大数据可视化分析工具都有哪些？
最好说说软件的特点和功能，免费的也最好。实际用过才来分享，不要分享假的。
广告勿扰。 SPSSAU在线数据分析软件
22年统计学专业毕业，当时毕业论文的数据分析真的逼疯一大批人，SPSS下载遇到各种问题，偶然间了解到SPSSAU，最终使用SPSSAU的双重差分法顺利完成毕业论文，之后研究生也一直在用，疯狂安利给身边的同学和朋友。
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简单介绍一下SPSSAU的特点和功能。
一、智能化、自动化分析过程
SPSSAU将传统软件繁琐的数据分析步骤，简化为智能化和自动化分析过程。大数据的智能算法，让你忘记繁琐的数学公式、分析方法原理，SPSSAU将计算中间过程进行默认处理，你只需要点一下，下载你的分析结果，几秒钟报告就可以完成。
（1）SPSSAU分析操作
以线性回归为例，使用SPSSAU进行分析，研究教育程度等自变量对因变量工资的影响情况，操作如下图：
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（2）SPSSAU分析结果
SPSSAU输出分析结果如下：
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（3）分析建议与智能分析
对于数据分析小白用户来讲，得到这样的分析结果后，可能并不知道如何进行分析，SPSSAU在每一个分析结果表格的下方都同时输出了 “ 分析建议 ” 与 “ 智能分析 ” ，帮助大家理解分析过程和解读分析结果。如下图：
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分析人员可根据分析建议与智能分析的内容，对分析结果进行解、或根据提示进行修改等。
（4）关键中间过程值展示
SPSSAU除了能够输出最终分析结果外，还会输出关键中间过程值，以供大家查阅，类似下图：
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（5）可视化输出
除表格类分析结果外，SPSSAU自动提供对应方法需要的可视化图表，不需要你单独进行设置，SPSSAU懂你的需求，类似下图：
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总而言之，言而总之，SPSSAU想你所想，智能化与自动化分析过程解放大脑，只需要点一点，就可以完成复杂的数据分析工作。
二、300+智能分析方法
[*]SPSSAU当前提供t检验，方差分析，回归分析，相关分析，因子分析，聚类分析等约300类智能分析方法，满足绝大多数分析需求；
[*]SPSSAU作为主流的数据分析工具，已经被广泛应用于自然科学与社会科学的各个领域，包括经济、管理、教育、医学、心理、金融、法学、农学等等；
[*]SPSSAU满足用户各式各样的场景应用，例如学术研究、问卷研究、企业应用、实验分析、市场预测、行业报告、综合评价、计量研究等等；
[*]SPSSAU按模块分析方法展示如下，更多方法继续开发中......
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三、规范化分析结果
（1）标准三线表
SPSSAU所有分析方法得到的分析结果均为标准三线表格式。众所周知，在期刊、论文等学术报告中，只要涉及表格的分析结果，均需要使用三线表形式进行展示。而很多同学并不知道如何制作三线表，以及规范标准的分析结果中都应该包括什么内容。
SPSSAU输出结果不仅包含表题、表注，同时表格内容都是严格按照学术要求需要呈现的形式进行输出的，省去了大家寻找相关文献分析结果的规范输出形式的时间，以及调整表格格式的时间。
（2）表格一键复制
使用SPSSAU得到的表格类分析结果，支持一键复制。
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三线表可以一键复制到Word中。
（3）分析结果一键导出
SPSSAU的分析结果，支持Excel、PDF、Word等多种形式一键导出，一键保存至本地：
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可以将导出的分析结果作为分析报告进行展示，或用于PPT的制作等，分析报告，报告演示，SPSSAU一键就可以完成。
四、各类学习资源
如果你想要懂分析原理，SPSSAU提供文档和视频两类帮助手册，几分钟帮你搞懂一学期学不明白的数据分析方法。
（1）文档类
SPSSAU提供帮助手册和案例库两种文档类学习资料，用于满足你的不同需求。
SPSSAU为每一种分析方法都配有帮助手册说明，通常包涵该方法的相关视频、分析步骤、分析原理、数据格式、案例分析、软件操作、分析结果解读、疑难解惑等内容。
