实施并购的上市公司的财务信息如净资产收益率等如何在数据库中查找？
实施并购的上市公司的财务信息如净资产收益率等如何在数据库中查找？ 《暂行规定》明确了企业可以根据数据要素在其经营时的具体情况入表，一是可以比照无形资产或存货的处理原则计量。二是可计入基于数据要素产生的收入，这对于从事数据要素相关运营的企业是一个重大利好，在数据要素上的投入可以计为成本，资产负债表会扩张，对于融资资质和盈利计算都有助益。 对于一个企业或者公司来说，掌握公司资产的实际情况是最基本的。要知道公司的资产，主要工作内容之一就是固定资产盘点。对于资产盘点，有一些应用。Excel人力资源方式，有的则采用固定资产管理系统。RFID固定资产管理系统是指通过射频识别技术，结合RFID标识、手持终端等硬件，对各种固定资产进行自动识别和全生命周期管理。RFID固定资产管理系统一般集认购、购置、入库、申请、偿还、盘点、调整、维护、处置于一体的全生命周期管理功能于一体的管理软件。
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与传统软件逐一扫描二维码/条形码进行固定资产盘点不同，使用RFID固定资产管理系统进行实物资产盘点时，可以使用RFID手持机，无需逐一扫描云呐进行盘点，从而实现数据‘盘点，即一秒钟内盘点数百个固定资产的盘点效果，大大提高固定资产盘点效率，提高银行整体固定资产管理能力。
云呐是基于RFID技术开发的固定资产管理系统。只需将资产清单导入后台，然后将标签贴在相应的资产上。盘点的时候，只需要在房间里走一圈，只需要几分钟就可以把房间的资产清单盘点清楚。
云呐固定资产管理系统完成了固定资产的实时控制和智能盘点，科学系统的资产管理降低了盘点核实的人工成本，提高了工作效率，大大提高了公司的管理效率。
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有鉴于此，依靠信息技术的支持，选择RFID固定资产管理系统，可以有效解决资产管理盘点等难题，有效提高盘点效率，减少人力盘点中的错误，保证固定资产盘点管理的准确性。
条形码资产管理系统采用无线射频技术（条形码），为每个固定资产配置唯一的电子标签，并使用便携式读写器进行资产盘点，可以快速读取设备上的电子标签信息，根据内置通信方式将读取的标签信息无线通信模块发送到后台服务器。
固定资产管理系统的作用不仅仅是资产盘点。它在日常管理、采购管理、资产折旧等方面发挥着重要作用。因此，公司使用固定资产管理系统不仅提高了工作效率，而且提高了公司的管理水平，提高了公司的整体实力。
显然，单纯依靠人力来管理和总结固定资产已经不能满足公司日益增长的需求。合理使用固定资产管理系统来帮助管理实物资产已经成为一种趋势。
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建立固定资产管理系统平台，实物标识与实物一一对应，完成固定资产标准化管理，如云呐资产管理系统，完成“采购-领用-维护-借用-盘点-损坏”生命期的全覆盖。
云呐固定资产管理系统引进了二维码和RFID技术，不仅适用于二维码和条形码盘点，还支持员工自助盘点。员工可以直接在钉钉端云呐资产，APP端等直接以自己的名义盘点固定资金，最后管理员可以盘点公共区域未使用的人员资产，最后提交盘点结果，系统一键生成盘点报告。还支持RFID数据‘盘点，帮助企业加快固定资产盘点。 对于政企而言，数据是通过驱动业务发展和提升经营质效服务，从而实现其价值的，“数据即资产”“数据有价”的观念已逐渐成为行业共识。怎样识别数据资产、有效管理和运营数据资产，利用现有的数据资产创造价值，也是数据治理中的一项重要工作和目标。
和实物资产一样，数据资产也需要通过盘点，对必要的信息进行记录。而数据资产盘点是目前解决政企“无数据可用”、“无可用数据”两大痛点的主要手段之一，通过对政企拥有的数据进行盘点点将帮助弄清楚以下问题：
1. 有哪些数据？关注数据的分类；
2. 有多少数据？关注数据的存量、增量；
3. 数据存储在什么地方？关注数据的存储和取用方式；
4. 数据是由谁在管理？关注数据的归属部门和责任人；
5.识别哪些是重要数据，哪些是敏感数据？关注数据的分级、共享条件和范围。
1、数据资产盘点的内容
政企的数据散落在各个异构系统、甚至业务人员电脑中，数据结构、数据类型、存储形式、敏感级别、重要程度各不相同，整体看起来就像是一团乱麻的线，如何盘点理出头绪并不容易。
数据资产盘点到底要盘点啥？数据盘点的范围一般从三个角度定义：
