你是如何自学 Python 的？
你是如何自学 Python 的？ 后面附有三个教学视频：（1）详细的编程环境安装配置教学视频；（2）编译器详细使用说明；（3）零基础上手编程实例：十分钟学会画图<hr/>强烈推荐一本书！！
这个题回答太多了，看视频打代码什么的都不靠谱，对于零基础的人来说，资料越多就越乱，最好的办法就是找一本好书，跟着从头到尾学，无任何编程基础，也能一两个月入门。
我要推荐的就是一款爆款书，当时我就是被这本书带着入门的，所以非常感谢这本书，也想把这么好的书让更多新手知道
http://picx.zhimg.com/v2-a6f8d3e7e4c99d2b5ccc325ee52f5be8_r.jpg?source=1940ef5c
就是这个书，淘宝当当亚马逊都有，六七十块钱吧。真的是非常物超所值，这本书会让你觉得编程so easy，so因吹斯汀
这本书对于新手真是太友好了。真的是保姆级的手把手教程。没有任何编程基础的人也完全可以学会python，这本书我真的怎么夸他都不为过。看了那么多python书，最适合新手入门的就是这本
书整体分为两部分，基础语法和项目实践，我随便摘几个目录贴一下吧
http://pica.zhimg.com/v2-ea2cfbafc0e72f8e13e92676ac06941f_r.jpg?source=1940ef5c
http://picx.zhimg.com/v2-0f8b38464b02077c854937060762054d_r.jpg?source=1940ef5c
http://picx.zhimg.com/v2-1b102f5a5415f4f2768f7e31c81fef9d_r.jpg?source=1940ef5c
http://pic1.zhimg.com/v2-44acd865de317e1d6135573d8ed98da3_r.jpg?source=1940ef5c
http://picx.zhimg.com/v2-7dafbf78bab3ae9923346911dd97e24b_r.jpg?source=1940ef5c
http://pic1.zhimg.com/v2-f2b4ec07a05ebf8e51686e7747304cd3_r.jpg?source=1940ef5c
基础语法部分就是介绍python语法，一些最基本的语法和编程的概念
项目实践总共有三个项目，一个外星人入侵的游戏，一个数据可视化程序，一个web应用程序。程序很有趣，并且讲解非常细腻，很多书写项目部分的时候直接把代码扔出来，没有分解没有讲解，就算跟着打完一遍，也没有任何收获，就像练习打字一样。这本书讲解也是保姆级的教程
补充一下，书中用的编辑器不好用，打python代码一般都是用pycharm，然后配置ananconda。对新手来说，第一次配置环境还是有难度的，不知道要下载什么，要下载什么版本？下载完怎么安装？有什么注意事项？安装完怎么写代码？ 所以我出了个保姆级视频教程手把手教大家一步步装。希望能帮助到大家。视频讲解超详细，一步步跟着来肯定能装好。
针对初学者经常碰到的问题解决方法对应视频中的时间为：
11:45安装包获取方式
12:06配置时找不到python.exe
13:12cmd验证python环境出现warning
pycharm使用：见下一个视频【pycharm超详细使用说明】
14:08配置好环境，右键run不行
14:22我可以装多个python环境吗？
14:51装了python还要装anaconda吗？
15:24如何手动加入环境变量
19:30配置conda环境时，选择python.exe出错
http://pic1.zhimg.com/v2-c8588e93ebb7d49f92ef8a02662efbef.jpg?source=382ee89a
全网最详细python编程教程
https://www.zhihu.com/video/1633223555578830848
安装完python环境后，编辑器pycharm的详细使用方法我也做了教程，
教程内容和视频中的时间点对应为：
1:00字体和界面颜色设置
2:25新建项目和运行代码
4:34运行程序和配置anaconda
6:51保存代码
7:25打开程序
8:12注释、取消注释快捷键
9:14缩进、取消缩进快捷键
10:00查找/全局查找快捷键
11:48撤销快捷键
12:35画图代码讲解
http://picx.zhimg.com/v2-4ae7710f7bdd07c8c1aca9e6d72b7fe9.jpg?source=382ee89a
pycharm详细使用教程
https://www.zhihu.com/video/1633225125817479168
环境和使用都学会了，可以开始敲代码了，我做了个十分钟学会画图的教学视频，让你十分钟上手学会画图，零基础也能学会，大家可以跟着试一试，作为学会写代码后的第一个编程实例。
http://picx.zhimg.com/v2-9aba080e53b957a6fd18526bddc9ff24.jpeg
