研究生选择NLP还是推荐系统？
双非计算机研1，九月份开学，自己有读博的想法，研究生阶段是研究方向是选择NLP还是推荐系统呢？ 实验室研究推荐系统的一般都是跟企业合作送企业实习和做课题吧。这个实验室里研究的结果我觉得跟业界鸿沟比较大，毕竟数据不是一个量级。NLP转推荐系统也不会有问题吧，进推荐算法岗的研究生期间大部分都是做nlp和cv的。
如果一定要从功利的角度我也推荐个人NLP，毕竟研究推荐算法以后不能找NLP的工作，NLP则都可以。
还有一点研究生导师很重要，如果推荐的导师很好，NLP导师很烂，那还是推荐吧。 读研后直接工作的话，推荐NLP。可以从开源的大模型，加一些数据集，构建自己的大模型。平时再搞一些图片生成大模型。毕业找AIGC的工作。推荐系统，工业界差不多做到头了。读博的话，就不知道了。 建议选推荐，大模型出来后nlp基本上没了
而且推荐是直面钱的，不管是做内容推荐还是广告推荐，其实都是和钱或者是说跟产品的核心指标有关 先说结论，以我的认知建议选择推荐系统。
最近投工作简历的时候和很多大厂的人聊过，他们一致的想法就是，自从大模型一出，传统的nlp已经不好做了，甚至可以说已经做不下去了，包括翻译，文本生成之类的方向。
对推荐系统并不是特别了解，但是目前大模型似乎无法代替推荐系统，另外就是，很多大厂都有推荐系统方向的岗位，包括字节跳动，阿里巴巴，拼多多，美团之类的。
而且以我对我们学校的了解，我们学校好多深度学习方向的大牛都是推荐系统方向，做nlp反而很少。
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