目前大数据有什么精彩应用案例？
如题，目前大数据有什么精彩案例，不求技术讲解翔实，但求案例的真实性与实用性 我和我老婆躺床上用同一个软件同时点开同一个视频，弹幕居然完全不同，弹给我看的是我的口味，弹给她看的是她的风格，大家都很满意。 整理了10份《国有企业数字化转型合集》，企业适用率90%，建议收藏！http://pic1.zhimg.com/v2-8bfb5f65d364a8fee2e70a90935757d5_r.jpg?source=1940ef5c
国企数字化转型案例合集1、陕建集团：高标准布局加快 打造建筑行业数字化转型样板
陕建集团通过“三层塔”从实际操作层面搭建企业数字化架构与能力。
第一层，围绕云平台建设为数字化转型奠基。目前，陕建集团正在打造企业私有云，未来将形成混合云模式，与公有云实现无缝连接。 第二层，以主数据平台为核心打造数字底座。通过主数据平台采集核心数据，通过IT系统沉淀交易数据，通过数据中台实现数据治理体系落地。 第三层，根据集团不同业务特点构建双模IT发展模式保证业务的敏捷和高效创新。
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2、浙江省国贸集团： 打造“数字国贸”， 助力“千亿国资” 数据分析平台建设！
集团信息化建设以“管理制度化、制度流程化、流程信息化”等为指导思想，遵循“横向到边、 纵向到底”的建设思路，打造“3+11”集团信息化系统，包括协同管理平台、专业管理平台和数据分析平台在内的3大平台以及22个子系统的建设与完善。
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3、郑州地铁：数字化新技术引领智慧地铁
郑州地铁应用ABC技术（AI人工智能、Big Data大数据、Cloud Computing云计算） 搭建面向集团线网化的长效普惠的大数据云，提供丰富的大数据能力、数据库能力、人工智能能力、微服务开发能力和应用部署能力，满足多样化的业务和场景创新研究。
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4、中交一公局四公司： 设智慧工地， 打造新型数字化能力！
中交一公局面临缺乏有效信息化支撑、数据源复杂、复合型人才匮乏、信息化实际赋能有限等问题，后实现了将数字化技术与业务领域深度融合，打造“智慧工地管理系统”，形成智能建造产业体系，扩充现代化生产管理手段，持续为项目安全管理赋能。
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5、淄博热力：携手帆软， 开启传统企业数字化转型新征程！
淄博热力通过4个阶段，实现传统企业数字化转型。
阶段一：收费、室温采集建设与基础架构的设计和部署 阶段二：客服、科创、运营管理的数据分析需求 阶段三：生产部门数据分析需求的调研、设计和实施 、 阶段四：供应链、企审、人力资源等数据分析需求的调研、设计和实施
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6、中建西部建设新疆： 业务场景移动化新体验， 打造混凝土行业智慧工厂！
中建西部提出“一个APP，打造智慧工厂”的目标，旨在解决移动端困境和数据分散问题。分为三步走：
第一、移动的ERP，随时掌握生产工艺全过程
第二、设备监管应用，让设备资产情况尽收眼底
第三、多元移动应用，创新内部业务运作模式
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国企数字化转型案例合集 说一个催收公司利用大数据提高用户体验的案例，绝对颠覆你对催账的认知。
通常，我们认为催收公司是这样的
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但是，现在的催收公司用大数据这样做的。
True Accord是一家用大数据进行债务催收的公司，在谷歌上的评分，高达4.8分（满分5分）。一家催收公司评分为什么这么高呢？
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出乎意料的是，在评分下面而且下面表达感谢的，不仅有债权人，还有很多债务人。
他们说，多亏这家公司的帮助，自己才能摆脱债务困扰。有人甚至说，这可能是美国有史以来，最受欢迎的催收公司。
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那么问题就来了，这家公司到底是怎么做到的呢？
在逾期环节，也就是到了还钱的日子，用户还没还钱，怎么办？
在我们通常的印象里，债权人和债务人，好像有一种天然的对立关系。你欠钱不还，我就得跟你过不去，直到你还钱为止。