十分钟学会画图和曲线拟合
https://www.zhihu.com/video/1633225750911348736
<hr/>一些小建议小tips:
如果是新手的话，建议语法部分跟着书打代码，所有代码都打一遍，无论简单还是复杂，新手要多打代码才有手感
语法部分每一小节都有几个习题，这本书的习题都不难，并且量很小，而且都是本节讲过的东西，参照前面的讲解都能做出来。新手的话，建议把习题都做了，即使一眼就能看出来怎么写也要打一遍，因为总会有莫名其妙的各种问题，不能眼高手低，要实践
<hr/> 建议用时：
下图是我当时学python的时候写的日志，记录自己每天做了什么，以及明天计划，当时就是这样的进度，大概不到一个月学完了语法（我这个速度不算快），也就是前11章，然后是后面的项目部分跟着打代码，这个做了多久我忘了
http://picx.zhimg.com/v2-18f562b1486db9b9fe4c305eed42aa97_r.jpg?source=1940ef5c
这本书项目部分我没有打完，然后紧接着有用python的项目，我就觉得自己入门了，豁然开朗了。学会python对于别的编程语言也有很大帮助因为思想差不多，只是语法不同。
你们如果有人吃了我的安利买了这本书开始学习并有所收获，欢迎大家来我这儿反馈交流哦
…………………………补充内容的分隔符
评论有人问网易课是什么，我解释下啊，我在学python的同时还在学c++和深度学习，网易课不是python的，是深度学习的课。
所以你学python如果全天都在学的话，进度得是我的双倍或三倍哦⊙∀⊙ 我在学习的过程中，深深的觉得对于成人或者进入职场的人来说，学习一门新的知识，目的不在于积累，而在于解决问题。
所以这就要求我想明白3个问题：
1，学习python，要解决什么问题？解决这个问题，是要为了确定学习方向。
2，要学哪些东西？解决这个问题，是为了规划好学习路径，建立学习地图。
3，怎样学？解决这个问题，是为了找到高效学习的方法。
1，选择好方向
我要学习python的目的不是为了解这门语言，而是为了要学会运用这门语言来解决问题。
但python的应用方向，实在太广了。在python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。
我不能说我要做web开发，学完python基础知识，跑去学numpy，pandas等知识，也不能说我要用python做数据分析，学完python基础知识，然后就跑去学django，flask框架。这个道理，就跟我们想要去泰国旅行，肯定不会买去日本的机票一样，很简单，但是我们不得不承认，还是会有人犯迷糊，上来就开干。
我学习python，是因为在工作中慢慢了解到python在数据分析方面，基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节，是数据分析的利器，话说这风骚的操作，也是没谁了。
2，规划好路径
当我确定好方向后，下一步骤就是顺着这个方向，建立好我自己的学习路径地图。
这个路径是1个系统性的逻辑主线，这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，我就能够有一些实际的成果输出，利用成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。
而且，如果我们身在职场，大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里，系统性的学习一门知识，更需要有一个贯穿前后，系统的逻辑主线，来串联所有相关碎片化的时间的学习。
当我确定好学习python的数据分析知识，就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个路径，给自己建立了学习地图：
1，python基础知识
2，爬虫基本知识+sql
3，numpy
4，pandas
5，matplotlib
6，sklearn
7，统计学与概率论
3，对基本概念建立认知
python是我学习的第一门编程语言，我在开始学习python的时候，是一个连什么是字符串都不知道小白。所以对我来说，最重要的开始是，首先对这一领域的基本概念建立认知！
事实上，对一门领域完全零基础的人，想要开始学习它的话，真正重要的工作是先对这门领域的基本概念建立认知。
举个例子，比如我在看到教程中有句话是“为变量赋值”，那我至少得知道，什么是变量？赋值是什么意思？
不知道为什么这么重要的一个开始，竟没有答案提到，更不知道是大家都天赋异禀，觉得不屑于提起这基础的步骤，还是很多人已经忘记了从小白一路走过来的痛苦和挣扎。人是会篡改记忆的，会认为现在拥有的都是轻松获得的，但真实的经历永远都是坎坷曲折的。
看到答案中又不少提到廖雪峰老师的博客，廖雪峰老师的博客当然是极好的，但说实话，对完全零基础的人还是不适合（如果我们之前有其他编程语言基础，看廖老师的博客是最好的），甚至连《python简明教程》也不适合。