▲组织范围：盘点要覆盖哪些组织和部门，例如：集团本部、集团+分子公司等。▲业务范围：盘点哪些业务的数据，例如：生产业务、采购业务、营销业务、财务业务、人力资源业务等。▲系统范围：盘点哪些应用系统的数据，例如：ERP系统、MES系统、SCM系统、CRM系统、HR系统等。基于不同的数据来源，根据不同的划分策略，盘点的内容侧重会有所不同：
▲基础数据：需要盘点数据分布在哪些IT系统，区分其中哪些是需要跨系统流转、共享使用且变化缓慢的主数据信息，哪些是与IT系统定位相匹配的业务流程交易信息。▲衍生数据：需要盘点数据的不同应用场景，比如监管、统计、内部管理等等。一方面根据衍生数据基于不同使用场景进行分类，另一方面通过盘点，梳理对基础数据的使用热度。▲外部数据：需要盘点外部数据需求、数据类型、数据来源、采集频率、获取成本、数据质量以及数据价值评估方式等。
以银行一个“客户中文姓名”的基础数据项为例，通过数据资产盘点，我们可以得到关于数据资产的以下方面信息：
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https://xg.zhihu.com/plugin/2f803e707b3b7201b580f18aea1bfc4d?BIZ=ECOMMERCE2、数据资产盘点的流程和方法
以盘清家底为根基，梳理分类、规范管理、根治问题、持续应用为目标，构建业务系统数据资源目录，发布数据标准，有效推进数据资源共享和应用，数据资产盘点一般可分为“梳、规、盘、用”四大流程。
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①梳理需求，制定计划。数据盘点要有计划的一步步推进，明确盘点范围、盘点目标、盘点内容、盘点人员、时间计划等。
②规范模板，制度管理。加强数据管理制度建设，制定数据梳理模板并定义数据资产标准项，推进数据标准和规范建设。
③盘点资产，层层推进。从业务视角对数据资源进行梳理和规划，从技术视角对系统数据进行盘点，产出数据资产盘点成果物。
④资产应用，开放服务。落地数据资产目录，将数据资产以“服务”的形式进行发布，实现数据资产的共享以及面向外部的数据开放。
可以说，数据资产盘点的一个重要成果物是“数据资产目录”。那盘点具体有什么方法呢？
对数据进行盘点，一方面通过业务视角的自上而下演绎，确保数据可以按照业务的视角进行组织（需要用到业务元数据，对数据进行主题分类、属性分类、含义描述）；
另一方面结合技术视角自下而上归纳（需要用到技术元数据，对数据的存储分布、血缘关系等进行描述），并通过建立目录中数据项与系统信息项的映射关系，保证每个数据资产项对应可以在真实的信息系统中查找到。
不过也如超市库管员会用传送带、扫码枪这些辅助工具进行盘点一样，高度复杂的业务以及庞杂的信息系统，单纯依靠手工方式对各个库表结构、ETL关系等技术元数据进行采集十分耗费时间和人力，需要采用一些技术工具比如亿信华辰元数据管理平台实现自动化采集、版本管理，包含数据地图、血缘分析、影响分析等元数据的应用功能。
3、数据资产盘点通用方案
如何帮助政企在数据资产盘点中化被动为主动，亿信华辰基于需求痛点，通过数十个项目沉淀出来一套数据资产盘点通用方案，助力搭建专业的数据资产管理平台，快速盘清数据资源家底，同步构建常态化的数据盘点工作机制，推进数据管理与企业其他工作的有机融合，实现数据资源的全生命周期可视化管理。此方案内容包括元数据摸底、元数据维护、数据资产分类框架、数据资产目录构建，方案架构如下：
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https://xg.zhihu.com/plugin/2f803e707b3b7201b580f18aea1bfc4d?BIZ=ECOMMERCE①梳理数据来源，摸清数据现状
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先定义数据资产，配置数据资产属性。再通过对接企业业务系统、数据湖或者数据仓库，采集元数据自动获取原始的企业数据字典及数据之间的关系，形成企业元数据地图。
②精细化数据分级分类，规范数据管理
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每一个数据资产具备多个属性，同样也归属多个分类。按照不同的业务域、应用系统、重要程度、数据分布、更新频率、资产类型、安全等级、保密等级等维度，构建资源标签体系，使各类数据消费者都能快速发现和获取需要的数据。
③构建数据资产目录，实现数据资源画像
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数据资产目录要满足不同角色用户的数据消费需求，基于“业务域-业务子域-业务活动”的架构思想，建立业务视角数据目录模板。基于资源类型、存储位置、安全等级、使用频率，生成技术视角数据目录。同时数据资产目录应能支持数据目录管理、资产查询、资产分析以及资产交换等场景。