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但是，True Accord这家公司为了提升用户催收体验，是这么做的。
首先，他们设计了一款产品，叫Recover。好多人觉得催债烦人，就是因为对方总是不分时间场合地打电话。尤其是在朋友同事面前，或者开会的时候接到这种电话。
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但是，这个产品从来不打电话，只发邮件，这么做是为了保住债务人的面子。
你可能会说，光靠邮件，这能行吗？万一我压根就不打开这封邮件怎么办？
这家公司用大数据来解决这个问题。
首先，在邮件标题上，软件会自动根据债务人的公开信息，比如年龄、性别、欠款金额，来计算出更适合的邮件标题。（ 这里就是根据大数据，使用用户画像方法，进行个性化发邮件内容）
比如，有正经职业的中年人，这些人一般上有老下有小，对待债务比较认真。那么给他们的邮件，标题就要郑重一些。比如，“你可以做到！这笔债务是你的，你就必须承担责任。这是我们提供的还款方案，供您选择。”
假如是年轻人，语气就会轻松一些，带点幽默感：“嗨，我是你的债务，你忘记我了吗？”或者是“我正坐着吃冰淇淋、听着失恋情歌，因为感觉你正躲着我。”
因为有这样千人千面的标题，这家公司每周只发三次邮件，却能创造65%的开信率。相比于传统催收每天十几次的问候，效率高了很多。
而且更重要的是，用机器来自动化发邮件，成本非常低。低到什么程度？
他们接单的标准是，只要这笔债务超过3美元，他们就接。你看，这么一来，业务范围又扩大了不少。
但是，你可能会说，就算我愿意打开邮件，但假如就是真没钱，怎么办？
这家公司替你想办法。这时，他们会派专人提供人工服务。
首先，是跟你讨论还款弹性，说白了，就是可以讨价还价。甚至是给出一点折扣。你可能会说，一个催收公司有什么权力给折扣呢？债务人会同意吗？
其实这并不难，因为催收公司收取的佣金是很高的，20%-30%是常事儿，如果是长期的欠款，甚至会超过50%。为了促使债务人还款，他们让渡5%的收益，完全值得。
假如债务人还不满意，Ture Accord这家公司甚至会请对方提还款方案，双方共同商讨出最佳还款计划。
从逾期前置管理，到个性化催款邮件，再到有弹性的还款服务，使True Accord催收的成功率比同行要高出50%。
所以，True Accord这家公司用大数据进行催收，提升用户体验，成为了美国有史以来，最受欢迎的催收公司。
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参考资料：上述内容来自《得到头条》 好家伙，就因为多搜了几个缅甸，柬埔寨关键字，足足三个月了，短视频，浏览器，新闻啥的疯狂推送反诈骗，掏心掏肺噶腰子，现在别说东南亚了，边境城市都不想去了：） 前四大审计经理路过～
给大家讲几个利用大数据查贪反腐、审计监察的案例。
一、个人支出公款报销。
很多年前，我所在会计师事务所受某大型集团所托去它的某家子公司做费用专项审计项目。当时的审计方案是以各明细费用为总体，从中抽取样本去检查费用的真实性和准确性，看是否存在虚报、多报的现象。
到了现场，我们都铆足了劲去翻凭证，检查发票的真实性、凭证后附的原始单据是否齐全、审批签字手续是否完整等等。
最终的审计结果是除了有几张连号的的士票（一个人打车报销，其发票不可能连号，连号是表示乘客问的士司机要了好几张发票，以达到去公司虚报、多报的目的）报销外，并没有发现其他异常，发票都是真的，原始单据也齐全，审批手续也符合制度规定。
项目负责人也准备就此结束项目，其中一个组员在翻看凭证时，发现某部门总的出差油补报销很频繁。
该公司的出差油补政策是如果驾驶私人车辆用于公务、则公司给予2元/公里的油耗补贴。
该部门总虽然报销很频繁，但是呢，凭证后面的原始单据也齐全，什么行驶里程表截图、报销签字手续等都有。
我们的组员将明细账做了个透视表，发现该部门总的出差频率远远高于其他人，而且出差的地点大部分都是A市，这就有点奇怪了。
后来一路排查，该部门总的老婆孩子在A市，他把个人往返两市之间的费用一直在公司报销。
当时还没有大数据的概念，只能靠审计人员利用自己的职业敏感性、专业知识去发现蛛丝马迹。
在审计该公司时，会计在凭证摘要里也只写了谁谁谁出差油补报销，并没有注明报销人出差的城市，如果要想知道是去哪里出差的油补报销，只能去翻凭证后面的附件。
当时我们为了统计该部门总的出差目的地等数据，花了很多精力和时间去翻凭证看附件。
自此出了这件事后，该集团公司出了一条新规，要求会计在做账时，如果是出差油补费用报销，则需要统一摘要格式为“XX于XXXX年XX月XX日～XX月XX日出差XX市油补报销”，如果是业务招待费报销，则需要统一格式为“XX于XXXX年XX月XX日业务招待费报销”，如果是下属代领导报销，则还是要在摘要里注明实际报销人是谁，比如“XX(XX代)于XXXX年XX月XX日业务招待费报销”。
