计算机科学和人工智能选哪个专业比较好?
打算出去留学，但在CS和AI之间举棋不定。虽然两者有课程是重合的，但学习重心不太相同。本人是想学习AI，但很明显CS好找工作。所以现在很纠结，是研究生阶段再学习AI还是从本科就开始？兴趣肯定是在人工智能上。以打基础的角度来看，学习哪个会更好？
谢谢！ 计算机科学 就算你想学人工智能也是计算机科学 计算机属于计算机科学这一个方向包罗万象 其它方向只算是进不去这个专业 退而求其次求搭个边而已 我建议学计算机科学。
计算机科学 computer science，软件工程 software engineering， 计算机与通讯工程 computer and communication system，这类型的专业都是由来已久的，不管是师资还是课程设置都非常的完善。
而最近几年，由于大数据，云计算和人工智能的火爆，再加上得吸引留学生来消费，很多学校顺势增开了很多的新专业。
这些专业大多带着 data， artificial ， intelligence，analytics。
比如说data 就会有 big data， data analytics，business analytics，其实这些东西换汤不换药，对于没有基础的强行混个学位的，开设的课程大多数都是用excel或者spss大概了解下，撑死了学一点儿python的numpy，pandas，matplotlib库，毕竟时间就那么点儿，不可能涉及那么多的内容。
而计算机的课程就务实的多，还会从软件工程，数据库设计，网络应用编程等内容。
更重要的是，它也会涉及一些人工智能的基础概念课程，其实这点儿就足够了。人工智能真的不太需要全日制的授课，自学会更快一点儿，无论是学会还是放弃。
而你看artificial intelligence，课程都挺虚的，基本上都是概念介绍。
你想想，machine learning 和deep learning，一个学期，11周，每周撑死俩小时就学完了。
http://pica.zhimg.com/v2-e5e9fbbade9d5f6683803c6adf39d5f1_r.jpg?source=1940ef5c
换你你信吗？我反正是不信。
AI 技术的核心本质是什么？背后的技术原理有哪些？
机器学习需要的大量数据集从哪里找? 本科毕业后工作，准备去做码农赚钱的，想月入过万，首先选计科，其次可选软工
排名就是：计科>软工>大数据=物联网=网络工程=信息安全>人工智能
当然这里是指普通学校，如果是C9级别的，两电一邮等计算机强势院校，可以不考虑这个。
本硕计算机科班，校招进阿里工作的库森学长对这几个专业非常了解
1、从就业来说计科和软工的就业都非常不错，就业方向非常明确，企业认可度极高。
本科毕业可以去做后端开发工程师如Java、C++，前端开发工程师，移动端开发工程师（android、ios），测试开发工程师。研究生毕业还可以去做算法工程师，如自然语言处理、计算机视觉算法工程师。
可以选择的公司也很多，有互联网公司如：阿里、腾讯、京东、字节、滴滴、美团等。
数据科学与大数据技术就业岗位比较少，有大数据、数据分析方向，但是门槛较高，本科机会很少的，很多研究生在竞争，选这个专业读研才有更大的发展。
网络工程就业主要就是做网络工程师，毕业后去的公司主要是通信厂商如华为，中兴，亚信，移动，电信，联通等。
人工智能这个专业在本科开设不久，真正有能力开设人工智能的大学很少，普通学校的师资力量堪忧。人工智能算法需要过硬的算法基础，本科是用来打基础的，除了国内顶尖的人工智能本科生，要想找人工智能方面的工作，必须要读硕士。
2、从考研来说，计科、软工的优势很大，学的专业也很对口，尤其是现在考研很多学校都考408，就是数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络这四门课！而这四门课，计科、软工都会学的，其他的计算机类专业有些不会学。
考公务员、考编也是一样，尤其是计科 yyds，跟计算机有关的岗位，计科专业是能报的最多的，其次就是软工，而数据科学、网络工程的机会少很多。
3、从专业学习上来说
计算机科学与技术的主要课程有，高级语言程序设计、离散数学、数据结构、信号处理原理、系统分析与控制、数字逻辑、人工智能导论、微计算机技术、操作系统、汇编语言程序设计、计算机原理、计算机系统结构、编译原理、计算机网络等。
软件工程专业学习相对要更注重实践，所有的课程都有大作业。所学主要课程有软件工程、软件理论基础、数据结构与算法、计算机与网络体系结构、计算机系统软件、软件系统建模与验证、云数据管理、数字媒体、无线网络系统、软件服务工程等。
信息安全专业学习大量的数学和编程课程，如C/C++、JAVA、phython、数据库、编码理论、防火墙技术，病毒机制与防护技术等等。
人工智能专业学习有传统人工智能，机器学习，神经网络，游戏设计，计算机网络理论，图形学，编译原理，计算机语言学等。
物联网工程要学习物联网、通信技术、计算机网络、现代通讯、传感器原理、RFID技术、嵌入式等各种课程。
网络工程要学习路由与交换技术、高级路由与交换技术、网络安全、网络规划与设计、综合布线技术、存储与虚拟化技术、Linux高级运维与管理等课程。
高考志愿选计算机，推荐几个性价比极高的学校！
