请问nlp研究方向已经过时了吗？
请问nlp研究方向已经过时了吗？ 现在最火的chatgpt就是NLP方向的, NLP正是大火的时候, 只是NLP的细分领域似乎在消失, 只剩下大一统一的深度学习模型. 之前深度学习方法下, 还有多种类型的模型框架来匹配多种任务, 但现在chatgpt一出来, 基本万物皆生成了. 当然, 这个方向有个大问题, 学习的硬件成本较高, 但仍然挡不住它火的程度. . 有一些底层的研究方向，比如分词、实体识别，句法分析，词性标注这些内容随着大模型的出现和屠榜，已经过时了，再研究意义也不大。其他的方向比如多模态，长文本表示、文本生成等方向都还是有研究价值，但是对算力和显卡的要求比之前高很多了。因为一个基座大模型，都可以在这些任务上取得不错的结果，想要进一步发展很难。
后面应该会出现更多的跨学科和领域的研究了，毕竟卷一个地方难度太高，我多卷几个总能出点成果吧。 没有过时，但是对算力的要求更多了。
以前没有卡，自己租，一个论文的实验也可以肉痛接受。现在，算了吧。
同时可能需要真正的 insight 了，不是改改模型编故事了吧。 没有过时，只是可能会更加困难了
cv领域各种图像分类识别什么的前几年也是超级火，各种nb论文，如何后人会有都研究完什么的感觉，现在热度下去，依旧很多人研究，技术也是慢慢前进
页:
[1]