帮助手册进入方式：
① 每一个方法分析页面的小灯泡按钮，点击可进入该方法对应的帮助手册页面。
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② 页面右上角客服中心->帮助手册；进入后可进行方法搜索。
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[*]案例库
案例库从专业角度针对某一个方法进行深度剖析，通过案例的形式，进行分析方法内容讲解、重难点疑点分析，手把手教你完成某个方法的数据分析。同时提供案例数据，案例数据可一键直达我的账号，便于复现结果，进行学习使用。索引目录，一键直达案例中的目录点。
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案例库进入方式：
客服中心->案例库
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（2）视频类
SPSSAU为每一个分析方法都配有教学视频，帮助大家更快更好地学习数据分析。教学视频为北大教师倾情录制，从方法原理、分析操作、分析结果解读，视频中都有详细讲解。
教学视频进入方式：
① 每种方法帮助手册最上方，为该方法相关教学视频、包括该方法案例操作视频、常见问题汇总等相关视频。
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② 客服中心->教学视频
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五、智能客服与人工客服
可能即便有以上各种各样的资料，在实际分析过程中，还是会遇见软件使用上或分析上这样那样的问题，那么这个时候就可以找SPSSAU的智能客服与人工客服解决问题。
（1）智能客服
SPSSAU智能客服中包涵了SPSSAU上线以来，分析人员经常提问的上百个高频问题，对智能客服简单描述问题进行提问，会自动匹配最相关内容进行解答。
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智能客服进入方式：
① 分析页面右下方
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② 客服中心->智能客服
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（2）人工客服
SPSSAU除智能客服外，还有人工客服；遇到分析或者使用上的疑难问题，可以在SPSSAU右上角客服中心联系人工客服提问，专业分析老师在线答疑，帮你顺利完成数据分析工作。
人工客服进入方式：
客服中心->人工客服
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SPSSAU一站式服务会让你发觉原来数据分析只要一点，非常轻松简单。真的希望每一个数据分析小白都能知道SPSSAU的强大之处。
SPSSAU_相关|回归分析_因子|方差分析_SPSS下载-在线SPSS分析软件 写在前面的话：
前段时间写过一篇“数据分析工具”的内容，有伙伴私信问我有没有什么适合业务人员，更简单一点的数据统计分析工具。
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所以今天专门找了这个问题，来分享下我在做数据分析时用过的几个简单易上手的数据可视化软件。
<hr/>先放上目录：
[*]数据统计收集类——简道云
[*]数据图表美化类——图表秀
[*]数据开发类——Echart
01 简道云
https://www.jiandaoyun.com/
适用于：想要“简单易上手”适合业务人员，又不想用Excel的不二选择！这是一款能够带我逃离Excel魔咒的在线数据收集分析与可视化展示工具，我已经用了4年多了，能够实现数据分析全流程的闭环，不过更偏向于数据收集分析。
可以先看看效果：
这是我为团队做的一份“年度效率分析报告”图表（数据已经过脱敏处理）：
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疫情期间还为我的客户做过一份【疫情防控在线监测】数据可视化看板：
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像上面这种数据看板，如果放在excel里面，做起来是很复杂的，但用简道云做可视化看板，就能轻松达到四两拨千斤的效果。
基本上日常日常办公所需的图表样式都有，只需要选择图表类型、选择数据，简简单单，完全不用费力的去设置函数、条件。
示例：
