二战机器人方向上岸，但导师是做计算机视觉方面的，求大佬们给点学习建议。?
今年二战考研，离开学还有三四个月，考的是机器人方向（属于机械大类吧），导师是做计算机视觉、深度学习这些的。和机械大类不沾边吧，没有基础，是个小白，但是挺喜欢这类方向。所以希望各位大佬们给点宝贵的学习经验，或者指点一下以后的发展方向，想到什么说什么。还有就是chatGPT可能对这个专业的影响，毕竟这个热度太大了，还是有点担心以后就业的。
最后，也希望各位大佬们指点一下可能会用到的经验之谈，也可以介绍一下目前这方面工作要用到的知识和技能等。感谢！感谢！感谢！ 搞视觉不比搞机械舒服啊。机械的搞了十多年出去还得夹着尾巴做人，外面大神太多了。视觉稍微上手年薪就到机械老手水平了，能够单独做项目基本就是一个小公司机械部门部长以上工资了。很多年营业额在1亿的集成公司，一个合格视觉算法工程师比公司里面部长工资高太常见了。 机器人身上部件很多，视觉是涉及到最大运算量的前端，如同有了眼睛，你才拥有智慧。否则，机器人就是一台工程机械。电钻吧。 我是吉林大学计算机研一硕士，方向是计算机视觉，至少从我的角度来看，通过cv来找算法岗是非常困难的，需要发很好的论文，学历要求也很高，像吉大硕士这个等级不太够用，得华科以上这种才比较好。但是机械领域cv方向找工作我不太了解，可能机械领域有一些需要计算机视觉的特殊岗位，这个可以咨询一下你的师兄师姐。机械领域找工作需要什么能力，看论文还是项目经历还是实习什么的，你要提前准备好。
然后是读博，如果你想读博的话，可以搞cv方向，因为发论文的难度不是太大，如果你读博，具体今后是要留高校还是进工业界你要好好考虑，目前读博进高校是非常卷的，难度很大。
如果你不想读博，就图个毕业，那其实cv领域发个普通的论文（中科院三四区，ei），满足毕业条件的话，不是很难，可以走这条路。
之后是chatgpt这个东西，我觉得你大可不必担心，我就是搞cv的，但是我之后要么找开发进互联网私企，要么进银行之类的国企，找工作的本事和cv没有任何关系，所以我根本不在乎chatgpt会对cv领域有什么影响，我论文随便发了就完事了。你要是想通过cv转码，无非就是两条路：第一，转开发。非计算机科班转开发难度真不小，现在对非科班的歧视越来越严重了，不好走。第二，转算法。正如我之前说的，这个我估计也很难，除非你是清北华五大佬，那当我没说。
最后是怎么学cv，你可以了解一些简单的传统的图像处理技术，主要是opencv的操作，图像滤波、边缘检测什么的。然后你就得了解深度学习了，学深度学习可以看b站视频，有个叫唐宇迪的，他讲的难度低一点，比较通俗，还有个李沐，也不错，更专业一点，还有个复旦邱锡鹏，讲的也很好，但是对数学要求比较高。你如果觉得很多理论的数学推导听不懂的话就不要纠结数学原理，你只需要知道这个东西是干什么的，大概的思想是什么，是处理什么问题而设计的，就可以了。然后你可以学一学pytorch，不过你得先会python，学了python基础语法之后，再稍微了解一下numpy，然后就学pytorch就可以了。学会怎么搭建一个神经网络，下载点数据集，如果能把一个简单的图像分类任务跑起来，就算成功了。学pytorch可以找《动手学深度学习pytorch版》。
最后，我可以大概给你简单的介绍一下深度学习是怎么处理视觉问题的。一般图像都是RGB组织的，比如一个图像分辨率是512×512的，那么这个图像就是512×512×3个数组成的三层矩阵。如果你要做一个图像分类任务，就是要知道这512×512×3个数是个什么东西，假设就是个三分类任务，那么现在神经网络通常的做法就是把图像输入给网络，然后得到一个长度为3的向量，哪个值最大，就说明这个图像的分类是哪一个。然后神经网络就是一个复杂的数据映射系统，把512×512×3个数映射到3个数上，得到最终的结果。怎么获得这个神经网络呢？就需要有很多数据去训练这个网络，把一个图像输入给网络，网络就会输出一个值，把这个值和这个图片的分类答案作比较，就可以知道现在这个网络和结果的差距是多少，然后根据这个差距去更新网络的参数，就可以让神经网络表现得越来越好了。 我的导师是搞安全的，而我喜欢的是计算机视觉，我导师完全不懂计算机视觉，联系导师的时候，我就和导师沟通过，说自己喜欢的和他的方向差别较大，自己希望能够进行计算机视觉方面的研究，不知导师是否同意或者能否给予指导，我导师回复的是，虽然方向不一致，到科研套路都是一样的，可以给予指导，而且也尊重我的方向，通过这几年和导师的接触，发现导师主要在于指导写作方面，技术方面主要还得靠自己读论文，复现等等，当然我导师也会教我们怎么阅读文献，最后我也在导师的指导下发表了两篇质量还可以的论文，但同时也需要说明的是，由于实验室只有我一个人是计算机视觉方向，没有人与我讨论交流，技术方面成长很慢，因为你得踩很多别人踩过的坑，比如代码调试问题，论文某个模块的意思，公式的含义等等都只有自己一个人去理解
总的来说，要考虑下面几个因素：
1 和老师沟通你的问题，看老师是怎么回复的
2 你能否接受成长很慢，无处交流的现实
3 另一个你需要考虑的是，你对枯燥的科研是否感兴趣，科研大部分时间都在看论文复现写论文，很少有动手实践，而我本身就更喜欢动手，尽管喜欢计算机视觉，最后也因为枯燥无味的科研决定放弃继续走这条路 考的是机器人方向为什么做的是计算机视觉深度学习，看你导师的安排吧，我也是做CV的，可以交流一下
页:
[1]