第一档：清北复交、浙大，这些不解释，都是top级别
第二档：华科、北航、成电等强势985
第三档：北邮、西电，北邮、西电的计算机系基本上是非常好就业的，进华为也是很容易的。
第四档：杭电、南邮、深圳大学、重邮，这几所高校虽然是双非，但是计算机专业非常强，就业率超高。
（大家双击屏幕点个赞呀！）
如果选择了计算机，一定要做好自学的准备，即使进入了双非也不要放弃，计算机这行自学真的可以改变命运，做好以下几点，毕业时offer不愁：
1、学好计算机基础，学好计算机网络、操作系统、数据结构与算法和计算机组成原理四门计算机核心课程
2、多刷leetcode，leetcode至少刷300道，想要进外企要刷500道，外加codeforces了解下
3、学完C语言后，在深入学习一门编程语言，比如Java、C++、Go
4、做1-2个拿得出手的计算机项目，创业项目、实验室项目、github项目都可以
5、参加计算机竞赛，如ACM、蓝桥杯、Kaggle、阿里天池、百度之星大赛等
6、去实习，尤其是本科要去工作的，不管是日常实习还是暑期实习，最好要参加，秋招时，有实习经历的简直加分太多了！！！
7、读计算机经典书籍，如大黑书系列的《深入理解计算机系统》、《计算机网络自顶向下》，抛去谭浩强、严蔚敏这些只适合考试的书籍。
分享个我收藏的计算机类常用电子书仓库，包含国内计算机常用教材和课后答案
书籍下载:
计算机必看经典书单（含下载方式）mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTI3Mjc2MQ==&mid=2247490233&idx=1&sn=4049dd1ef774ac9fbbf921dd450f7d9a&chksm=c187726ff6f0fb797321688955f0d524551adc9debc22550aa1ee9c4d817aa9291407f63f8ab&token=1681860017&lang=zh_CN#rdmp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTI3Mjc2MQ==&mid=2247490233&idx=1&sn=4049dd1ef774ac9fbbf921dd450f7d9a&chksm=c187726ff6f0fb797321688955f0d524551adc9debc22550aa1ee9c4d817aa9291407f63f8ab&token=1681860017&lang=zh_CN#rdmp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTI3Mjc2MQ==&mid=2247490233&idx=1&sn=4049dd1ef774ac9fbbf921dd450f7d9a&chksm=c187726ff6f0fb797321688955f0d524551adc9debc22550aa1ee9c4d817aa9291407f63f8ab&token=1681860017&lang=zh_CN#rd
接下来推荐些优质的学习课程
编程语言学习
C语言
C语言是一门面向过程的编译型语言。C语言是计算机产业的核心语言，操作系统、硬件驱动、关键组件、数据库等都离不开C语言；不学习C语言，就不能了解计算机底层。
C语言也是计算机专业的必修课，大一学习
[*]浙江大学的C语言程序设计
C语言程序设计_浙江大学_中国大学MOOC(慕课)www.icourse163.org/course/ZJU-9001www.icourse163.org/course/ZJU-9001www.icourse163.org/course/ZJU-9001www.icourse163.org/course/ZJU-9001www.icourse163.org/course/ZJU-9001www.icourse163.org/course/ZJU-9001
c语言的书籍和项目可以看这篇文章，很详细
关系自学C语言，各位有什么书和学习资料值得推荐的吗？3 赞同 · 0 评论回答4 赞同 · 0 评论回答59 赞同 · 2 评论回答64 赞同 · 2 评论回答66 赞同 · 2 评论回答
Java
Java 是可以撰写跨平台应用程序的、面向对象的程序设计语言。
Java 拥有最大的市场需求。大型网站的后端，比如电子商务交易平台阿里巴巴，淘宝，京东也都主要使用 Java 开发。
[*]浙江大学的零基础学Java
浙江大学公开课：零基础学Java语言-浙江大学公开课：准备Java编程软件 -网易公开课open.163.com/newview/movie/free?pid=MEEEUQT2R&mid=MEF8E3KURopen.163.com/newview/movie/free?pid=MEEEUQT2R&mid=MEF8E3KURopen.163.com/newview/movie/free?pid=MEEEUQT2R&mid=MEF8E3KURopen.163.com/newview/movie/free?pid=MEEEUQT2R&mid=MEF8E3KURopen.163.com/newview/movie/free?pid=MEEEUQT2R&mid=MEF8E3KURopen.163.com/newview/movie/free?pid=MEEEUQT2R&mid=MEF8E3KUR