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导入简道云>新建仪表盘>点击数据组件-统计表>添加刚刚的表格数据-订单管理
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比如：想要在仪表盘中显示“订单总额”，即把“订单总额”字段拉入指标处，选择图标类型即可。
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制作完成之后的可视化看板如下图：
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更加直观清晰，订单总额，已付款，待付款，哪种产品更畅销，哪个地区销售量更好，哪家客户是潜力客户，都一目了然。
地图式图表还可调取到省、市信息。
想要在移动端查看也OK，可以设置移动端的布局，让移动端的体验更加舒适。
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制作教程：简道云仪表盘帮助文档<hr/>02 图表秀
https://www.tubiaoxiu.com/
在线图表制作软件，但更侧重于数据可视化功能图表秀的也是我常用的数据可视化工具之一，可以制作很多精美的数据图表、数据分析报告。提供弦图、玫瑰花图、散点图等十多种可视化图表类型，还提供数据分析报告模板，相当贴心。
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图表秀更侧重于数据可视化功能，提供丰富的图示，可以直接套用模板，实现数据可视化。
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适用于运营、产品、营销等人员，但如果需要结合数据进行联动分析等更多功能，依然推荐使用excel和简道云。
<hr/>03 Echart
https://echarts.apache
百度出品的基于 JavaScript 的开源可视化图表库，专为大数据量可视化设计百度出品可视化图表库，数据实时展现，它可以在二维平面上绘制出 20 万个点，功能强大。同时可供选择的图表类型也很多，基本可以满足大部分数据可视化的要求。
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它是一个开源的数据可视化工具，需要使用者有代码基础，虽然有一定的门槛，但是在图表制作页是有代码框架的，只需要将对应的数据填入即可。
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<hr/>最后说点掏心窝子的话：
永远要记住，不要太过于依赖于工具，使用好工具的基础一定是你拥有扎实的数据分析知识基础，如果你连数据分析是什么？怎么做数据分析这些都不懂，那说实话，选择再好的工具也没什么用。
放上几个我之前写过的关于数据分析的文章，有需要可以去看看：
[*]怎么培养数据分析的能力？
[*]有哪些不错的数据报告网站？
[*]有什么巨好用Excel数据分析技巧？
[*]数据分析工具类软件，好用的有哪些？
[*]怎样用 Excel 做数据分析？
更多内容，欢迎关注 @老贱 一款全面、易上手、免费的数据分析与产品运营软件，可以试试友盟+U-App移动统计工具。
先放2张图功能图：
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可点击查看高清大图
不管是企业还是个人，要想进行数据分析，必然要有辅助工具，选好数据分析工具是关键。
对于个人来说，免费、易上手是很重要。
市面上很多数据数据分析软件需要用到IT或代码知识，使用门槛高，而且不免费，对刚学习数据分析的小白十分非常不友好。而友盟+U-App操作简单、可视化图表丰富，只要三分钟，基本人人都能学会，不信？你可以试试：
友盟学院 - U-App产品介绍对于企业来说，全面、稳定、可做数据闭环也很重要。
随着互联网进入下半场，流量红利逐渐消失，一方面，企业开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户的更多价值；另一方面，不管是产品经理、运营还是市场都开始通过“数据驱动”寻找新的增长空间。
那么，企业如何通过数据驱动实现增长？一个行之有效的“数据闭环”体系又是什么样的？
前两年很多公司认为做数据驱动就应该有一个高大上的数据平台，这两年标签画像平台或者数据中台的概念比较火，它们真的能够实现数据驱动吗？不见得。
目前，很多公司的数据质量非常差，数据驱动就更无从谈起，这是国内大中小企业普遍存在的情况。
友盟+做的是B端数据类产品，笼统来讲就是基础统计、场景报表、业务洞察和实现智能。
