的知识库
例如，通过博客，写下你学习、使用项目的一些经验，记录你碰到的问题及解决的方法。
欢迎交流、分享 我觉得需要优先确定的是，要学到什么程度。
就像武侠小说里面一样，你想到达几层的功力。
我认为可能分成这么几个层级了。
单纯会用
如果目标只是单纯会用，那这个比较简单，关系型数据库，例如mysql，非关系型数据库，例如HBase，自己可以尝试在机器上安装一下，然后看着官方文档，简单的语句执行完，或者入门API能够跑起来，就可以了。
如果为了加深印象，可以找一些相对来说比较复杂的题目来练习一下。比如说针对sql语句，就可以到牛客网上的SQL语法课程上面练习一下，基本上基本的用法都可以涵盖。俗话说，面试造核弹，工作拧螺丝。做到以上，就能够具备拧螺丝的能力了。
熟练使用
如果希望能够熟练使用，相关的SQL文档需要仔细看了，因为在“单纯会用”这个阶段，其实很多东西都没有覆盖到。例如SQL当中的窗口函数，rollup，上钻下卷等等功能，都需要熟练使用。
对应的原理也需要清楚了，比如说HBase当中，数据是如何查询的，如何写入的，如何进行Region分裂的，数据如何分裂的，这样才能够保证使用过程中，知道如何去建分区，如何去设计rowkey等等。
独立开发
所谓独立开发，有形的一面，也有神的一面。所谓形，就是要能够真的将数据库整合到项目当中，什么连接池，各种协议，查询优化都耍得有模有样，隔壁的DBA都馋哭了。而所谓神的一面，则是需要对数据库的内核有深入的洞察，哪里是分布式协议，优化逻辑如何组织，什么是RBO、CBO，慢查询日志如何去看，存储引擎如何运行等等。
这个阶段是一个平台期，因为大部分人都是从应用层转向底层开发的，对基础设施的软件架构方式不了解，很容易出现问题。
应用层的逻辑是搭积木，拉起来一个服务，然后就用Http协议和其他服务连接起来，这样开发起来非常快，但是容易造成架构的臃肿。
基础设施的开发逻辑则不同，因为涉及到大量的校验，逻辑转换，因此编程的结构是网状结构，无法用一条线索串联起来，同样开发难度也就大很多。
所以这一步对于了解数据库来说，是一个坎，也需要花很长的时间。
扫地神僧
到达这个层级，则需要从两个角度来进行了解。
首先在软件层面，需要对关系代数有非常深入的理解，同时，也需要对分布式协议有比较深入的理解，还需要对数据模型以及组织有比较深入的了解。这些是要有大量的论文研读以及工程实现经验的。
在硬件层面来看，当下的数据库已经不再是以前的纯软件工程了，很多时候是需要软硬件一体化的能力的。例如NVM这种新型存储，RDMA这种新型的网络技术，SSD这种新型的存储技术。这些技术一方面能够极大的提升数据库的性能，另一方面，硬件的介入也对原有的商业模式进行了颠覆。
上述就是我认为的学习数据库的进阶之路，希望对你有帮助。 给亲推荐阿里云大学的数据库学习路线课程，希望对亲的学习有帮助！
课程介绍
从SQL到NoSQL，从自建到云上数据库，一站式学习+自测；
学习路线
阶段1：SQL基础
阶段2：关系型云数据库
阶段 3：NoSQL基础
阶段 4：NoSQL云数据库
阶段 5：高级应用
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课程免费学习地址
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本文为阿里云内容，未经允许不得转载。 如果是系统的学习肯定是啃书，想我一样收集十来本书，有重点的来看。肯定是可以的
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如果是针对面试，那肯定是面向面试题学习了。比如 【数据库面试题专项总结】
以下资料是5.4日，大菜菜的社区发起的活动，
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本菜大菜菜，整理了数据库相关在资料，希望抛砖引玉，大家继续整理和完善
个人认为学习与完善一个部分，让这一块的知识成体系，是需要下面的几个阶段，我以数据库为例，展示我的复习过程。一家之言，全当抛砖引玉，希望大家在我的基础上，继续攀登。
学习第一步 整理知识网络，梳理体系
我在准备初期就整理的我需要掌握和我知道的数据库方面知识，然后根据我个人的技术技术方向，有倾向的学习和加强
大菜菜整理的，会有不全，大家请继续补充
0. 数据库基本使用与概念 mysql
1. 存储与索引，innodb引擎、myisam引擎、B+索引、hash索引、全文索引、聚簇索引、组合索引、覆盖索引、拓展（B树和B+对比）（LSM树与B+树对比）
2. 数据库事务与并发事务特性，隔离级别，并发情况下引入的故障，不同隔离级别如何解决上一级别的问题，事务的属性，事务处理技术，基于锁（悲观锁）的，乐观锁，MVCC,
3. 查询优化与查询优化引擎，查询优化的技术概述，引擎之逻辑优化（查询重写，子查询优化，等价谓语重写，外连接消除），物理优化（单表优化，两表连接，多表连接）；实践中的优化思路，库表结构优化，索引优化，查询语句优化，缓存层面优化
我个人将数据库相关的东西分为了以上几个模块，
学习第二步 资料搜集
知乎
牛客
大量的书籍
学习第三步 面试题收集
目前探索的学习模式是针对面试题来，周一周二大家提出面试题，总结各种面试题目；然后，周三周四周五周六大家开始解答，每人开卷给出答案，即是复习，也是提高。周末的时候，大家都把各自的答案拿出来，在群里互相讨论，过一遍，整合出一个最终版本的给大家使用。
不同人思考的程度和角度是不一样的，希望集体的智慧能帮到大家。
问题尽管去收集，内群中参与收集问题的人，才会有资格参与答题和讨论过程。
参与题目收集的人
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第四步 解答，看看自己的技术实力如何
第五步，大家一起对答案，集思广益 弄出一个最终版
然后。面试会变得很简单
活动是啥，介绍在这里 1、零基础，想要自学数据库的话，觉得起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂，里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。
2、然后，需要选择一个具体的数据库产品学习，比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的数据库产品之间区别很大的，每一种数据库都有与之相应的经典书籍，官方也有那些入门文档。自己到网上搜对应的数据库名字就能找到了。当然，如果你想快餐式入门，那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧！
3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库，不管是理论和操作基本都是一样的，如果从操作和易学的角度来说，SQL SERVER还是比较容易上手的，网上的资料和各种书籍也不少，但是如果数据量大，数据库的稳定性来说，Oracle还是比较要强一点的。你就看自己的情况来选择吧！
3、总之，学习数据库，和学习其他电脑知识一样，要注重实践，也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念，然后一边看书，一边上机，是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程，跟着视频学习，会轻松一些。学习知识，关键在于持之以恒，这样才会有好的成绩。
如果做数据分析，Python是首选，首先入门简单，然后他是做大数据的很主流的语言，对于找工作而言更加容易，参考山东已经将Python纳入考试范畴，全国计算机等级考试已经将C变成了Python
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