我遇到的第一个坑，就是我作为一个连什么是字符串都不知道小白，就去看廖老师的教程，然后就没有然后了。后来在网上看到侯爵老师的书。
http://picx.zhimg.com/50/v2-429f6327116a62c011e1e7ea45339d20_720w.jpg?source=1940ef5c
这本书用生活中常见的物品做类比和视觉化解说，用极其通俗易懂的语言，让我对python语言以及编程领域的基本概念建立了基本认知。
我想我们一定遇到不少的教程，帮我们解释概念的时候，上来就是这个概念其实可以理解成C的XXX，C#的XXX，我他么的要学过C，还他么跑过来问小白如何入门python？
这些教程典型的通病就是，教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念，然后我们还是不懂。因为教学者提前预设了作为0基础的我们的立场：已经有其他编程语言基础，只是没有接触python。
但其实，对真正如我一样的0基础的小白来说，大多时候，python是我们学习的第一门编程语言。所以这个时候，对我们来说，学习python，不仅是学习这门语言本身，还是在借着这门语言，帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。
当我入了门之后，就是顺着在第二步建立的学习路径，一路升级打怪，毕竟，我的征途是星辰大海！
4，最后，学习中需要注意的问题
A，一开始绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠
这个坑，是把我坑的最深的坑。
举个例子，我学到函数的时候，我在开始的时候只需要，学会怎么定义函数，怎么调用函数这些基础知识，完全不需要一开始就深入到，研究函数参数的传递规则，到底是值传递，还是引用传递。
不是说这底层知识不重要，至少在入门的时候，我们不用一上来就深入这个层面。因为知识的学习，是一个线性的，从潜入深的顺序。如果一开始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。
而且我们在后续的学习过程中，其本身就是在“运用中深入理解，在深入理解中优化应用”。相互印证理解，是一种自然而然的深入学习过程。
B，最好是按照系统性的课程或书本来学习
既然在这个领域是新手，先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，是最适合的方案。作为新手，如果依靠自学来学习一门领域的知识，根据我的经验，我依然认为最好的老师，仍旧是成体系的课程或书本。
网上的文章或帖子，其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材，因为它是非常碎片化的知识，东一榔头西一棒子，不成体系。
不要指望自己能把散落的信息整合成系统的，那是高手要做的事情。不过网上的文章或帖子，可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。
C，以能用起来，解决问题为指导原则
在工作中，需要的更多的是一种解决问题的工程性思维，所以很多时候，我们能掉包解决问题，就没必要自己造轮子。
举个例子，boss要去机场，那我只要会开车，驱车把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造车轮，怎么造发动机，怎么造电瓶。。。。。。
当然，如果我们学有余力，能深入，肯定是只好不坏。但还是那句话，开始的时候，不眉毛胡子一把抓。
D，没有什么牛逼的事情是能够速成的，越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。
“大道甚夷，而人好径，终为所误”。我们总会在踩了无数的坑后，才恍然大悟：捷径往往是最长的弯路。学习一门领域的知识，对于普通人人在短时间内从0到1入个门，倒是不难，但是从1到10，到100，进阶为高手，没有长时间的投入和刻意练习，无异于痴人说梦。当我理解这个道理，也知道自己资质并非属于天选之子的时候，就不会急于求成而去费尽心思想找到一条捷径：试图用3个月的时间，去完成别人用了3年才能做到的事情。
以上，只要用对方法，有一个完整的学习脉络规划和逻辑主线的贯穿，循序渐进，学Python就能很高效。
PS：既然看到这里，在收藏的同时，也请不吝啬的点个赞呗！ 整理的一个 python web 学习路线，这基本就是笔者自学后来知乎做后端的学习路线。
入门基础
编程语言: Python
