哪个云计算平台可以参与云中的DevOps实施？
大模型技术发展如火如荼，国内外已经出现不少优秀开源项目，其中国内清华大学开源的ChatGLM-6B广受关注。有需要算力的小伙伴，可以领取一下
师出名门，未来可期
ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。由清华大学团队开发，旨在改进对话机器人的生成质量和逻辑。ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，在其开源的模型中已经在大规模数据集上进行了训练，用户可体验高质量的对话机器人，也可以对其在用户自有数据集上微调，得到自己专属的大模型。
项目链接：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
对于在做AIGC、大模型应用的用户，ChatGLM-6B是非常值得深入研究的项目。
ChatGLM-6B有何优势
生成质量高：对话更加自然、流畅，提供了更好的用户体验。
对话逻辑强：ChatGLM-6B能更好地理解上下文，生成有逻辑性、连贯的回复。
开源：相对于商业应用ChatGPT，研究者和开发者可以自由地使用、修改和分发模型和代码。推动相关研究和应用。
在趋动云上部署ChatGLM-6B的优势
有需要算力的小伙伴，可以领取一下
无需担心下载问题：趋动云上已经有小伙伴将十几G的ChatGLM-6B模型上传了，省却了大家下载的时间，一键勾选，即可使用。
硬件强大，多种型号可选:大模型对于内存、显存的要求比较高，普通用户很难有几十G的内存和显存。趋动云上有多种型号机型可选，内存最高可达几百G，单卡显存从6G到80G，方便根据需要自由选择，同时用户可以很方便的调用多GPU能力。
软件和环境配置简单：无需担心软件安装和版本不兼容，趋动云内置不同框架的多种不同版本的系统镜像，支持用户保存自定义镜像，满足大多数用户使用的同时，也方便大家针对自己的需要进行软件配置。
手把手教程：趋动云部署ChatGLM-6B
创建项目，配置PyTorch 2镜像:
创建一个新项目后，添加PyTorch 2 镜像，
http://pic4.zhimg.com/v2-8b5875440866ca2df74e51cf8faeadb7_r.jpg
添加ChatGLM-6B模型：
在添加数据这一步，选择chatglm-6b-230726模型，11G的模型文件就可以在项目中直接使用了
http://pic3.zhimg.com/v2-a883e0e36a48bcf57dae4ec870c87c16_r.jpg
请注意添加后，该模型文件，所在的目录为/gemini/data-1,在后续设置中需要使用（在Python代码中填写模型路径）。
此时即可点击创建项目了，选择先不上传代码，待会从github上下载：
http://pic1.zhimg.com/v2-f44de6de47490316dcd6fa100f932c00_r.jpg
创建好之后，进入项目界面，现在我们选择运行代码：
http://pic3.zhimg.com/v2-f26278b80b67d2f59605b115833ce402_r.jpg
而后系统会要求我们选择机型，算力君选择了s2.large，显存24GB,内存48GB,此时为了支持外网访问，我们开放一个端口（后续设置要使用）：
http://pic4.zhimg.com/v2-e026c23af5e1ac16964f912c53fd7317_r.jpg
而后等待系统分配机器：
http://pic1.zhimg.com/v2-9c94ef5058fb0193a94406d6eee3e930_r.jpg
系统分配完机器后，我们点击进入开发环境，在这里我们可以使用命令行也可以使用JupyterLab进行开发，在命令行依次输入：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python3 -m pip install --upgrade pip
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
cd ChatGLM2-6B
pip install -r requirements.txt
http://pic4.zhimg.com/v2-61742a400da00e12837e1809d9a61747_r.jpg
然后切换到JuperLab下修改web_demo.py代码，将THUDM/ChatGLM2-6B改为/gemini/data-1：
http://pic4.zhimg.com/v2-ed84f90fdf3213013eaea7fdb8e9bca7_r.jpg
将最后一行改为
demo.queue().launch(share=True, server_port=15432,inbrowser=True)
http://pic1.zhimg.com/v2-5d4c2fbfa38ff637b754b85153aebf44_r.jpg
server_port 是刚才设置的端口号。
设置完保存就好了，此时一切都已经就绪了。
最后在命令行下输入
python web_demo.py
http://pic2.zhimg.com/v2-489c7f07166458ec60de145707f94cc9_r.jpg
系统就已经部署成功了。
将上图中圈出来的网址拷贝到浏览器即可体验ChatGLM2-6B大模型的魔力了！
先问两个常识问题看看：
http://pic1.zhimg.com/v2-c49b6bfc3091da927a1aac5ab9419ff4_r.jpg
回答的还可以。
再考验一下它的总结能力：
http://pic4.zhimg.com/v2-5c318be1d06ae3c72f74669dd3b2176f_r.jpg
找了一篇论文的摘要，总结结果有稍许不太准确，但大致意思是对的。
再看看它的数学推理怎么样：
http://pic3.zhimg.com/v2-4c85067d154c7582f8a974fc8670c46e_r.jpg
对这些简单的问题表现还不错。
欢迎大家到趋动云GPU平台亲自体验一把ChatGLM2-6B的部署，对于熟悉趋动云后台的小伙伴，应该不超过5分钟就能跑起来。
有需要算力的小伙伴，可以领取一下
也期待更多从事大模型研究的小伙伴使用趋动云，做出更有影响力的工作！ pa[尴尬] 谁问你了 怎么收费 网上一堆的chatgpt直接用，这比它们有啥优势么？ 太抽象了，这个开源小模型用来学习比较合适 优势在于本地部署，模型也在本地。网上那些基本上是连接境外，万一那边来个啥手段就寄。 想要保密的话，要是部署到自己的电脑上，也算本地部署了。部署到云上，还是国内的云，呃，我觉得还没有境外安全呢 这玩意儿怎么自己灌语料进去，怎么把原来的语料删掉，比如不想让AI回答康乃馨的问题 注册有168元算力金，相当于168块钱，可以去跑一段时间试试的