在这四个层面中，每一年客户都会提出新的需求，比如进一步提升产品粘性、进一步提升用户量等诸如此类，友盟+要做的是尽力满足他们，但不论对产品做什么样的功能升级，都要以客户的目标为主。
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上图是非常典型的2B行业自上而下的流程图，企业在进行数据分析要做的第一件事就是定一个目标，这样才能决定产品最核心的KPI。搞清楚这些之后，要跟横向团队配合好，还要跟下面的人对齐。
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定好目标后，一定要了解产品背后的数据质量。关于数据质量，公司内部、部门之间的指标定义各不相同，不过普遍存在数据不准、没有数据、数据脏乱差、易用性差等问题。如何解决？
其实，数据中包含着业务需求，需求弄清楚了才会转化到埋点设计，埋点方案再转化为具体的研发。
随着产品功能迭代，还需要重新走一遍全部流程。在这个流程里，业务需求来自很多团队，包括产品团队、运营团队、市场团队等，橙色标注的文字是一个产品经理一定要重点关注的节点和事项（如下图所示）。
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从业务需求到需求规范，一定要做统一收口，如果没有线上工具化的体系，可以指定一个人，让他做统一收口，收口完成之后要形成公司或者部门内部比较完整的指标字典和维度字典。与此同时，一定要对指标字典进行拆分，看看哪些是公共性指标（跨部门或者公司级别）和个性化指标。
有些公司需要这样的同步方式，再往下是具体的采集方案设计，前面已经拆分出了公共性指标和个性化指标，它们延伸出来就是公共埋点和个性埋点，公共埋点是非常重要的业务性指标，这个指标很长时间都不会变。再往下是研发口径，不管是公共埋点的事件规则、属性规则，还是采集时机，都要做统一管理，最后再进行验证。
在整个流程里，最关键的是要有专人做统一收口，基于对数据和采集的理解做分流，中间规范跟标准动作要规范，因为不论是新版还是新功能上线都要走这个流程。
拿到一份高质量的数据之后，接下来就是具体的数据工作。
前面已经定了KPI，并且进行了拆解，现在要做的就是希望企业里的人知道自己的KPI，友盟+做的移动统计分析产品跟阿里云DataV进行了联动设计，被称为数据大屏可视化产品，可以基于APP上传自动行为数据，快速结合相应数据生成团队KPI大屏。
要把数据结果融入到团队的工作流程里去，比如友盟+做的移动统计产品可以在早上八点把团队最关注的东西发到邮箱，市场推广人员可以看到相应的报表。在上午十点的时候，产品经理可以登录后台看到更新的产品功能。
以上内容主要围绕数据驱动的闭环展开，包括目标、洞察、迭代、落地等各个环节，在这之中有一套标准的方法论，如果能把这套标准方法论体系化和产品化，则是不是有可能极大的提升决策效率。
只有把业务数据化、智能化之后才能做出高效决策，友盟+现在把这样的能力对外输出，为企业打造数据闭环体系，帮助企业完成业务数据化、智能化，最终实现数据驱动。
参考资料：
1、友盟+产品经理分享如何搭建一个行之有效的“数据闭环”体系
以上，感谢阅读！
如果你想获取更多运营知识，还可以看看这些问答。↓↓↓
[*]数据分析：数据分析工具类软件，好用的有哪些？
[*]数据分析：数据分析中，你认为用户行为分析最重要的3个点是什么？
[*]数据分析：怎么培养数据分析的能力？
[*]用户留存：如何分析活跃用户和留存用户？
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http://picx.zhimg.com/v2-cac95368e815d29e8b5227162837f6b9_r.jpg?source=1940ef5c 推荐一下数据观，我是他们两年的老用户了，企业就不说了，算是高强度用户吧，跟他们的客服已经很熟了，有什么操作上的问题马上能给解决，有时候是自己公司的一些专业问题，分析师也会给指导，我刚用这款产品的时候是负责给本部门誊报表的“小表姐”，现在公司各级报表都是我给做的。自己升职了觉得能力也升级了，匿名过来卖个安利吧。
数据观我刚用它的时候它的slogan是“让天下没有难用的数据”，现在是“最易上手的数据分析云平台”了，这里头什么变了什么没变，我觉得我有点发言权。它的思路一直都很清晰，步子也稳，从最小可行性产品推出的那一刻，易用性和功能的全面性就超越市面所有产品。当年貌似还没有bdp（应该是用数据观半年之后才发现出了个bdp），后来bdp一出来，各种包装和说法都跟数据观很像，当时第一感觉就是，嗯，不说了；第二感觉就是，这种大大降低数据分析门槛的工具以后会是一个趋势，会非常非常火，可能会像滴滴进入交通、饿了么进入餐饮一样，进入各行各业，成为工作必备。
