为什么说云计算拼的就是运维？
为什么说云计算拼的就是运维？ 云计算属于IT技术的范畴，需要用到网络的知识、存储的知识、服务器的知识、虚拟化的知识。只需要对这四个方向中的任何一个方向，有一定了解，你都能够学习云计算。
随着技术发展，云服务器正在全球范围内逐步取代传统服务器，其应用逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康、教育等传统行业渗透和融合，促进了传统行业的转型升级。
所以，云从业人才紧缺，未来前景很是可观。
你可以选择云计算工程师、云计算运维工程师、云计算售前工程师、云计算架构师、云计算研发工程师等岗位，岗位的方向还是很多的。
一个真正的云计算工程师不仅仅是完成框架的搭建，更需要熟悉底层原理，能进行架构设计、架构优化、 项目环境排错、云安全体系构建等。
一线城市的云计算工程师薪资范围是10K-20K不等，二三线城市的薪资范围在8K-15K不等。
随着计算技术的发展，工程师项目经验的不断积累，可继续往专家级工程师或管理层发展。
这时候，你在一线城市的薪资范围是25K-50K不等，二三线城市的薪资范围在18K-30K不等了。
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作为新手的你所接触到的云计算的相关工作，最开始肯定偏向交付。
云计算一般氛围交付、规划、设计、包括通过底层KVM和OpenStack搭建私有云，这样就不需要依赖厂商，这些工作就属于云计算的架构设计。
如果你想对云计算有更深入的了解，我这里整理了一份学习资料，里面不仅有Linux运维的教程，还有云计算/云原生等等内容，包含电子书、面试题、pdf文档、视频以及相关的课件笔记，大部分我都看过，感觉还不错，如果需要的话可以评论区告诉我或点击这里自取。
2023最新整理云计算运维/开发/网工/必备资料
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http://picx.zhimg.com/v2-fe0da597a8c7e2931b7c4977239ba8d0_r.jpg?source=1940ef5c 到今天，云计算的工业实现已经不太难了。现在有开源软件KVM和Xen，这两个东西基本把虚拟化搞定;而OpenStack则把管理、控制系统搞定，也很成熟。PaaS也有相应的开源，比如OpenShift，而Java里也有N多的中间件框架和技术。另外分布式文件系统GFS/TFS，分布式计算系统Hadoop/Hbase等等，分布式的东西都不神秘了。技术的实现在以前可能是问题，现在不是了。
对于云计算工程方面，现在最难的是运维。管100台、1万台还是100万台机器，那是完全不同的。机器少你可以用人管理，机器多是不可能靠人的。运维系统不属于功能性的东西，用户看不见，所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了，就必然要在运维系统上做文章。数据中心/云计算拼的就是运维能力。
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IT运维、开发、网工资料合集【更新中】 云计算的运维有别与传统意义上的运维。
当集群中机器的数量增加变成上万台、上百万台时，机器的编排、服务的可靠性维护，对QoS的保证，已经不能靠手工来完成了。对客户来说，对获取到的服务、性能，会更加在意获取服务的稳定性。如果服务宕机，那可就是灾难性的后果。保证几个9的SLA就要运维的深度参与。
此时的解决方案会偏向于开发出一个自动化控制的系统，而运维干的就是研发与维护这个用于运维的系统。谷歌、阿里等公司有个职位叫做SRE，站点可靠性工程师，干的就是这个活。 云计算引发软件开发部署模式的创新，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑，催生出强大的产业链和产业生态，将重塑新一代信息技术产业格局。
早在云计算概念提出之前，亚马逊已经在公司内部进行了云计算部署实践。亚马逊设计了云服务，这项服务主要是把平时闲置的IT资源利用起来。
在随后的时间里，亚马逊陆续推出了包括弹性计算云（Elastic Compute Cloud）、数据库服务（Simple DB）等近20种云服务，逐渐完善了AWS的服务种类。
云计算能够提供可靠的基础软硬件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力，是信息技术发展和服务模式创新的集中体现。
在云计算模式下，软件、硬件、平台等信息技术资源以服务的方式提供给使用者，有效解决政府、企事业单位面临的机房、网络等基础设施建设和信息系统运维难、成本高、能耗大等问题，改变传统信息技术服务架构，推动绿色经济发展。
元宇宙正在引领泛娱乐领域步入“下一代互联网”，并激发大量创新性需求。
亚马逊云科技中国峰会将分享如何借助全球领先技术与生态优势，打造赋能元宇宙落地的元界技术栈，构建涵盖异构计算平台、场景创建工具、虚拟制作能力到低时延、强交互媒体技术的解决方案；并分享成功赋能社交、游戏和电商中的典型案例实践，助力广大在线数字消费客户在元宇宙浪潮中洞见未来、把握先机。
作为云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技一直引领着全球云计算产业的发展，并不断探索云技术边界，推动云技术本身的不断创新，加速各行各业的数字化转型之旅。 对于云计算工程方面，现在最难的是运维。管100台、1万台还是100万台机器，那是完全不同的。机器少你可以用人管理，机器多是不可能靠人的。运维系统不属于功能性的东西，用户看不见，所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了，就必然要在运维系统上做文章。数据中心/云计算拼的就是运维能力。
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