国外科学家开发出 AI 中医，AI 真的能诊病吗？
10 月 23 日消息，两千多年以来，中医就通过观察人们舌头的颜色和形状来诊断疾病，这种方法现在正在通过人工智能和机器学习技术得到增强。伊拉克和澳大利亚研究人员之间的一项合作研究表明，计算机辅助舌头诊断系统可以准确识别 94% 的糖尿病和肾衰竭等疾病。这种诊断方法通常使用智能手机等简单设备，为远程健康监测提供了一种非常有前途、经济高效的替代方案。
巴格达中央技术大学（MTU）和南澳大学（UniSA）的工程师们使用了 USB 网络摄像头和电脑，拍摄了 50 名患有糖尿病、肾衰竭和贫血的患者的舌头图片，并与一个包含 9000 张舌头图片的数据库进行了比较。他们使用图像处理技术，以 94% 的准确率诊断出了这些疾病。
MTU 和 UniSA 的副教授 Ali Al-Naji 及其同事们发表了一篇新论文，回顾了基于舌部颜色的计算机辅助疾病诊断在全球范围内的进展。Al-Naji 副教授说：“几千年前，中医就开创了通过观察舌头来检测疾病的做法。传统医学也一直支持这种方法，证明舌头的颜色、形状和厚度可以揭示出糖尿病、肝脏问题、循环和消化问题以及血液和心脏疾病的迹象。现在，基于舌头外观诊断疾病的新方法正在利用人工智能和摄像头 —— 甚至是智能手机 —— 远程进行。计算机化的舌部分析具有很高的准确性，可以以安全、有效、简单、无痛和经济的方式帮助远程诊断疾病。这在后疫情时代尤其有意义，因为人们可能无法轻易地到达医疗中心。”
通常情况下，患有糖尿病的患者舌头呈黄色，患有癌症的患者舌头呈紫色，并且舌苔很厚很油腻，急性中风患者则会有红色且常常歪斜的舌头。
IT之家注意到，2022 年在乌克兰进行的一项针对 135 名 COVID 患者的舌部图像分析显示，64% 轻度感染者舌头呈淡粉色，62% 中度感染者舌头呈红色，而 99% 重度感染者舌头呈深红色。之前使用舌诊系统进行的一些研究也准确地诊断出了阑尾炎、糖尿病和甲状腺疾病。
Al-Naji 副教授说：“通过舌部颜色的变化，可以以 80% 的准确率诊断出十多种疾病。在我们的研究中，我们针对三种疾病达到了 94% 的准确率，所以这项研究还有进一步完善的潜力。” 舌诊包括了舌体形态，颜色，形态可以拍图，颜色应该会失真。因此可能能诊断出一部分病，但整体准确率应该不高。
况且舌诊只是中医四诊之一，只有舌诊，看出来的病也有限。
中医很需要悟性，有时相同的症状，病却是不同的，用线性思维的机器来看病，很多时候恐怕是在给人添乱吧！ 做研究可以，看病差得远了。 人类利用研发的工具和技术为自己拓展工作能力，这是个必然趋势。AI类的研发利用，不会马上就完全取代人工，而是逐步为人工服务，不断更新升级… 人类一旦到了用计算机忽悠人的时代，那么就太可怕了，因为传感器不能识别穴位，传感器无法识别脉象，全靠计算机编写的程序忽悠。任何智能化仪器，一旦离开传感器的检测数据，那么计算机就是一个盲人。
我曾经陪同一个病人到济南的一家中医院看过病，那里也有AI诊断系统，就像汽车科目一考试一样，填空，问你哪里不舒服、出现很多填空位置，五脏六腑都有，病号自己添。你有过什么疾病史，也是填空。AI 也会刨根问底，如果你填写了胃不舒服，他就会出现，你是怕凉还是怕热。几十项填空，填完后，电脑机会根据你自己填写的数据进行分析，做出诊断，然后大夫根据诊断开药方。这就叫中医的AI，误诊率是相当高的。
然而现代医学实现智能机器人医生是可行的，因为传感器都能检测，体温、心电图、脑电图、血液的数据、彩超、还有透视、CT、核磁共振等手段相结合，根据检测到的数据综合分析，准确诊断疾病，作出最佳治疗方案。
在不久的将来，无人值守医院会诞生。人工智能机器人代替医生护士的时代一定会到来。
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