④开放数据资产服务，实现数据共享
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建立数据资产目录与实体资源的映射关系，开发面向不同消费者的数据服务类型，满足业务系统、数据分析师、前台业务人员多样的数据需求。比如对于库表、文件等常见数据资产，可以开放数据查询、下载、交换、分析以及API服务。
⑤数据资产持续化评估与监控，进行长期管控
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数据资产并不是一成不变的，随着时代的变迁，企业的发展，数据资产的种类也会越来越多。对于资产管理者来说，需要通过元数据技术，在变更元数据的同时，更新资产目录，挂接新资源，灵活、快速的响应数据消费需求。
此数据资产盘点方案已成功应用于国家电网、时代地产、广西交通等企业编制形成数据资产目录，实现数据资产开放共享。
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https://xg.zhihu.com/plugin/2f803e707b3b7201b580f18aea1bfc4d?BIZ=ECOMMERCE 数据资产盘点帮助企业及时清理数据负资产、更好地实现企业内部、企业间的数据共享。然而，我们在调研了数百家金融机构后发现，以下几个问题让资产盘点变得“难”上加“难”：
[*]数据技术越来越复杂，数据管道如同黑盒，“看清数据”越来越困难
[*]数据工具越来越自助，数据链路分段生产，“理解数据”越来越麻烦。
[*]数据场景越来越丰富，用数需求千差万别，“管理数据”越来越棘手。
依赖“众筹式”、“运动式”的人力盘点，无法高效且持续地解决数据问题。尤其是对已经步入数字化深水区的企业来说，百万数据资产如何快速厘清？
Aloudata 大应科技团队结合业界先进的 Data Fabric 架构理念及独有的算子级数据血缘技术，正式推出了 BigMeta 主动数据治理平台。BigMeta 能在复杂度爆炸性增长的数据生态体系下为企业提供全面、精细、准确和实时的元数据基座，并基于数据资产盘点、主动模型治理、数据可观测性、安全合规治理等真实场景，构建全链路产品&解决方案。
以数据资产盘点场景为例，Aloudata BigMeta全域资产盘点解决方案可提供以下价值：
一键厘清全域指标口径
无需层层分析 ETL 加工脚本、无需从大量复杂 SQL 中分析字段加工口径，基于 BigMeta 的关系算子提取、跨层血缘穿透及计算口径合并技术，可一键抽取指标生产链路的列计算口径，并获得易于理解的口径摘要，指标来龙去脉尽在掌握。
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全自动盘清主数据模型
依托全局算子级血缘图，BigMeta 可自动发现中心数据模型，并基于列加工口径自动检测数据粒度。用户指定需要分析的起点表，系统即可按照模型实体和数据粒度自动生成资产盘点报告，助您快速看清主数据模型需求，主数据治理不再费时费力。
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数据分类打标实时扩散
支持自定义规则、自定义算法模型、批量上报、手工打标等多种数据资产分类打标方式，得益于高精度算子级实时血缘，BigMeta 还可支持基于列口径的实时分类打标扩散，让每份新生成的数据都可被即时分类和管理。
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隐私数据识别率>95%
内置隐私敏感数据自动识别算法（Tips），可从任意格式文本中精准识别隐私敏感数据，识别准确率达 95% 以上；与此同时，BigMeta 还可基于算子级血缘对敏感数据的衍生数据进行实时分析，分钟级识别新产生的隐私敏感数据，极大降低识别成本。
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自动解析数据血缘，精准理解数据口径，高效盘点全域资产。想要获取更多基于主动元数据的数据治理解决方案及实战案例详情，欢迎点击查看：
基于主动元数据的数据治理解决方案 小王是某公司信息化部门负责人。
某天，公司领导需要获取近三年来生产部门的人员信息全面数据，小王费了九牛二虎之力，召开了各种会议，在各个系统里来回找数据，最终找到了这些数据。然而领导所需的人员职称、人员获奖信息仍有缺失，这使得领导在评估人员资质时感到为难...