Python入门相对容易又可以干很多事(网站,运维,数据,爬虫等），是一门方便的工具语言。2016年TIOBE排名显示Python已经名列第四，成为脚本语言之首。 国外的Youtube，Instagram，Pinterest，Reddit，Dropbox，Disqus， Quora等知名应用一开始都是基于Python构建，国内的豆瓣，知乎，果壳，饿了么，搜狐等也是Python应用的典型。这也给了国内Python开发者一阵强心剂，Python的生态环境可以支撑起重量级的 产品。这里不想挑起语言之争，php，nodejs，java，ruby等都有丰富的生态环境。不过目前来看，技术选型用Python在招聘、学习、培训、敏捷开发等方面还是一个比较折中的选择（主要在于人，而不是语言）。 python，ruby之类的动态语言优势在于其生产力，你能在极短时间内就搭建出原型从而赢得产品竞争。 推荐一下几本个人认为比较好的Python书籍:
[*]《python-guide》 requests作者写的guide，偏向工程方面
[*]《use python》 use python
[*]《A Byte of Python》 一百多页的小书，可以快速熟悉Python语言。
[*]《Python核心编程》 比较全面的Python书籍，介绍了Python语言的方方面面。
[*]《Dive Into Python》 一本免费的开源书
[*]《Fluent Python》 Python进阶的好书，没有之一，涉及了很多Python高级主题和实现特性。
[*]《Python3 Cookbook》 Python进阶读物，汇集了很多技巧。
[*]《Python高级编程》 豆瓣工程师董伟明先生写的python高级编程 ppt
当然还有Python的官方文档作为参考，不过有些文档比较晦涩，还是推荐书籍入门。网上目前也可以搜到很多免费的电子书。 如果有时间可以看看国内廖雪峰写的Python教程，简单易懂，就是跳跃有点大。
算法与数据结构
编写良好的代码需要了解常用的算法和数据结构，虽然你可能很少会自己实现，但是对于Python语言中一些常用数据结构如list, tuple, set, frozenset, dict和collections模块中的OrderedDict, defaultdict, deque, namedtuple, Counter等应该知道什么时候用。最主要的还是了解算法中递归，二分等常用思想，写出高效易用的代码。如果你想在线练习，可以做一些Acm基础题或者去leetcode等网站刷题。 推荐书籍:
[*]《算法导论》 你可以挑选感兴趣的章节啃一啃，也可以去网易公开课看下视频教程。如果不是计算机专业的可以看下《计算机科学导论》这门公开课，正好也是以Python语言讲解的。
计算机网络
对于应用开发者来说大部分时间可能不太会接触特别底层的问题，但是了解网络的运行原理还是必要的。网上有个面试题 从输入URL 到页面加载完成的过程中都发生了什么事情？ 如果对其中大部分的概念都了解就算是入门了。网络相关书籍可以随便找一本看看。Http协议对于web开发者来说比较重要，需要深入了解。推荐书籍:
[*]《图解Http》 一本小白入门Http协议的好书，有大量图片示例。
[*]《Http权威指南》 Http协议最权威的讲解，大部头著作，可以看看最基础的部分。
[*]《网络爬虫教程》 非常不错的爬虫教程。感谢原作者，其实感觉这种把学习的内容总结成小书的方式很好。
[*]《Python3 网络爬虫实战》
Linux系统
大部分Python应用都是跑在Linux服务器上的，大部分开源服务器软件使用的也是linux系统，即使日常工作不使用linux，一些基本的linux命令也要了解。 比如常用的文件操作，目录操作，进程操作等。你可以使用类unix系统mac或者linux版本ubuntu作为学习环境。 推荐：
[*]《Linux工具快速教程》
[*]《CONQUERING THE COMMAND LINE》 掌握这上面的命令基本就可以满足日常需求了。
[*]《鸟哥的Linux私房菜.基础学习篇》 浅显易懂，入门Linux命令的好书。
数据库
现在网站业务后端用得比较多的有三种类型的数据库，关系型数据库（mysql等），文档型数据库（mongodb等），和内存型数据库（redis等）。三种数据库各有优势和特色，后端程序员需要了解下不同类型数据库的使用方法和应用场景，灵活应用到后端代码中。关于各种数据库网上已经有不少资料，读者可以自行搜索学习，比较重要的是 mysql 和 redis。
python相关库的使用
python一大优势在于数量丰富的库，灵活使用各种python库能帮助我们快速做出产品。作为web开发者，你需要了解常用python库和框架的使用，比如django/flask/tornado/sqlalchemy/requests/pandas等。
版本控制
目前最流行的应该就是git了。版本控制工具是多人协作必不可少的工具，入门的程序员需要掌握基本的git命令，可以把github作为个人练习的工具。
[*]《语义化版本控制》
[*]《Pro Git》
Web 服务器
Nginx 目前很流行，使用比较广泛，推荐学习和使用。熟悉 LNMP 架构(Linux + Nginx + Mysql + Python)，目前很多公司采用了都是多语言+微服务架构。
前端知识
基本的 html，css，javascript 需要有所了解。很多后端工程师需要做一些工具或者管理后台之类的，了解前端知识会有帮助。
