web开发是学java好，还是python好？
web开发是学java好，还是python好？ 如果知识web，那么Go、Java、Python，都不及PHP，抖个机灵了，推荐次序：Go>Java>Python>PHP，最好能熟练1个，熟悉1个，祝好运。
civilpy：2021-12关于土木工程与编程的关系
（一）背景
有不少土木或兄弟专业的朋友加微信问我，自学Python一段时间后又出现了迷茫期，怎么破？不知道接下来走向哪里？下面，我把我知道的告诉你，至于Python之父是不是<a href="http://www.zhihu.com/search?q=%E5%BB%96%E9%9B%AA%E5%B3%B0&search_source=Entity&hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22article%22%2C%22sourceId%22%3A156861952%7D" class="internal">廖雪峰，这个还得你自己搜索校验。
（二）基础
一等公民“函数”自不用说，类的继承、重载必须要弄懂；至于列表推导式、Map、Reduce、Lamda、装饰器等，在实践过程中可以慢慢掌握；数据结构、排序、线性表、堆栈、树、图，该啃的还得慢慢啃；各种设计模式也得有所了解。具体也可以到网站www.intumu.com学习Python基础。
（三）爬虫
最好从Requests、BeautifulSoup开始，然后了解多进程、多线程、异步、IP池等；再然后爬虫框架Scrapy；验证码识别，最好是在GitHub找相同的范例，感兴趣的话可以跳转到机器学习或者深度学习；或者直接用Selenium等重器，保存Cookies，再爬数。
单单招聘爬虫工程师的岗位不多，而且多多少少存在法律风险，甚至可能被背锅，具体不表。
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（四）数据分析
虽然有很多公开的数据，但是更多的时候需要你有一定的爬虫取数技能，保证你准备分析的数据是新鲜可用的。
Pandas绕不开，而且熟悉该库是必须的技能；存储数据，SQL、NoSQL的数据库至少得熟系一种；数据可视化库一大堆，Matplotlib、Plotly、Bokeh，可以忘掉Tableau、PowerBI等应用，你的目标至少应该是做一个可视化座舱，即Web数据可视化。
Sklearn绕不开，回归分析、时间序列预测总的会；爬虫遇到验证码，分类算法有帮助；没准BOSS脑子一抽还得让你分析一些评论的好坏，自然语言的情感分析好歹得会点。这个阶段在了解基本概念的基础上、会调包、调参，先入门。
走到这里，作为跨界者，才感觉到算法上的无力；回头再刷算法，苦哈哈！
求职数据分析师？可能还不够，Pyspark、Hadoop等等，你还得自行搜索相关招聘需求。
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四、网站建设
如果只是写一份分析报告，用静态图展示，那你只能算是初级的数据分析者；想要更深挖掘自己潜能，Web动态数据可视化必须有。
Django还是Flask或是Webpy，随便选，我选择的Flask，而且数据库使用MongoDB。题外话，之所以选择MongoDB，是由于非关系型数据库存数灵活，且Bson数据格式和Json本就是近亲，RestfulAPI使用起来不要太舒服。可惜的是，Flask+mongoDB这个套装，没有很好的教材，很大程度上需要在Github和搜索引擎中慢慢摸索，有不少坑需要填，但值得去挑战。
小程序开发，必须有。目前在我来看，Web网页用来展示数据尚可，但是用户系统及部分业务场景最好封装在小程序中（反爬、裂变），现阶段推荐微信小程序开发，远期推荐区块链应用。
求职Web开发者？可能还不够，JavaScript、CSS、Html，框架VUE、Bootstrap；拿出自己的作品，Talk is cheap。
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（五）深度学习
Python无外乎TensorFlow或Pytorch等，请君随意，这个我也不懂。就我目前接触的业务场景，Sklearn够用了。
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（六）测试运维
不知道、不瞎说，自己可以到相关招聘网站对照技能树。
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（七）有没有必要报培训班？
如果你想要短期内求职成功，有必要报班，毕竟授业有专攻!