下面来介绍一下数据观吧。数据观是“数据分析云平台”，so它首先是寄托于云，这个“云”就是目前最安全最值得信赖的阿里云了。数据同地灾备异地互备，https加密，用户权限分层清晰，数据权限精细到字段。这是我们选它的重要原因之一。
因为是云平台，是SaaS产品，所以我们展开数据分析是不需要买硬件设备的，开账号就行了。多少人用就开多少个账号，也不跟商业智能似的按数据量收费，以后爱咋用咋用，省心。
那么SaaS产品能满足复杂的数据分析么。这是我们考虑的第二个问题（其实是第三个，第二个就是够不够便宜，创业公司省钱是王道）。别的不知道，数据观能。选型不都是要背调的嘛，如果说bdp的干爹是百度，那数据观的亲爹就是南大通用了。整个团队就是南大通用GBaseBI原班人马，数据观是南大通用一部门（看新闻貌似今年接受南大通用投资独立成公司了）。南大通用在数据库界多如雷贯耳的名字啊，GBase 8a MPP是政府银行军工都在用，牛掰吧，这个数据库也给数据观用。当时选型的时候多少人官网上都敢写自己tb－pb级数据量秒级响应，但好多也就听听看吧。
如果说这三个原因已经让我们领导决定要用数据观了，那以下这个原因就是让数据观从我们部门里头“流行”到整个公司的“罪魁祸首”——简直太容易上手了。不吹不黑，作为一个生长在五星红旗之下、用着qq、word和excel长大的好少年，我看现在好多数据分析产品都不说人话，界面也相当不友好，要做一个简单的条图还需要查百度搞懂一堆专有名词。买工具难道是为了给愉快的星期五添堵么？数据观不这样，连接完数据，就可以用这个数据做表。做表也简单，左边把横轴纵轴想放什么选好了，右边就出图了。rio简单。简单很难得，更难得的是，每一步都简单。
说到每一步了，就介绍一下数据观主要的功能模块吧。其实也是跟着数据分析的步骤来的：
1、数据连接：
点击左边连接可以看官网介绍。简单说就是把你的各种数据渠道连接到一起，还能自动更新。以后登录数据观就能看到各种数据了，不用挨个后台换用户名密码。
2、数据处理：
简单说就是在线etl，鼠标拖一拖拽一拽，快速清洗、处理、整合数据，还能保存工作流，以后数据源更新了，处理结果也跟着更新，减少重复工作。
3、数据可视化：
简单说就是把数据变成图表。然后还能把图表变成图集。一会儿上个图看看。浸淫ppt多年的高手水平我没有，一般的ppt，效果绝对被数据观秒杀了。反正我老大头一回拿着我设计的看板给大老板汇报的时候（这句话的曲折你们看出来了么！）下面都炸了，虽然我当时不能说这是我做的吧，但是不影响我放纵我骄傲啊。
4、数据协作：
不知道多少人在互联网前期玩儿过聊天室。冒着暴露年龄的风险说一句，这个一样爽啊，我跟我部门小伙伴背对背，在看板里头看着数据聊天，一会儿时间下个礼拜的工作计划就捋出来了。
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用个他们官网的图片吧，这个是pc端和手机端看图集的效果
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这个的右半部分就是我说的“聊天室”，还能直接@人，很方便。
最后说说我为啥因为这个升职了。因为原先我是我们部门负责数据统计的，用excel，好多都是手工计算，人工拼表，我就做我们部门的数据，工作量就满满的了。用数据观之后，一些固定的报表，设置成自动更新就行了，然后给该看报表的人开个账号，每个人登陆进去自己就能看到结果。so我的时间就空出来了。正好有别的部门玩的好的小伙伴过来打听，我就给示范了一下，模拟了一个他们的看板，结果他部门老大表示好用。再后来的后来就是年终转岗升职，负责给每个部门做看板啦～算是比较励志的小白升职记了。当然最大的功臣是我自己的努力与积极……
好啦 就介绍到这里了，也算是这段时间我自己的一个工作总结吧。最后再重申一下我的职场小贵人
数据观 适合小白把数据充分用起来的利器。
最后再ps一下，他们数据分析师GG声音好好听啊 Eviews
EViews是在Windows
操作系统中计量经济学
软件里世界性领导软件。强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的
软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，EViews 是强大，灵活性和便于使用的功能。EViews 预测分析计量
软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。 EViews
软件在Windows环境下运行，操作接口容易上手，使得本来复杂的数据分析过程变得易学易用。
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