学习和搜索能力
初学者碰到的大部分技术问题都是可以通过 google 解决的，用好 google/stackoverflow/github 和各种技术论坛、牛人博客等能帮助你了解最新的技术。
专业素养
公司做项目不是自己过家家，需要你具备写文档，注释，单元测试，沟通表达、与人协作、处理业务的能力。如果你现在还不了解一个正规python项目都有哪些组建构成，请去github克隆一份知名的代码仓库，花点时间仔细分析下它的项目结构和源代码。 比如著名网站reddit代码已经开源，大部分python实现，可以参考下。另外很多著名的python库，比如requests/flask等也可以作为参考。从笔者短暂的从业经历来看，大部分自学python的人不怎么遵守代码规范（pep8）， 不知道或者不重视单元测试（写个函数print下就觉得OK了），不知道怎么写注释和文档（docstring听过吗？）。所以希望学习python的你能遵守工程实践，具备良好的职业素养和编码习惯，推荐阅读《代码大全》《编程匠艺》之类的工程相关的书。
[*]《程序员的职业素养》
后端技术栈
对于技能需求可以在拉勾上搜一下Python的职位，看看各个公司对Python的要求。或者你可以写个拉勾网的爬虫，对数据做一个简单的统计，笔者当初找工作就是这么干的。 另外，真正做项目还需要你熟悉python的各种库和框架，比如django/flask/tornado/requests/sqlalchemy/unittest/celery等等，掌握了合适的工具才能快速上手做东西，公司恨不得你第一天入职第二天就能写项目。 所以，在你入了门以后请尽快熟悉python web的技术栈。公司不管你会什么算法，只在乎你的生产力(有时候技术本身不重要，它的价值在于对业务、用户、顾客的贡献)。 推荐一些文章供参考:
[*]《全栈增长工程师指南》
[*]《web开发路线图》
[*]《后端都要学习什么？》
[*]《PYTHON招聘需求与技能体系》
[*]《PYTHON后端相关技术/工具栈》
http://python-web-guide.readthedocs.io/zh/latest/ 1. 总体来讲，找几本靠谱的书，由浅入深，边看边练。
我是从去年下半年开始学习Python / ML / CV，利用每天晚上22:00- 01:00的业余时间，每天进行，几乎很少间断。2. 以下是我自己训练Python的一些小经验。
2.1 基础入门
当然是因工作需要而学，所以有倾向性，会以Data Analysis或者现在时髦的说法叫Data Science方向为主。
01-《a byte of python 中文版》绝对入门级，扫盲，零基础的人都可以看。当时我大概花了三天撸完，照着敲了一遍代码。稍微有点感觉了。
02- 看斯坦福的在线教程，入门级。Python Numpy Tutorial英文好的同学可以看看，这个教程我看的不多。主要是因为自己喜欢看纸质书。
03-同时继续夯实python语言本身，建议看《Python Cookbook 中文版》，我也时不时的会看2.2 以上基本概念弄熟练后。接下来看你要做什么了？选个方向。
[*]1、Web开发方向
那么建议看简单的框架flask，那么推荐《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》。（我只扫一眼目录，因主要方向不在此处）
[*]2、数据分析方向
建议看《利用Python进行大数据分析》，非常棒！强烈建议看。主要讲Pandas库，讲数据分析。很多金融巨头，用Python进行数据分析。引用大神Kirat的话说，“它正在快速代替主流金融机构中使用的工具和语言，并成为事实上的标准”。我花了1个月左右时间，一个字一个字啃完。同时边敲代码。
[*]3、科学计算方向
建议看《python_sci用python进行科学计算》。
[*]4、AI的机器学习方向
建议看《Hands-on ML with Scikit-learn and TensorFlow》，还没有中文版，我在看。若有同学需要中文版，可以告知我，我视需求而定，是否将其翻译成中文版。
[*]5、AI的计算机视觉方向
建议看《Python计算机视觉编程》，我还在看，虽然看得不多。
[*]6、网络爬虫方向
这里不多作介绍。2.3夯实：若有同学对【数据分析方向】感兴趣
这里强烈推荐Yupeng Jiang博士撰写的《三天搞定Python基本功》，只用三天时间可以了解Python数据分析的广度和所涉及的概念，是诚意之作，十分难得！因原文是用英文写成，给英国伦敦大学学院的本科生、研究生上课用的。我将其翻译成了中文，便于自己将来快速复习用。在征得jiang博士的同意后，分享给大家。链接：
[*]《三天搞定Python基础概念之第一天》Day1
[*]《三天搞定Python基础概念之第二天》Day2
[*]《三天搞定Python基础概念之第三天》 Day3
英文原版可见链接：三天搞定Python基本功