企业数据真的有那么难找吗？
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目前，数据已经成为企业数字化转型发展中的重要战略资产。然而很多企业并没有意识到将数据视为资产，更没有做好对数据的管理和维护工作，造成了企业数据的浪费和滥用。
因此，企业应当积极建设数据资产目录，对数据进行系统性、体系化的管理和维护。
1、企业数据资产目录是什么？
企业数据资产是指企业合法拥有或控制的数据，数据资产目录是企业数据资产的清单，方便用户快速找到所需的信息。
数据资产目录建设可以帮助业务人员以及数据科学家，解决寻找数据、了解数据、优化数据以及使用数据的难题。
2、企业缺乏数据资产目录导致的问题
如果企业缺乏数据资产目录，当需要数据的时候，业务人员只能通过分散的文档和各种沟通会议来获取数据，然后评估数据是否完整，再去理解数据。如果数据不准确，则又要回到原点去寻找数据。
在处理和分析数据时，业务人员如果需要更多的数据，就要寻找更多的数据文档和组织更多的沟通会议。整个过程费时费力，并且新的数据分析结果又成为数据孤岛，并且很容易导致数据质量问题。
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企业缺乏数据资产目录的数据生产全链路
3、企业数据资产目录建设的重要性
一般数据资产目录建设内容涵盖资产总览、资产检索、资产目录与审批管理等，可以帮助企业有效提升数据价值、提高数据可靠性、提升数据安全性。
（1）提升数据价值
❖ 资产总览可视化展示资产不同维度的统计信息，帮助用户快速了解企业数据资产的总体情况。
企业能够更好地管理和维护自己的数据，充分挖掘数据的价值。
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企业资产总览界面
（2）提高数据可靠性
❖ 资产检索帮助用户快速查看数据资产，为用户提供全面的数据描述信息，缩短用户查找数据资产的时间，帮助用户更好理解数据。
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企业资产检索界面
❖ 资产目录查看帮助用户根据自定义类别（如根据组织架构或业务应用）建立数据资产目录，清晰、结构化地将企业所有的数据资产按类别或标签进行管理，提高数据的可靠性与准确性。
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企业数据资产目录界面
（3）提升数据的安全性
❖ 企业某些特定资产的查看还需要通过申请审批。资产审批通过对数据的访问权限进行合理管理，能够有效防止企业内部人员滥用数据，保障企业数据的安全性和保密性。
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企业资产权限申请界面
4、企业数据资产管理平台
目前，数据资产目录已经成为了企业数据治理工作中不可或缺的一个环节，数据资产目录建设除了需要相应的组织和机制支撑，当然也离不开技术工具支持。
OceanMind海睿思数据资产管理平台提供数据资产功能帮助企业构建数据资产目录，提供快速且低成本的方式来盘点、分类、组织和管理企业里分散、杂乱无章且无质量的数据资产，使得数据资产标准化、有条理、有质量。
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