我的作品：
1、数字化注册岩土培训内容，打造行业领先的微信小程序：注册土木；
2、数据分析土木行业证书的注册情况及人才流动状况；
3、Python伪全栈：从网站、小程序开发、数据采集分析可视化、机器学习、量化分析均有涉猎。
如果你打算长期磨炼，散修打怪，那么可以关注我的专栏（Plan B）：
civilpy：Python数据分析及可视化实例目录830 赞同 · 35 评论文章
http://pic1.zhimg.com/v2-09ea0a833ded43eff2b633dc60d3ddab_r.jpg?source=1940ef5c 搞后台的话，还是java好做点，生态好，工具包又多。
python没搞过web开发，大型项目不太合适，做中小型项目就挺好的。
搞Java要做好学习更多的准备，要掌握的并不仅仅是java本身，你还要掌握数据库和各种中间件。
python好一点，也有自己的优势，搞爬虫，数据分析，脚本，自动化处理，机器学习等。
看你自己的喜好吧，现在java有点卷，综合考虑下～ java和python虽然啥都能做，但一般还是在后端领域，web还是学js/html/css，学一学vue/react，再多就学学 node 各有各的好哦。不过我能给你提供全套的Java学习视频哦：
波哥带你学JAVA的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili全套就业课程视频已经录制完毕，只要坚持看完就能找到哦：视频分四个阶段：
第一阶段：JavaSE基础【计算机基础，JDK，开发工具，Java语法基础，分支循环，方法，面向对象，常用工具类，异常，集合，io，网络编程，设计模式，反射，泛型，注解等】
第二阶段：web开发入门【数据库，前端基础，Tomcat容器，jsp，Servlet】+项目
第三阶段：经典框架【Spring，SpringMVC，MyBatis，Maven，Git，Linux，Redis，Dubbo，Zookeeper，Shiro，消息中间件等】+项目
第四阶段：热门开发技术栈【SpringBoot，SpringCloudNetflix，SpringCloudAlibaba，Docker云原生】+项目
以上内容都以录制完成免费免费免费分享技术！波哥带你学JAVA的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili 这个问题之前有回答过类似的，就再回答一次吧。
想要学习编程，我觉得Java是第一选择。但是Java究竟有什么优势能够吸引那么多人学Java呢？
Java优势
[*]语法比较简单，学过计算机编程的开发者都能快速上手。
[*]在若干领域都有很强的竞争力，比如服务端编程、高性能网络程序、企业软件事务处理、分布式计算、Android移动端应用开发等等。
[*]符合工程学的需求，我们知道现代软件都是协同开发，那么代码可维护性、编译时检查、较为高效的运行效率、跨平台能力、丰富的IDE、测试，项目管理工具配合，都使得 Java成为企业软件公司的首选，也得到很多互联网公司的青睐。
[*]高效能的(High Performance)：Java位元码迅速地能被转换成机器码(Machine Code)
[*]多线程的(Multi threaded)：Java语言具有多线程的功能，这对于交互回应能力及即时执行行为是有帮助的。
[*]动态的(Dynamic)：Java比C或C++语言更具有动态性，面对时刻都在变的环境也能适应， 不会因程序库的更新而必须重新编译程序。
[*]&#34;Java码是可移植的，但C及C++不是&#34;
[*]Java的目标码在一种机器上进行编译，只要那部机器上有Java解释器，Java码就能在所有的机器上执行。
[*]&#34;Java能被拓展而在机器上执行任何事情&#34;(同时，Java亦受限于程序库的功能。)
[*]&#34;Java是适合于建立大型的应用程序&#34;(不适合应用于Web浏览器)
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学Java的好处
[*]Java编程技术在IT行业是最炙手可热的。
[*]应用范围广泛。
[*]发展前景好。
[*]市场需求大。
[*]Java的市场人才需求量不饱和，市场资源与优秀Java工程师人才的对比差太大。
[*]Java是最长寿的编程语言，在将来很长一段时间内，仍将是编程语言的主流。
既然想转行的社会人士都想从事此行业，Java的市场前景又广阔，那么该怎么快速系统的学习Java呢？
别担心，看这里，都为你整理好了
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链接 : https://www.bilibili.com/video/BV1qL411u7eE?p=6&spm_id_from=pageDriver
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本套教程专门为零基础学员而制，适合准备入行Java开发的零基础学员，视频中穿插多个实战项目。
每一个知识点都讲解的通俗易懂，由浅入深。
不仅适用于零基础的初学者，有经验的程序员也可做巩固学习。
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