2.4.进阶：顺着【数据分析】这个方向，把金融类的数据分析搞透彻。
在看完《利用Python进行数据分析》之后，强烈建议看《Python 金融大数据分析》一书。
第一次在知乎上回复。说的不好，请见谅。
2017年9月27日晚 才发现，本回答收藏数是点赞数的3倍多……你们为何不顺手再点个赞(╯‵□′)╯︵┻━┻ 光收藏不动手是学不好编程滴！！！
[更新 2016-01-26] 整理了零基础python入门教程系列，并提供在线写代码的功能：
Crossin的编程教室 - 编程世界的新手村
欢迎来玩。
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其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程（比如本人的母校）。
我就是完全通过网上资源自学python的。
从在校时候用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题，几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。
关于自学python，个人最大的3点经验：
[*]找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》，或者看我写的教程 Crossin的编程教室 - Python入门。
[*]去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。Crossin：Python 的练手项目有哪些值得推荐？
[*]最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。
然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。
对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：
[*]从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
[*]缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
[*]遇到问题不知道怎么寻找解决方案
[*]看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了
[*]缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段
所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：
[*]首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
[*]选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
[*]写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
[*]除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
[*]不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
[*]学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
以下喂自己袋盐：
现在有很多人都想学一点编程，但是直接看教程又有点太难下手。
之前有几个朋友都问我能不能指导他们一下入门学个语言，于是我就弄了个微信公众号“Crossin的编程教室”（微信号crossincode）。每天讲一点点很简单的内容。如果有0基础想入门的新手，不如来跟着看看，欢迎加入我们共同学习的队伍。
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20160126更新
基础内容早已讲得差不多了，现在整理成了系列教程，可在公众号里阅读。定期推送一些专题，比如查天气预报、搭建网站、数据采集之类的小项目，还有编程相关的知识和经验文章。也可以直接访问： Crossin的编程教室 - 编程世界的新手村
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20160419更新
开通了知乎专栏：
Crossin的编程教室
主要发一些编程入门和科普向的文章：
[*]编程初学者如何使用搜索引擎
[*]如何安装 Python 的第三方模块
[*]如何直观地理解程序的运行过程？
[*]给伸手党的福利：Python 新手入门引导
内容不断更新中...
Crossin的编程教室（crossincode）
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