Python
Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，简洁，容易上手，在人工智能和数据分析这两个方向使用广泛。
国内：
[*]北理工的零基础学python
北京理工大学公开课：零基础学python语言-网易公开课open.163.com/newview/movie/free?pid=CETQNTT33&mid=JETQNTT3Ropen.163.com/newview/movie/free?pid=CETQNTT33&mid=JETQNTT3Ropen.163.com/newview/movie/free?pid=CETQNTT33&mid=JETQNTT3Ropen.163.com/newview/movie/free?pid=CETQNTT33&mid=JETQNTT3Ropen.163.com/newview/movie/free?pid=CETQNTT33&mid=JETQNTT3Ropen.163.com/newview/movie/free?pid=CETQNTT33&mid=JETQNTT3R
C++
北大的c++课程：
程序设计与算法（三）C++面向对象程序设计_北京大学_中国大学MOOC(慕课)www.icourse163.org/course/PKU-1002029030www.icourse163.org/course/PKU-1002029030www.icourse163.org/course/PKU-1002029030
我是@程序员库森，希望帮到你，点个赞鼓励下吧，欢迎关注～ 这个要看program的设计，比如要选哪些必要的课程。但一般而言，如果学校专排比较好，选AI，因为开这个专业的人本身在AI领域深耕多年，知道哪些课程和基础是AI研究所需要的（传统CS里的很多知识现在AI用不到，而很多对AI很有用的东西，传统CS可能不教，比如深一点信息论之类的）如果学校比较一般，那这个AI专业极有可能是跟风，此时不如选个CS。 真要说打基础（学术上），那肯定是数学。。。
但也不是每个人都要读博士，找教职，当教授，评院士。
或者是哲学？想思考，先思考什么是思考，如何思考。AI，也是CS的AI
毕竟，AI和CS的相似度，远远超越计算机和数学这种两个学科间的相似度（共同专业课也挺多的：数分、高代、计概、数算、概率论、数理统计......）。
以我当年的北京大学本科培养方案为例，拿一份典型CS同学的毕业最低学分的选课记录，大概140多学分吧，多加个40多学分，就能包含一份典型的AI专业的所有课（比如，加人工智能导论、人工智能概论、脑与认知科学、自然语言处理导论、机器学习概论、模式识别导论等）。
甚至，极端一点，大概能凑一份150多学分的选课方案，既能从CS毕业又能从AI毕业。毕竟，一个专业的必修课，可以拿来当另一个专业的限选课。
所以，这两者之间的纠结，真的不该是选专业层面，而是在选课层面。不管选了啥专业，都不妨碍自己去听另一边自己认为需要的课。
AI方向的就业，也是CS方向的就业
毕竟，
AI的测试开发，也就是测试开发，再懂一点不多的AI知识。
AI的产品经理，也就是产品经理，再懂一点不多的AI知识。
甚至AI主题的公众号编辑，也就是公众号编辑，再懂一点不多的AI知识。
至于AI算法工程师，如果只是调调包，其实也只是需要懂一点不多的AI知识。
而真正做算法创新、算法研究的，能有多少业界需求呢？
对于一般的AI从业者，工作中有多大比例做的是和软件工程、前后端开发、简单数据清洗相关的事情，又有多大比例是研究新的AI模型呢？
题主提到“明显CS好找工作”（我不太确定是否成立），可能只是因为AI专业因为学分受限，削减了CS中和上述内容相关的专业课（计算机组成原理、设计模式、软件工程、操作系统、编译原理、体系结构）。
可能很多同学因为反正也不必修，又挺难，就都不选了。但AI专业的学生完全可以等本科高年级时，根据自己的规划，选择其中的部分课程，来补齐自己的短板。既不太累，又能保证自己在知识能力上和CS专业没有太大差异。
我觉得本科阶段，AI更适合做一个辅修专业
理工科的，学点AI，可以更好地辅助自己的专业。
新闻与传播专业的，学点AI，可以提高工作效率，也可以当AI相关的新媒体运营。
就算学法学的，连高数都不学，学点AI，也能更好地调用类案检索系统。也能用爬虫+NLP搞搞裁判文书网。
学CS的，对AI感兴趣，学点AI的知识，以后完全可以从事AI相关工作（或者读AI的研）。
学AI的，不可能不学CS，建空中楼阁，完全可以把自己放在CS辅修AI的地位上，学习AI知识的同时，也打好CS的基本功。这样就完全不怕就业或读研时吃学AI的亏。
总结，本科CS还是AI没那么重要，多考虑具体学校的两个专业的生源、师资等情况。学知识方面，CS和AI真没啥差别。
（要是想考公考编的话，可能专业名录限定得会比较死，建议先调研下）
<hr/>利益相关：北京大学智能科学与技术本科，计算机应用技术博士（但读得NLP），现在在末流高校教职划水。
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