这样的话，集团总部都不用去子公司现场，直接在财务系统里把明细账一导出来，然后从中提取相应字段做数据分析，就能知道每个人每个月的报销频率及报销金额，一旦发现指标异常，就能展开具体核查工作。
特别是业务招待费，有些是领导自己的私人朋友或家庭聚餐所花的费用，然后拿到公司来报，财务也不敢质疑，也不能要求领导在报销单上写清楚招待的谁（毕竟有些是招待政府官员、金融机构等相关人员，比较敏感），所以领导利用自己的职权将私人花费拿到公司报的现象层出不穷。
该集团出了这个新规后，一定程度上就能够遏制这种公款报销私人支出的现象，把所有子公司的数据一拉出来，分析一下各项指标，当事人很难解释，所以各子公司自然而然地会节约支出。
这算是大数据分析的雏形吧，我觉得重点还是在于数据分析思维的养成。
比如要设置哪些分析指标(出差频率、出差地点、报销金额等)，指标的正常波动区间是多少（每月两次、每月2000元等），超出这个波动区间则自动预警，同时规范基础数据以便于数据分析（规范凭证摘要格式统一，以便提取字段作数据分析）等等。
如果各位小伙伴对数据分析思维养成感兴趣，建议去听一下猴子老师主讲的《数据分析3天实战训练营》，在知友中的口碑很不错，课程内容涵盖大数据分析思维养成、Excel、Python等数据分析技巧、大厂数据分析经典案例等，能够快速入门大数据分析，现在只需1毛钱就能获得听课名额，快点击下面的链接听起来吧。
二、偷税漏税
随着金税四期的全面铺开，企业及个人偷税漏税将变得越来越难。
记得以前有一次去到一家小公司做年度审计，发现他们家账上挂着10万块的营业外支出，一查明细，是滞纳金及罚款支出。
后来经与财务打听，原来是去年他们公司资金周转出现了点状况，又卡在企业所得税申报的时点，他们老板没有钱纳税，后来灵光一闪，现在不是大部分发票都是电子发票吗？那么就采用将电子发票重复打印的方式做账，做高费用，这样当季利润就会大幅下降，从而达到少缴税的目的。
刚申报完没多久，税务局就打电话让企业财务去税务局约谈，然后还来到了企业现场检查会计凭证，很快就发现了猫腻，当场就下了处罚通知书。
人家老板也很纳闷，税务局是如何做到如此“精准打击”的。
后来才了解到，税务局系统能掌控企业所有的发票信息，谁给你们企业开了多少发票，税务局系统一清二楚，比如其他企业今年给A企业总共开了5000万的发票，而A企业在做纳税申报时申报了8000万的费用支出，那税务局系统就会自动发出警报。
因为成本费用支出里不需要发票的只有人工支出，而人工支出的具体金额也可以根据与个税申报系统进行对接而获知，其余的成本费用都需要有发票，而以你公司为抬头的发票开出了多少，税务局系统一目了然，通过大数据一对比分析，你企业做纳税申报时数据是否有水分，系统自动就能判断。
而系统出现预警，税务局工作人员则需要去核查并解除警报，如果确实是有些正常的例外情况触发了警报，则工作人员则将会反馈给技术人员，技术人员会根据这些没考虑到的例外情况去完善预警模块的参数与指标，从而不断提高系统预警的准确度，而实现精准打击偷税漏税。
在大数据面前，一切偷税漏税都无所遁形，只是时间早晚的问题。
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<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1655621049512366081">之前还听说过一个案例，就是某纪委将全市各机关单位的油卡、公车、里程、维修等数据统一采集分析。
如分析一辆公车在一年内维修过几次，维修金额是多少等指标去判断是否存在虚假报销维修费用的现象。
如分析一辆公车在一个月内的加油频次及金额与行驶里程去匹配，看是否存在用单位油卡给私车加油的现象等等。数字化是现在企业、高校、事业单位大力发展的新型管理模式，而数字化的基础就是大数据分析，基于大数据去指引企业的管理行为、经济决策等。
但是，大数据分析也存在被滥用的现象，比如电商平台的“杀熟”。
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[*]请问四大Delay小朋友的原因有哪些？
[*]审计男朋友日常失踪正常吗？
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审计人职业发展篇：
[*]25岁去做审计怎么样？
[*]对于刚刚加入会计师事务所的毕业生，事务所前辈们有什么建议？
[*]本科三本专业审计是否有必要考研？
[*]会计最难熬的为什么是前面两年？
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